Productherkenning (versie 4.0 preview)
Belangrijk
Deze functie is nu afgeschaft. Op 10 januari 2025 wordt azure AI-afbeeldingsanalyse 4.0 aangepaste afbeeldingsclassificatie, aangepaste objectdetectie en preview-API voor productherkenning buiten gebruik gesteld. Na deze datum mislukken API-aanroepen naar deze services.
Als u een soepele werking van uw modellen wilt behouden, gaat u over naar Azure AI Custom Vision. Deze is nu algemeen beschikbaar. Custom Vision biedt vergelijkbare functionaliteit als deze buiten gebruik stellende functies.
Met de Product Recognition-API's kunt u foto's van planken in een winkel analyseren. U kunt de aanwezigheid van producten detecteren en hun begrenzingsvakcoördinaten ophalen. Gebruik deze in combinatie met modelaanpassing om een model te trainen om uw specifieke producten te identificeren. U kunt productherkenningsresultaten ook vergelijken met het planogramdocument van uw winkel.
Probeer snel en eenvoudig de mogelijkheden van Productherkenning uit in uw browser met Behulp van Vision Studio.
Notitie
De merken die in de afbeeldingen worden weergegeven, zijn niet gekoppeld aan Microsoft en geven geen enkele vorm van goedkeuring van Microsoft- of Microsoft-producten aan door de merkeigenaren, of een goedkeuring van de merkeigenaren of hun producten door Microsoft.
Belangrijk
U kunt een aangepast model trainen voor productherkenning met behulp van de Custom Vision-service of de Api's voor productherkenning van afbeeldingsanalyse 4.0. In de volgende tabel worden de twee services vergeleken.
| Gebieden | Producten op planken – Custom Vision | Productherkenning : AFBEELDINGSANALYSE-API/Aanpassing | ||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Functies | Aangepaste productkennis | Afbeeldingsstikking & rectificering, vooraf getraind productbegrip, Aangepast productbegrip, Planogram-overeenkomst |
||||||||||||||||||||||||||||
| Basismodel | CNN | Model van Florence-transformator | ||||||||||||||||||||||||||||
| Labels | Customvision.ai | AML Studio | ||||||||||||||||||||||||||||
| Webportal | Customvision.ai | Vision Studio | ||||||||||||||||||||||||||||
| Bibliotheken | REST, SDK | REST, Python-voorbeeld | ||||||||||||||||||||||||||||
| Minimale trainingsgegevens nodig | 15 afbeeldingen per categorie | 2-5 afbeeldingen per categorie | ||||||||||||||||||||||||||||
| Opslag van trainingsgegevens | Geüpload naar service | Blob Storage-account van de klant | ||||||||||||||||||||||||||||
| Modelhosting | Cloud en rand | Alleen cloudhosting, edge-containerhosting komt eraan | ||||||||||||||||||||||||||||
| AI-kwaliteit |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
| Prijzen | Custom Vision-prijzen | Prijzen voor afbeeldingsanalyse |
Productherkenningsfuncties
Samenstelling van plankafbeelding
Met de stitching- en correctie-API's kunt u afbeeldingen aanpassen om de nauwkeurigheid van de Product Understanding-resultaten te verbeteren. U kunt deze API's gebruiken voor het volgende:
- Steek meerdere afbeeldingen van een plank samen om één afbeelding te maken.
- Corrigoer een afbeelding om perspectiefvervorming te verwijderen.
Herkenning van plankproduct (vooraf getraind model)
Met de Product Understanding-API kunt u een plankafbeelding analyseren met behulp van het vooraf getrainde model. Met deze bewerking worden producten en hiaten in de plankafbeelding gedetecteerd en worden de coördinaten van het begrenzingsvak van elk product en de tussenruimte geretourneerd, samen met een betrouwbaarheidsscore voor elk product.
Het volgende JSON-antwoord illustreert wat de Product Understanding-API retourneert.
{
"imageMetadata": {
"width": 2000,
"height": 1500
},
"products": [
{
"id": "string",
"boundingBox": {
"x": 1234,
"y": 1234,
"w": 12,
"h": 12
},
"classifications": [
{
"confidence": 0.9,
"label": "string"
}
]
}
],
"gaps": [
{
"id": "string",
"boundingBox": {
"x": 1234,
"y": 1234,
"w": 123,
"h": 123
},
"classifications": [
{
"confidence": 0.8,
"label": "string"
}
]
}
]
}
Productherkenning (aangepast model)
De Product Understanding-API kan ook worden gebruikt met een aangepast getraind model om uw specifieke producten te detecteren. Deze bewerking retourneert de coördinaten van het begrenzingsvak van elk product en de tussenruimte, samen met het label van elk product.
Het volgende JSON-antwoord illustreert wat de Product Understanding-API retourneert wanneer deze wordt gebruikt met een aangepast model.
"detectedProducts": {
"imageMetadata": {
"width": 21,
"height": 25
},
"products": [
{
"id": "01",
"boundingBox": {
"x": 123,
"y": 234,
"w": 34,
"h": 45
},
"classifications": [
{
"confidence": 0.8,
"label": "Product1"
}
]
}
],
"gaps": [
{
"id": "02",
"boundingBox": {
"x": 12,
"y": 123,
"w": 1234,
"h": 123
},
"classifications": [
{
"confidence": 0.9,
"label": "Product1"
}
]
}
]
}
Naleving van planogrammen van plank
Met de planogramkoppelings-API kunt u de resultaten van de Product Understanding-API vergelijken met een planogramdocument. Deze bewerking komt overeen met elk gedetecteerd product en de bijbehorende positie in het planogramdocument.
Het retourneert een JSON-antwoord dat voor elke positie in het planogramdocument rekening houdt, ongeacht of deze wordt bezet door een product of hiaat.
{
"matchedResultsPerPosition": [
{
"positionId": "01",
"detectedObject": {
"id": "01",
"boundingBox": {
"x": 12,
"y": 1234,
"w": 123,
"h": 12345
},
"classifications": [
{
"confidence": 0.9,
"label": "Product1"
}
]
}
}
]
}
Beperkingen
- Productherkenning is alleen beschikbaar in bepaalde Azure-regio's.
- Plankafbeeldingen kunnen maximaal 20 MB groot zijn. De aanbevolen grootte is 4 MB.
- U wordt aangeraden op de plankafbeeldingen te steken en te herstellen voordat u ze uploadt voor analyse.
- Het gebruik van een aangepast model is optioneel in Productherkenning, maar is vereist voor de functie planogramkoppeling .
Volgende stappen
Ga aan de slag met ProductHerkenning door de api's voor steken en herhalen uit te proberen. Voer vervolgens basisanalyse uit met de Product Understanding-API.