Delen via

Document Intelligence-visitekaartjesmodel

  • Artikel

Belangrijk

Vanaf Document Intelligence v4.0 (preview) en in de toekomst wordt het visitekaartjesmodel (vooraf gedefinieerde businessCard) afgeschaft. Als u gegevens wilt extraheren uit visitekaartjes, gebruikt u het volgende:

Functie version Model-id
Visitekaartjesmodel • v3.1:2023-07-31 (GA)
• v3.0:2022-08-31 (GA)
• v2.1 (GA)		 prebuilt-businessCard

Deze inhoud is van toepassing op: vinkje v3.1 (GA) | Vorige versies: blauw-vinkje v3.0 blauw-vinkje v2.1

Deze inhoud is van toepassing op: vinkje v3.0 (GA) | Nieuwste versies:paars vinkje v4.0 (preview)paars vinkje v3.1 | Vorige versie: blauw-vinkje v2.1

[! INCLUDE [is van toepassing op v2.1].. /(includes/applies-to-v21.md)]

Het Document Intelligence-visitekaartjesmodel combineert krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met deep learning-modellen voor het analyseren en extraheren van gegevens uit visitekaartjesafbeeldingen. De API analyseert afgedrukte visitekaartjes; haalt belangrijke informatie op, zoals voornaam, achternaam, bedrijfsnaam, e-mailadres en telefoonnummer; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave.

Gegevensextractie van visitekaartjes

Visitekaartjes zijn een uitstekende manier om een bedrijf of een professional te vertegenwoordigen. Het bedrijfslogo, de lettertypen en achtergrondafbeeldingen in visitekaartjes helpen de huisstijl van het bedrijf te promoten en deze te onderscheiden van anderen. Het toepassen van OCR- en machine learning-technieken om het scannen van visitekaartjes te automatiseren, is een veelvoorkomend scenario voor het verwerken van afbeeldingen. Bedrijfssystemen die door verkoop- en marketingteams worden gebruikt, hebben doorgaans mogelijkheden voor het extraheren van visitekaartjesgegevens in ten behoeve van hun gebruikers.

Voorbeeld van visitekaartje verwerkt met Document Intelligence Studio

Schermopname van een voorbeeld van een visitekaartje dat is geanalyseerd in Document Intelligence Studio.

Voorbeeld van bedrijf dat is verwerkt met het hulpprogramma Document Intelligence-voorbeeldlabels

Schermopname van een voorbeeld van een visitekaartje dat is geanalyseerd met het hulpprogramma Document Intelligence-voorbeeldlabels.

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v3.1:2023-07-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Visitekaartjesmodel • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 vooraf samengestelde businessCard

Document Intelligence v3.0:2022-08-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Visitekaartjesmodel • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 vooraf samengestelde businessCard

Document Intelligence v2.1 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources
Visitekaartjesmodel • Hulpprogramma voor documentinformatielabels
• REST API
• Clientbibliotheek-SDK
• Document Intelligence Docker-container

Visitekaartjesgegevensextractie proberen

Bekijk hoe gegevens, waaronder naam, functie, adres, e-mailadres en bedrijfsnaam, worden geëxtraheerd uit visitekaartjes. U hebt de volgende resources nodig:

  • Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken

  • Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Schermopname van sleutels en eindpuntlocatie in Azure Portal.

Document Intelligence Studio

Notitie

Document Intelligence Studio is beschikbaar met v3.1- en v3.0-API's.

  1. Selecteer Visitekaartjes op de startpagina van Document Intelligence Studio.

  2. U kunt het voorbeeld visitekaartje analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

  3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties Analyseren:

    Schermopname van de knoppen Analyse uitvoeren en Opties analyseren in Document Intelligence Studio.

    Document Intelligence Studio uitproberen

Document Intelligence-voorbeeldhulpprogramma voor labelen

  1. Navigeer naar het voorbeeldprogramma documentinformatie.

  2. Selecteer op de startpagina van het voorbeeldhulpprogramma het vooraf samengestelde model gebruiken om de gegevenstegel op te halen.

    Schermopname van de analysebewerking van het indelingsmodel.

  3. Selecteer het formuliertype dat u wilt analyseren in de vervolgkeuzelijst.

  4. Kies een URL voor het bestand dat u wilt analyseren uit de onderstaande opties:

  5. Selecteer in het veld Bron de URL in de vervolgkeuzelijst, plak de geselecteerde URL en selecteer de knop Ophalen.

    Schermopname van het vervolgkeuzemenu bronlocatie.

  6. Plak in het veld Eindpunt van de Document Intelligence-service het eindpunt dat u hebt verkregen met uw Document Intelligence-abonnement.

  7. Plak in het sleutelveld de sleutel die u hebt verkregen uit uw Document Intelligence-resource.

    Schermopname van het vervolgkeuzemenu select-form-type.

  8. Selecteer Analyse uitvoeren. Met het hulpprogramma Document Intelligence-voorbeeldlabels wordt de vooraf samengestelde API analyseren aangeroepen en het document geanalyseerd.

  9. Bekijk de resultaten: bekijk de sleutel-waardeparen die zijn geëxtraheerd, regelitems, gemarkeerde tekst geëxtraheerd en tabellen gedetecteerd.

    Schermopname van het visitekaartjesmodel voor het analyseren van de resultatenbewerking.

Notitie

Het hulpprogramma Voorbeeldlabeling biedt geen ondersteuning voor de BMP-bestandsindeling. Dit is een beperking van het hulpprogramma niet van de Document Intelligence-service.

Vereisten voor invoer

  • Ondersteunde bestandsindelingen:

    Modelleren PDF Afbeelding:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFFHEIF    		 Microsoft Office:
    Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Read ✔ ✔ ✔
    Indeling ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Algemeen document ✔ ✔
    Vooraf gebouwd ✔ ✔
    Aangepaste extractie ✔ ✔
    Aangepaste classificatie ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

  • Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een gratis abonnement worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

  • De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB voor gratis (F0).

  • De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

  • Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

  • De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met punttekst 8 op 150 punten per inch (DPI).

  • Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

    • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1 GB voor het neurale model.

    • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's. Voor 2024-07-31-preview en hoger is 2 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's.

  • De ondersteunde bestandsindelingen: JPEG, PNG, PDF en TIFF
  • PDF en TIFF, maximaal 2000 pagina's worden verwerkt. Voor abonnees van de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt.
  • De bestandsgrootte moet kleiner zijn dan 50 MB en de afmetingen ten minste 50 x 50 pixels en maximaal 10.000 x 10.000 pixels.

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina voor vooraf samengestelde modeltaalondersteuning voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextracties

Raadpleeg de schemapagina van het visitekaartjesmodel in onze GitHub-voorbeeldopslagplaats voor ondersteunde velden voor documentextractie.

Uitgepakte velden

Name Type Beschrijving Tekst
ContactNames matrix van objecten Naam van contactpersoon geëxtraheerd uit visitekaartje [{ "FirstName": "John", "LastName": "Doe" }]
Voornaam tekenreeks Voornaam (opgegeven) van contactpersoon "John"
Achternaam tekenreeks Achternaam (familie) van contactpersoon "Doe"
CompanyNames matrix tekenreeksen Bedrijfsnaam geëxtraheerd uit visitekaartje ["Contoso"]
Afdelingen matrix tekenreeksen Afdeling of organisatie van contactpersoon ["R&D"]
JobTitles matrix tekenreeksen Vermelde functie van contactpersoon ["Software Engineer"]
E-mails matrix tekenreeksen E-mailadres van contactpersoon geëxtraheerd uit visitekaartje [""johndoe@contoso.com]
Websites matrix tekenreeksen Website geëxtraheerd uit visitekaartje ["https://www.contoso.com"]
Adressen matrix tekenreeksen Adres geëxtraheerd uit visitekaartje ["123 Main Street, Redmond, Washington 98052"]
Mobiele telefoons matrix met telefoonnummers Mobiel telefoonnummer geëxtraheerd uit visitekaartje ["+19876543210"]
Faxen matrix met telefoonnummers Faxtelefoonnummer geëxtraheerd uit visitekaartje ["+19876543211"]
Werktelefoons matrix met telefoonnummers Werktelefoonnummer geëxtraheerd uit visitekaartje ["+19876543231"]
OtherPhones matrix met telefoonnummers Ander telefoonnummer geëxtraheerd uit visitekaartje ["+19876543233"]

Ondersteunde landinstellingen

Vooraf gemaakte visitekaartjes v2.1 ondersteunt de volgende landinstellingen:

  • en-us
  • en-au
  • en-ca
  • en-gb
  • en-in

Migratiehandleiding en REST API v3.1

  • Volg onze migratiehandleiding voor Document Intelligence v3.1 voor meer informatie over het gebruik van de versie v3.0 in uw toepassingen en werkstromen.

Volgende stappen

  • Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio

  • Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.