Delen via


Document Intelligence-contractmodel

Belangrijk

  • Openbare preview-versies van Document Intelligence bieden vroegtijdige toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling.
  • Functies, benaderingen en processen kunnen veranderen, vóór algemene beschikbaarheid (GA), op basis van feedback van gebruikers.
  • De openbare preview-versie van Document Intelligence-clientbibliotheken is standaard ingesteld op REST API-versie 2024-02-29-preview.
  • Openbare preview-versie 2024-02-29-preview is momenteel alleen beschikbaar in de volgende Azure-regio's:
  • VS - oost
  • VS - west 2
  • Europa -west

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev4.0 (preview) | Vorige versie:blauw-vinkjev3.1 (GA)

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev3.1 (GA) | Nieuwste versie:paars vinkjev4.0 (preview)

Het Document Intelligence-contractmodel maakt gebruik van krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) om belangrijke velden en regelitems te analyseren en te extraheren uit een bepaalde groep belangrijke contractentiteiten. Contracten kunnen van verschillende indelingen en kwaliteit zijn, waaronder door de telefoon vastgelegde afbeeldingen, gescande documenten en digitale PDF-bestanden. De API analyseert documenttekst; extraheert belangrijke informatie, zoals partijen, jurisdicties, contract-id en titel; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave. Het model ondersteunt momenteel engelse documentindelingen.

Geautomatiseerde contractverwerking

Geautomatiseerde contractverwerking is het proces van het extraheren van sleutelcontractvelden uit documenten. Het proces van contractanalyse wordt in het verleden handmatig bereikt en dus zeer tijdrovend. Nauwkeurige extractie van belangrijke gegevens uit contracten is doorgaans de eerste en een van de meest kritieke stappen in het contractautomatiseringsproces.

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Contractmodel Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
vooraf samengesteld contract

Document Intelligence v3.1 ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Contractmodel Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
vooraf samengesteld contract

Document Intelligence v3.0 ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Contractmodel Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
vooraf samengesteld contract

Vereisten voor invoer

  • Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

  • Ondersteunde bestandsindelingen:

    Model PDF Afbeelding:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) en HTML
    Read
    Indeling ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Algemeen document
    Vooraf gebouwd
    Aangepaste extractie
    Aangepaste classificatie ✔ (2024-02-29-preview)
  • Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een abonnement op de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

  • De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB gratis (F0).

  • De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

  • Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

  • De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met ongeveer 8-punttekst op 150 punten per inch (DPI).

  • Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

    • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1G-MB voor het neurale model.

    • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1GB de totale grootte van trainingsgegevens maximaal 10.000 pagina's.

Gegevensextractie van contractdocument proberen

Bekijk hoe gegevens, waaronder klantgegevens, details van leveranciers en regelitems, worden geëxtraheerd uit contracten. U hebt de volgende resources nodig:

  • Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.

  • Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Schermopname van sleutels en eindpuntlocatie in Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. Selecteer Belastingdocumenten op de startpagina van Document Intelligence Studio.

  2. U kunt de voorbeeldbelastingdocumenten analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

  3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties analyseren:

    Schermopname van de knoppen Analyse uitvoeren en Opties analyseren in Document Intelligence Studio.

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina met vooraf samengestelde modellen voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextractie

Hier volgen de velden die zijn geëxtraheerd uit een contract in het JSON-uitvoerantwoord.

Name Type Description Voorbeelduitvoer
Titel String Titel van contract Serviceovereenkomst_
ContractId String Titel van contract AB12956
Partijen Matrix Lijst met juridische partijen
ExecutionDate Datum Datum waarop de overeenkomst volledig is ondertekend en overeengekomen door alle partijen On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
ExpirationDate Datum Datum waarop het contract van kracht wordt Eén jaar
RenewalDate Datum Datum waarop het contract moet worden verlengd On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
Rechtsgebieden Matrix Lijst met jurisdicties

De contractsleutel-waardeparen en regelitems die zijn geëxtraheerd, bevinden zich in de documentResults sectie van de JSON-uitvoer.

Volgende stappen

  • Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.

  • Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.