Document Intelligence-model voor de zorgverzekering

Belangrijk

• Openbare preview-versies van Document Intelligence bieden vroegtijdige toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling. Functies, benaderingen en processen kunnen veranderen, vóór algemene beschikbaarheid (GA), op basis van feedback van gebruikers.
• De openbare preview-versie van Document Intelligence-clientbibliotheken is standaard ingesteld op REST API-versie 2024-07-31-preview.
• Openbare preview-versie 2024-07-31-preview is momenteel alleen beschikbaar in de volgende Azure-regio's. Houd er rekening mee dat het aangepaste model voor generatieve (extractie van documentvelden) in AI Studio alleen beschikbaar is in de regio VS - noord-centraal:
  • VS - oost
  • VS - west 2
  • Europa -west
  • VS - noord-centraal

Deze inhoud is van toepassing op: v4.0 (preview) | Vorige versies: v3.1 (GA) v3.0 (GA)

Het document intelligence-verzekeringskaartmodel combineert krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met deep learning-modellen voor het analyseren en extraheren van belangrijke informatie uit amerikaanse gezondheidsverzekeringskaarten. Een zorgverzekeringskaart is een belangrijk document voor zorgverwerking. Het kan digitaal worden geanalyseerd voor onboarding van patiënten, informatie over financiële dekking, cashless betalingen en verwerking van verzekeringsclaims. Het model van de zorgverzekeringskaart analyseert afbeeldingen van gezondheidskaarten; haalt belangrijke informatie op, zoals verzekeraar, lid, recept en groepsnummer; en retourneert een gestructureerde JSON-weergave. Zorgverzekeringskaarten kunnen worden gepresenteerd in verschillende indelingen en kwaliteit, waaronder door de telefoon vastgelegde afbeeldingen, gescande documenten en digitale PDF-bestanden.

Voorbeeld van een ziekteverzekeringskaart die is verwerkt met Document Intelligence Studio

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie	Resources	Model-id
Model van gezondheidsverzekeringskaart	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Vereisten voor invoer

• Ondersteunde bestandsindelingen:

  Modelleren	PDF	Afbeelding: JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFFHEIF	Microsoft Office: Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Read	✔	✔	✔
  Indeling	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Algemeen document	✔	✔
  Vooraf gebouwd	✔	✔
  Aangepaste extractie	✔	✔
  Aangepaste classificatie	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

• Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een gratis abonnement worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

• De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB voor gratis (F0).

• De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

• Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

• De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met punttekst 8 op 150 punten per inch (DPI).

• Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

  • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1 GB voor het neurale model.

  • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's. Voor 2024-07-31-preview en hoger is 2 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's.

Document Intelligence Studio uitproberen

Bekijk hoe gegevens worden geëxtraheerd uit gezondheidsverzekeringskaarten met behulp van Document Intelligence Studio. U hebt de volgende resources nodig:

• Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.

• Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Notitie

Document Intelligence Studio is beschikbaar met API-versie v3.0.

1. Selecteer op de startpagina van Document Intelligence Studio de optie Gezondheidsverzekeringskaarten.

2. U kunt het voorbeelddocument van de verzekeringskaart analyseren of de ➕ knop Toevoegen selecteren om uw eigen voorbeeld te uploaden.

3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties Analyseren:

   

   Probeer Document Intelligence Studio.

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina voor vooraf samengestelde modeltaalondersteuning voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextractie

Raadpleeg voor ondersteunde velden voor documentextractie de schemapagina van het model van het gezondheidsverzekeringsmodel in onze GitHub-voorbeeldopslagplaats.

Migratiehandleiding en REST API v3.1

• Volg onze migratiehandleiding voor Document Intelligence v3.1 voor meer informatie over het gebruik van de versie v3.1 in uw toepassingen en werkstromen.

• Verken onze REST API voor meer informatie over de versie v3.1 en nieuwe mogelijkheden.

Volgende stappen

• Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.

• Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.