De Image Analysis SDK installeren

Referentiedocumentatiepakket (NuGet) | -voorbeelden |

Deze handleiding laat zien hoe u de Image Analysis SDK voor C# installeert.

Platformvereisten

De Image Analysis SDK voor C# is compatibel met Windows, Linux en macOS.

• .NET geïnstalleerd. Deze installatie bevat ook de .NET CLI.

De Image Analysis SDK voor C installeren#

De Image Analysis SDK voor C# is beschikbaar als een NuGet-pakket en implementeert .NET Standard 2.0. Zie Azure.AI.Vision.ImageAnalysis voor meer informatie.

Terminaal

De Image Analysis SDK voor C# kan worden geïnstalleerd vanuit de .NET CLI. Als u een pakketreferentie wilt toevoegen aan uw projectbestand, voert u deze opdracht uit in de map waarin het .csproj bestand zich bevindt:

dotnet add package  Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

Powershell

De Image Analysis SDK voor C# kan worden geïnstalleerd vanuit de .NET CLI. Als u een pakketreferentie wilt toevoegen aan uw projectbestand, voert u deze opdracht uit in de map waarin het .csproj bestand zich bevindt:

Install-Package Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

Visual Studio

Open Visual Studio en maak een nieuw toepassingsproject. Installeer vervolgens de client-SDK door met de rechtermuisknop op de projectoplossing in Solution Explorer te klikken en NuGet-pakketten beheren te selecteren. Selecteer in de package manager die wordt geopend de optie Bladeren, schakel Include prerelease in en zoek naar Azure.AI.Vision.ImageAnalysis. Selecteer Installeren.

Referentiedocumentatiepakket (PyPi) | -voorbeelden |

In deze handleiding ziet u hoe u de Image Analysis SDK voor Python installeert.

Platformvereisten

De Image Analysis SDK voor Python is compatibel met Windows, Linux en macOS.

De Image Analysis SDK voor Python installeren

Voordat u de Image Analysis SDK voor Python installeert, moet u ervoor zorgen dat u voldoet aan de platformvereisten.

Kies uw hulpprogramma of IDE

Terminaal

Installeren vanaf terminal

Als u de Image Analysis SDK voor Python wilt installeren, voert u deze opdracht uit in een terminal.

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

Upgrade uitvoeren naar de nieuwste Image Analysis SDK

Als u een upgrade wilt uitvoeren naar de nieuwste Image Analysis SDK, voert u deze opdracht uit in een terminal:

pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis

U kunt controleren welke Image Analysis SDK voor Python-versie momenteel is geïnstalleerd door deze opdracht uit te voeren in een terminal:

pip list

VS-code

De Image Analysis SDK installeren met behulp van Visual Studio Code

De Image Analysis SDK voor Python installeren:

1. Download en installeer Visual Studio Code.

2. Voer Visual Studio Code uit en installeer de Python-extensie:

   1. Selecteer Bestandsextensies>>.
   2. Zoek naar Python, zoek de Python-extensie voor Visual Studio Code die is gepubliceerd door Microsoft en selecteer Vervolgens Installeren.

   

3. Selecteer Terminal>New Terminal om een terminal te openen in Visual Studio Code.

4. Voer bij de terminalprompt de volgende opdracht uit om de Image Analysis SDK voor Python-pakket te installeren.

   pip install azure-ai-vision-imageanalysis
   

5. Als u een upgrade wilt uitvoeren naar de nieuwste Image Analysis SDK, voert u deze opdracht uit in een terminal:

   pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis
   

6. U kunt controleren welke Image Analysis SDK voor Python-versie momenteel is geïnstalleerd door deze opdracht uit te voeren:

   pip list
   

Zie de Visual Studio Code-documentatie en de Python-zelfstudie voor Visual Studio Code voor meer informatie over Visual Studio Code en Python.

Referentiedocumentatie maven-pakketvoorbeelden | |

Deze handleiding laat zien hoe u de Image Analysis SDK voor Java installeert.

Platformvereisten

De Image Analysis SDK voor Java is compatibel met Windows, Linux en macOS.

• Java Development Kit (JDK) versie 8 of hoger geïnstalleerd.

Windows

In Windows moet u de 64-bits doelarchitectuur gebruiken. Windows 10 of hoger is vereist.

De Java SDK maakt gebruik van systeemeigen binaire bestanden. U moet Microsoft Visual C++ Redistributable installeren voor Visual Studio 2015, 2017, 2019 en 2022 voor uw platform. Als u dit pakket voor de eerste keer installeert, moet u mogelijk opnieuw opstarten.

Linux

De Image Analysis SDK voor Java ondersteunt alleen Ubuntu 18.04/20.04/22.04 en Debian 9/10/11 op de x64-architectuur wanneer deze wordt gebruikt met Linux.

Belangrijk

Gebruik de meest recente LTS-versie van de Linux-distributie. Als u bijvoorbeeld Ubuntu 20.04 LTS gebruikt, gebruikt u de nieuwste versie van Ubuntu 20.04.X.

De Image Analysis SDK is afhankelijk van de volgende Linux-systeembibliotheken:

• De gedeelde bibliotheken van de GNU C-bibliotheek, waaronder de POSIX Threads Programming-bibliotheek, libpthreads
• De OpenSSL-bibliotheek (libssl) versie 1.x

Belangrijk

De Image Analysis SDK biedt nog geen ondersteuning voor OpenSSL 3.0. Dit is de standaardinstelling in Ubuntu 22.04 en Debian 12.

Ga als volgt te werk om OpenSSL 1.x te installeren vanuit bronnen op Debian/Ubuntu-systemen die deze niet hebben:

wget -O - https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1u.tar.gz | tar zxf -
cd openssl-1.1.1u
./config --prefix=/usr/local
make -j $(nproc)
sudo make install_sw install_ssldirs
sudo ldconfig -v
export SSL_CERT_DIR=/etc/ssl/certs

Opmerkingen bij de installatie:

• Controleer of https://www.openssl.org/source/ de nieuwste Versie van OpenSSL 1.x moet worden gebruikt.
• De instelling moet SSL_CERT_DIR van kracht zijn op systeemomvattende of ten minste in de console waar toepassingen die gebruikmaken van de Image Analysis SDK worden gestart, anders kan OpenSSL 1.x die is geïnstalleerd in /usr/local , certificaten niet vinden.
• Zorg ervoor dat de uitvoer van ldconfig -v de console standaard wordt opgenomen /usr/local/lib op moderne systemen. Als dit niet het geval is, stelt LD_LIBRARY_PATH u (met hetzelfde bereik als SSL_CERT_DIR) in om toe te voegen aan /usr/local/lib het bibliotheekpad:

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

Ubuntu 18.04/20.04/22.04

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

Debian 9/10/11

Als u de Image Analysis SDK in Alpine Linux wilt gebruiken, maakt u een Debian-chroot-omgeving zoals beschreven in de Alpine Linux-wiki voor het uitvoeren van glibc-programma's. Volg dan de Debian instructies hier.

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

JAVA Development Kit

Java 8 of hoger is vereist.

Installeer een Java Development Kit (JDK) zoals Azul Zulu OpenJDK, Microsoft Build of OpenJDK, Oracle Java of uw favoriete JDK.

Voer java -version vanaf een opdrachtregel uit om de installatie te bevestigen en de versie te bekijken. Zorg ervoor dat de Java-installatie systeemeigen is voor de systeemarchitectuur en niet door emulatie wordt uitgevoerd.

De Image Analysis SDK voor Java installeren

De Image Analysis SDK voor Java is beschikbaar als een Maven-pakket. Zie het pakket azure-ai-vision-imageanalysis in de Maven-opslagplaats voor meer informatie.

Maven

Volg deze stappen om de Image Analysis SDK voor Java te installeren met behulp van Apache Maven:

1. Installeer Apache Maven. Installeer in Linux vanuit de distributieopslagplaatsen, indien beschikbaar.

2. Open een opdrachtprompt en voer deze uit mvn -v om de installatie te bevestigen.

3. Open een opdrachtprompt waar u het nieuwe project wilt plaatsen en maak een nieuw pom.xml bestand.

4. Kopieer de volgende XML-inhoud naar uw pom.xml-bestand:

   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
     <groupId>azure.ai.vision.imageanalysis.samples</groupId>
     <artifactId>image-analysis-quickstart</artifactId>
     <version>0.0</version>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>com.azure</groupId>
         <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
         <version>1.0.0-beta.1</version>
       </dependency>
       <dependency>
         <groupId>org.slf4j</groupId>
         <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
         <version>1.7.36</version> 
       </dependency>
     </dependencies>
   </project>
   

5. Werk de versiewaarde bij <version>1.0.0-beta.1</version> op basis van de nieuwste versie die u vindt in de Maven-opslagplaats voor het pakket azure-ai-vision-imageanalysis .

6. Voer de volgende Maven-opdracht uit om de Image Analysis SDK en afhankelijkheden te installeren.

   mvn clean dependency:copy-dependencies
   

7. Controleer of het pad naar target\dependency de lokale map is gemaakt en dat het bestanden bevat .jar met inbegrip van drie bestanden met de naam azure-ai-vision-*.jar

Gradle

1. Installeer Gradle.
2. Voer in een opdrachtprompt uit gradle -v om de installatie te bevestigen.
3. Maak uw Java-toepassing met Gradle. Zie bijvoorbeeld Voorbeeld van het bouwen van Java-toepassingen.
4. Werk uw build.gradle bestand bij door vier nieuwe afhankelijkheden in te voegen:

   dependencies {
       implementation 'com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1'
       implementation 'org.slf4j:slf4j-nop:1.7.36'
   }
   

5. Werk de versiewaarde bij com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1 op basis van de nieuwste versie die u vindt in de Maven-opslagplaats voor het pakket azure-ai-vision-imageanalysis .
6. Werk uw Java-toepassing bij om afbeeldingsanalyse uit te voeren met behulp van de Image Analysis SDK, uw toepassing te compileren en uit te voeren.

Referentiedocumentatiepakket (npm) | -voorbeelden |

Deze handleiding laat zien hoe u de Image Analysis SDK voor JavaScript installeert.

Platformvereisten

De Image Analysis SDK voor JavaScript is compatibel met Windows, Linux en macOS.

De Image Analysis SDK voor JavaScript installeren

Installeer de image analysis-clientbibliotheek voor JavaScript met npm:

npm install @azure-rest/ai-vision-image-analysis

Volgende stappen

Volg de quickstart afbeeldingsanalyse om aan de slag te gaan.