Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Deze inhoud is van toepassing op:
vinkjev4.0 (GA) | Vorige versie:blue-checkmark v3.1 (GA) ::moniker-end
Deze inhoud is van toepassing op:vinkjeNieuwste versie: | purple-checkmarkv4.0 (GA)
Het Document Intelligence-contractmodel maakt gebruik van krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) om belangrijke velden en regelitems te analyseren en te extraheren uit een bepaalde groep belangrijke contractentiteiten. Contracten kunnen van verschillende indelingen en kwaliteit zijn, waaronder door de telefoon vastgelegde afbeeldingen, gescande documenten en digitale PDF-bestanden. De API analyseert documenttekst; extraheert belangrijke informatie, zoals partijen, jurisdicties, contract-id en titel; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave. Het model ondersteunt momenteel engelse documentindelingen.
Geautomatiseerde contractverwerking
Geautomatiseerde contractverwerking is het proces van het extraheren van sleutelcontractvelden uit documenten. Het proces van contractanalyse wordt in het verleden handmatig bereikt en dus zeer tijdrovend. Nauwkeurige extractie van belangrijke gegevens uit contracten is doorgaans de eerste en een van de meest kritieke stappen in het contractautomatiseringsproces.
Ontwikkelingsopties
Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:
| Functie | Resources | Model-id |
|---|---|---|
| Contractmodel | • Document Intelligence Studio• • • Python SDK • Java SDK |
vooraf samengesteld contract |
Document Intelligence v3.1 ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:
| Functie | Resources | Model-id |
|---|---|---|
| Contractmodel | • Document Intelligence Studio• • • Python SDK • Java SDK |
vooraf samengesteld contract |
Document Intelligence v3.0 ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:
| Functie | Resources | Model-id |
|---|---|---|
| Contractmodel | • Document Intelligence Studio• • • Python SDK • Java SDK |
vooraf samengesteld contract |
Vereisten voor invoer
De volgende bestandsindelingen worden ondersteund.
| Modelleren | Afbeelding: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Read | ✔ | ✔ | ✔ |
| Indeling | ✔ | ✔ | ✔ |
| Algemeen document | ✔ | ✔ | |
| Vooraf gebouwd | ✔ | ✔ | |
| Aangepaste extractie | ✔ | ✔ | |
| Aangepaste classificatie | ✔ | ✔ | ✔ |
- Foto's en scans: geef één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op voor de beste resultaten.
- PDF's en TIFF's: Voor PDF-bestanden en TIFF's kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt. (Met een abonnement op de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt.)
- Bestandsgrootte: de bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor de betaalde laag (S0) en 4 MB voor de gratis laag (F0).
- Afbeeldingsafmetingen: De afmetingen moeten tussen 50 pixels x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.
- Wachtwoordvergrendelingen: als uw PDF-bestanden zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze inzendt.
- Teksthoogte: de minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met ongeveer 8-punts tekst bij 150 punten per inch.
- Aangepaste modeltraining: Het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens is 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.
- Aangepaste extractiemodeltraining: de totale grootte van trainingsgegevens is 50 MB voor het sjabloonmodel en 1 GB voor het neurale model.
- Training voor aangepast classificatiemodel: de totale grootte van trainingsgegevens is 1 GB met maximaal 10.000 pagina's. Voor 2024-11-30 (GA) is de totale grootte van trainingsgegevens 2 GB met maximaal 10.000 pagina's.
- Office-bestandstypen (DOCX, XLSX, PPTX): de maximale tekenreekslengte is 8 miljoen tekens.
Gegevensextractie van contractdocument proberen
Bekijk hoe gegevens, waaronder klantgegevens, details van leveranciers en regelitems, worden geëxtraheerd uit contracten. U hebt de volgende resources nodig:
Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.
Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (
F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.
Document Intelligence Studio
Selecteer Belastingdocumenten op de startpagina van Document Intelligence Studio.
U kunt de voorbeeldbelastingdocumenten analyseren of uw eigen bestanden uploaden.
Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties analyseren:
Ondersteunde talen en landinstellingen
Zie de pagina Vooraf samengestelde modellen voor een volledige lijst met ondersteunde talen.
Veldextractie
Zie de schemapagina van het contractmodel in onze GitHub-voorbeeldopslagplaats voor ondersteunde velden voor documentextractie.
De contractsleutel-waardeparen en regelitems die zijn geëxtraheerd, bevinden zich in de
documentResultssectie van de JSON-uitvoer.
Volgende stappen
Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.
Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.