Delen via


OCR voor installatiekopieën (versie 4.0)

Notitie

Als u tekst wilt extraheren uit PDF-bestanden, Office-bestanden of HTML-documenten en documentafbeeldingen, gebruikt u het OCR-model documentinformatie lezen. Het is geoptimaliseerd voor tekstzware digitale en gescande documenten en maakt gebruik van een asynchrone API waarmee u eenvoudig uw intelligente scenario's voor documentverwerking kunt uitvoeren.

OCR is een machine learning-gebaseerde techniek voor het extraheren van tekst uit in-the-wild en niet-documentafbeeldingen zoals productlabels, door de gebruiker gegenereerde afbeeldingen, schermafbeeldingen, straatborden en posters. De Azure AI Vision OCR-service biedt een snelle, synchrone API voor lichtgewicht scenario's waarbij afbeeldingen geen tekst-intensief zijn. Hierdoor kan OCR worden ingesloten in bijna realtime gebruikerservaringen om inhoudsbegrip en follow-up van gebruikersacties te verrijken met snelle omdraaitijden.

Wat is Azure AI Vision v4.0 Read OCR?

De nieuwe Azure AI Vision-afbeeldingsanalyse 4.0 REST API biedt de mogelijkheid om gedrukte of handgeschreven tekst te extraheren uit afbeeldingen in een geïntegreerde synchrone API die het gemakkelijk maakt om alle afbeeldingsinzichten, waaronder OCR, te verkrijgen in één API-bewerking. De Read OCR-engine is gebouwd op meerdere Deep Learning-modellen die worden ondersteund door universele scriptmodellen voor wereldwijde taalondersteuning.

Tip

U kunt de OCR-functie ook gebruiken in combinatie met de Azure OpenAI-service . Met het GPT-4 Turbo met Vision-model kunt u chatten met een AI-assistent die de afbeeldingen die u deelt kan analyseren. De optie Vision-uitbreiding maakt gebruik van Afbeeldingsanalyse om de AI-assistent meer details te geven (leesbare tekst- en objectlocaties) over de afbeelding. Zie de snelstartgids GPT-4 Turbo met Vision voor meer informatie.

Voorbeeld van tekstextractie

Het volgende JSON-antwoord illustreert wat de Afbeeldingsanalyse 4.0-API retourneert bij het extraheren van tekst uit de opgegeven afbeelding.

Foto van een plaknotitie met erop schrijven.

{
    "modelVersion": "2024-02-01",
    "metadata":
    {
        "width": 1000,
        "height": 945
    },
    "readResult":
    {
        "blocks":
        [
            {
                "lines":
                [
                    {
                        "text": "You must be the change you",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":251,"y":265},
                            {"x":673,"y":260},
                            {"x":674,"y":308},
                            {"x":252,"y":318}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"You","boundingPolygon":[{"x":252,"y":267},{"x":307,"y":265},{"x":307,"y":318},{"x":253,"y":318}],"confidence":0.996},
                            {"text":"must","boundingPolygon":[{"x":318,"y":264},{"x":386,"y":263},{"x":387,"y":316},{"x":319,"y":318}],"confidence":0.99},
                            {"text":"be","boundingPolygon":[{"x":396,"y":262},{"x":432,"y":262},{"x":432,"y":315},{"x":396,"y":316}],"confidence":0.891},
                            {"text":"the","boundingPolygon":[{"x":441,"y":262},{"x":503,"y":261},{"x":503,"y":312},{"x":442,"y":314}],"confidence":0.994},
                            {"text":"change","boundingPolygon":[{"x":513,"y":261},{"x":613,"y":262},{"x":613,"y":306},{"x":513,"y":311}],"confidence":0.99},
                            {"text":"you","boundingPolygon":[{"x":623,"y":262},{"x":673,"y":263},{"x":673,"y":302},{"x":622,"y":305}],"confidence":0.994}
                        ]
                    },
                    {
                        "text": "wish to see in the world !",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":325,"y":338},
                            {"x":695,"y":328},
                            {"x":696,"y":370},
                            {"x":325,"y":381}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"wish","boundingPolygon":[{"x":325,"y":339},{"x":390,"y":337},{"x":391,"y":380},{"x":326,"y":381}],"confidence":0.992},
                            {"text":"to","boundingPolygon":[{"x":406,"y":337},{"x":443,"y":335},{"x":443,"y":379},{"x":407,"y":380}],"confidence":0.995},
                            {"text":"see","boundingPolygon":[{"x":451,"y":335},{"x":494,"y":334},{"x":494,"y":377},{"x":452,"y":379}],"confidence":0.996},
                            {"text":"in","boundingPolygon":[{"x":502,"y":333},{"x":533,"y":332},{"x":534,"y":376},{"x":503,"y":377}],"confidence":0.996},
                            {"text":"the","boundingPolygon":[{"x":542,"y":332},{"x":590,"y":331},{"x":590,"y":375},{"x":542,"y":376}],"confidence":0.995},
                            {"text":"world","boundingPolygon":[{"x":599,"y":331},{"x":664,"y":329},{"x":664,"y":372},{"x":599,"y":374}],"confidence":0.995},
                            {"text":"!","boundingPolygon":[{"x":672,"y":329},{"x":694,"y":328},{"x":694,"y":371},{"x":672,"y":372}],"confidence":0.957}
                        ]
                    },
                    {
                        "text": "Everything has its beauty , but",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":254,"y":439},
                            {"x":644,"y":433},
                            {"x":645,"y":484},
                            {"x":255,"y":488}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"Everything","boundingPolygon":[{"x":254,"y":442},{"x":379,"y":440},{"x":380,"y":486},{"x":257,"y":488}],"confidence":0.97},
                            {"text":"has","boundingPolygon":[{"x":388,"y":440},{"x":435,"y":438},{"x":436,"y":485},{"x":389,"y":486}],"confidence":0.965},
                            {"text":"its","boundingPolygon":[{"x":445,"y":438},{"x":485,"y":437},{"x":486,"y":485},{"x":446,"y":485}],"confidence":0.99},
                            {"text":"beauty","boundingPolygon":[{"x":495,"y":437},{"x":567,"y":435},{"x":568,"y":485},{"x":496,"y":485}],"confidence":0.685},
                            {"text":",","boundingPolygon":[{"x":577,"y":435},{"x":583,"y":435},{"x":583,"y":485},{"x":577,"y":485}],"confidence":0.939},
                            {"text":"but","boundingPolygon":[{"x":589,"y":435},{"x":644,"y":434},{"x":644,"y":485},{"x":589,"y":485}],"confidence":0.628}
                        ]
                    },
                    {
                        "text": "not everyone sees it !",
                        "boundingPolygon":
                        [
                            {"x":363,"y":508},
                            {"x":658,"y":493},
                            {"x":659,"y":539},
                            {"x":364,"y":552}
                        ],
                        "words":
                        [
                            {"text":"not","boundingPolygon":[{"x":363,"y":510},{"x":412,"y":508},{"x":413,"y":548},{"x":365,"y":552}],"confidence":0.989},
                            {"text":"everyone","boundingPolygon":[{"x":420,"y":507},{"x":521,"y":501},{"x":522,"y":542},{"x":421,"y":548}],"confidence":0.924},
                            {"text":"sees","boundingPolygon":[{"x":536,"y":501},{"x":588,"y":498},{"x":589,"y":540},{"x":537,"y":542}],"confidence":0.987},
                            {"text":"it","boundingPolygon":[{"x":597,"y":497},{"x":627,"y":495},{"x":628,"y":540},{"x":598,"y":540}],"confidence":0.995},
                            {"text":"!","boundingPolygon":[{"x":635,"y":495},{"x":656,"y":494},{"x":657,"y":540},{"x":636,"y":540}],"confidence":0.952}
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

De API gebruiken

De functie voor tekstextractie maakt deel uit van de Analyze Image-API. Opnemen Read in de queryparameter voor functies . Wanneer u vervolgens het volledige JSON-antwoord krijgt, parseert u de tekenreeks voor de inhoud van de "readResult" sectie.

Volgende stappen

Volg de quickstart Afbeeldingsanalyse om tekst uit een afbeelding te extraheren met behulp van de API Afbeeldingsanalyse 4.0.