Bijschriften voor afbeeldingen (versie 4.0)

Afbeeldingsbijschriften in Afbeeldingsanalyse 4.0 zijn beschikbaar via de functies Caption en Dense Captions .

Bijschrift genereert een beschrijving van één zin voor alle inhoud van de afbeelding. Dense Captions biedt meer details door beschrijvingen van maximaal 10 zinsdelen van de afbeelding te genereren, naast het beschrijven van de hele afbeelding. Dense Captions retourneert ook begrenzingsvakcoördinaten van de beschreven afbeeldingsregio's. Beide functies maken gebruik van de nieuwste baanbrekende AI-modellen op basis van Florence.

Op dit moment is bijschriften voor afbeeldingen alleen beschikbaar in het Engels.

Belangrijk

Afbeeldingsbijschriften in Afbeeldingsanalyse 4.0 zijn alleen beschikbaar in bepaalde Azure-datacentrumregio's: zie Beschikbaarheid van regio's. U moet een Vision-resource in een van deze regio's gebruiken om resultaten te verkrijgen van de functies Caption en Dense Captions.

Als u een Vision-resource buiten deze regio's moet gebruiken om bijschriften voor afbeeldingen te genereren, gebruikt u Afbeeldingsanalyse 3.2 die beschikbaar is in alle Azure AI Vision-regio's.

Probeer de functies voor het bijschriften van afbeeldingen snel en eenvoudig uit in uw browser met Behulp van Vision Studio.

Vision Studio uitproberen

Genderneutrale bijschriften

Bijschriften bevatten standaard geslachtstermen ('man', 'vrouw', 'jongen' en 'meisje'). U kunt deze termen vervangen door 'persoon' in uw resultaten en genderneutrale bijschriften ontvangen. U kunt dit doen door de optionele API-aanvraagparameter, genderneutraal-bijschrifttrue in te stellen op in de aanvraag-URL.

Voorbeelden van bijschriften en dense captions

Bijschrift

Het volgende JSON-antwoord illustreert wat de Analysis 4.0-API retourneert bij het beschrijven van de voorbeeldafbeelding op basis van de visuele functies.

"captions": [
    {
        "text": "a man pointing at a screen",
        "confidence": 0.4891590476036072
    }
]

Dichte bijschriften

Het volgende JSON-antwoord illustreert wat de Analysis 4.0-API retourneert bij het genereren van dichte bijschriften voor de voorbeeldafbeelding.

{
  "denseCaptionsResult": {
    "values": [
      {
        "text": "a man driving a tractor in a farm",
        "confidence": 0.535620927810669,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 0,
          "w": 850,
          "h": 567
        }
      },
      {
        "text": "a man driving a tractor in a field",
        "confidence": 0.5428450107574463,
        "boundingBox": {
          "x": 132,
          "y": 266,
          "w": 209,
          "h": 219
        }
      },
      {
        "text": "a blurry image of a tree",
        "confidence": 0.5139822363853455,
        "boundingBox": {
          "x": 147,
          "y": 126,
          "w": 76,
          "h": 131
        }
      },
      {
        "text": "a man riding a tractor",
        "confidence": 0.4799223840236664,
        "boundingBox": {
          "x": 206,
          "y": 264,
          "w": 64,
          "h": 97
        }
      },
      {
        "text": "a blue sky above a hill",
        "confidence": 0.35495415329933167,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 0,
          "w": 837,
          "h": 166
        }
      },
      {
        "text": "a tractor in a field",
        "confidence": 0.47338250279426575,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 243,
          "w": 838,
          "h": 311
        }
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "2024-02-01",
  "metadata": {
    "width": 850,
    "height": 567
  }
}

De API gebruiken

Bijschriften voor afbeeldingen

De functie voor het bijschriften van afbeeldingen maakt deel uit van de Analyze Image-API . Opnemen Caption in de queryparameter voor functies . Wanneer u vervolgens het volledige JSON-antwoord krijgt, parseert u de tekenreeks voor de inhoud van de "captionResult" sectie.

Dichte bijschriften

De functie voor dicht bijschriften maakt deel uit van de Analyze Image-API . Opnemen denseCaptions in de queryparameter voor functies . Wanneer u vervolgens het volledige JSON-antwoord krijgt, parseert u de tekenreeks voor de inhoud van de "denseCaptionsResult" sectie.

Volgende stappen

• Meer informatie over het gerelateerde concept van objectdetectie.
• Quickstart: REST API voor afbeeldingsanalyse of clientbibliotheken
• De Afbeeldings-API analyseren aanroepen