Delen via

Een domein selecteren voor een Custom Vision-project

  • Artikel

In deze handleiding ziet u hoe u een domein voor uw project selecteert in Custom Vision Service.

Op het tabblad Instellingen van uw project in de Custom Vision-webportal kunt u een modeldomein voor uw project selecteren. U wilt het domein kiezen dat zich het dichtst bij uw use-casescenario bevindt. Als u Custom Vision opent via een clientbibliotheek of REST API, moet u een domein-id opgeven bij het maken van het project. U kunt een lijst met domein-id's ophalen met Get Domains. Of gebruik de onderstaande tabel.

Domeinen voor afbeeldingsclassificatie

Domain Doel
Algemeen Geoptimaliseerd voor een breed scala aan afbeeldingsclassificatietaken. Als geen van de andere specifieke domeinen geschikt is of als u niet zeker weet welk domein u wilt kiezen, selecteert u een van de algemene domeinen. ID: ee85a74c-405e-4adc-bb47-ffa8ca0c9f31
Algemeen [A1] Geoptimaliseerd voor betere nauwkeurigheid met vergelijkbare deductietijd als algemeen domein. Aanbevolen voor grotere gegevenssets of moeilijkere gebruikersscenario's. Voor dit domein is meer trainingstijd vereist. ID: a8e3c40f-fb4a-466f-832a-5e457ae4a344
Algemeen [A2] Geoptimaliseerd voor betere nauwkeurigheid met snellere deductietijd dan Algemeen[A1] en Algemene domeinen. Aanbevolen voor de meeste gegevenssets. Dit domein vereist minder trainingstijd dan algemeen en algemeen [A1]-domeinen. ID: 2e37d7fb-3a54-486a-b4d6-cfc369af0018
Voedsel Geoptimaliseerd voor foto's van gerechten zoals op de menukaart van een restaurant. Gebruik het domein Voedsel als u foto's van afzonderlijke soorten fruit of groenten wilt classificeren. ID: c151d5b5-dd07-472a-acc8-15d29dea8518
Bezienswaardigheden Geoptimaliseerd voor herkenbare oriëntatiepunten, zowel natuurlijke als kunstmatige. Dit domein werkt het beste wanneer het oriëntatiepunt duidelijk te zien is in de foto. Dit domein werkt ook als het oriëntatiepunt slechts gedeeltelijk zichtbaar is omdat er mensen voor staan. ID: ca455789-012d-4b50-9fec-5bb63841c793
Handel Geoptimaliseerd voor afbeeldingen zoals die te vinden zijn in de catalogus of op de website van een winkel. Als u een hoge precisie wilt classificeren tussen jurken, broeken en shirts, gebruikt u dit domein. ID: b30a91ae-e3c1-4f73-a81e-c270bff27c39
Compacte domeinen Geoptimaliseerd voor de beperkingen van realtime-classificatie op edge-apparaten.

Notitie

De domeinen Algemeen[A1] en Algemeen[A2] kunnen worden gebruikt voor een brede set scenario's en zijn geoptimaliseerd voor nauwkeurigheid. Gebruik het model General[A2] voor betere deductiesnelheid en kortere trainingstijd. Voor grotere gegevenssets kunt u General[A1] gebruiken om een betere nauwkeurigheid te geven dan Algemeen[A2], hoewel hiervoor meer training en deductietijd is vereist. Het model Algemeen vereist meer deductietijd dan zowel Algemeen[A1] als Algemeen[A2].

Objectdetectiedomeinen

Domain Doel
Algemeen Geoptimaliseerd voor een breed scala aan objectdetectietaken. Als geen van de andere domeinen geschikt is of als u niet zeker weet welk domein u wilt kiezen, selecteert u het domein Algemeen. ID: da2e3a8a-40a5-4171-82f4-58522f70fbc1
Algemeen [A1] Geoptimaliseerd voor betere nauwkeurigheid met vergelijkbare deductietijd als algemeen domein. Aanbevolen voor nauwkeurigere regiolocatiebehoeften, grotere gegevenssets of moeilijkere gebruikersscenario's. Voor dit domein is meer trainingstijd vereist en de resultaten zijn niet deterministisch: verwacht een verschil van +-1% gemiddelde precisie (mAP) met dezelfde trainingsgegevens. ID: 9c616dff-2e7d-ea11-af59-1866da359ce6
Logo Geoptimaliseerd voor het vinden van merklogo's in afbeeldingen. ID: 1d8ffafe-ec40-4fb2-8f90-72b3b6cecea4
Producten op schappen Geoptimaliseerd voor het detecteren en classificeren van producten op schappen. ID: 3780a898-81c3-4516-81ae-3a139614e1f3
Compacte domeinen Geoptimaliseerd voor de beperkingen van realtime objectdetectie op edge-apparaten.

Compacte domeinen

De modellen die door compacte domeinen worden gegenereerd, kunnen worden geëxporteerd om lokaal te worden uitgevoerd. In de openbare preview-API van Custom Vision 3.4 kunt u een lijst ophalen met de exportbare platforms voor compacte domeinen door de GetDomains-API aan te roepen.

Alle volgende domeinen ondersteunen export in ONNX-, TensorFlow-, TensorFlowLite-, TensorFlow.js-, CoreML- en VAIDK-indelingen, met uitzondering dat het domein Objectdetectie algemeen (compact) geen ondersteuning biedt voor VAIDK.

Modelprestaties variëren per geselecteerd domein. In de onderstaande tabel rapporteren we de modelgrootte en deductietijd op Intel Desktop CPU en NVidia GPU [1]. Deze getallen omvatten geen voorverwerkings- en naverwerkingstijd.

Opdracht Domain Id Modelgrootte CPU-deductietijd GPU-deductietijd
Classificatie Algemeen (compact) 0732100f-1a38-4e49-a514-c9b44c697ab5 6 MB 10 ms 5 ms
Classificatie Algemeen (compact) [S1] a1db07ca-a19a-4830-bae8-e004a42dc863 43 MB 50 ms 5 ms
Objectdetectie Algemeen (compact) a27d5ca5-bb19-49d8-a70a-fec086c47f5b 45 MB 35 ms 5 ms
Objectdetectie Algemeen (compact) [S1] 7ec2ac80-887b-48a6-8df9-8b1357765430 14 MB 27 ms 7 ms

Notitie

Het domein Algemeen (compact) voor objectdetectie vereist speciale postverwerkingslogica. Zie een voorbeeldscript in het geëxporteerde zip-pakket voor meer informatie. Als u een model zonder de logica voor naverwerking nodig hebt, gebruikt u Algemeen (compact) [S1]..

Belangrijk

Er is geen garantie dat de geëxporteerde modellen precies hetzelfde resultaat geven als de voorspellings-API in de cloud. Een klein verschil in het actieve platform of de implementatie van voorverwerking kan leiden tot een groter verschil in de uitvoer van het model. Zie dit document voor meer informatie over de voorverwerkingslogica.

[1] Intel Xeon E5-2690 CPU en NVIDIA Tesla M60

Volgende stappen

Volg een quickstart om aan de slag te gaan met het maken en trainen van een Custom Vision-project.