Document Intelligence ID-documentmodel

Deze inhoud is van toepassing op:vinkjev4.0 (GA) | Vorige versies:blauw vinkjev3.1 (GA)rood vinkjev3.0 (buiten gebruik stellen)rood vinkjev2.1 (buiten gebruik stellen)

::: moniker-end

Deze inhoud is van toepassing op:checkmarkv3.1 (GA) | Nieuwste versie:purple-checkmarkv4.0 (GA) | Eerdere versies:blue-checkmarkv3.0blue-checkmarkv2.1

Deze inhoud is van toepassing op:red-checkmarkv3.0 (buiten gebruik stellen) | Nieuwste versies:purple-checkmarkv4.0 (GA)purple-checkmarkv3.1 | Vorige versie:blue-checkmarkv2.1 (buiten gebruik stellen)

Deze inhoud is van toepassing op:red-checkmarkv2.1 | Latest version:blue-checkmarkv4.0 (GA)

Opmerking

Document Intelligence-API v4.0 2024-11-30 (GA) voor het vooraf samengestelde identiteitsdocumentmodel (ID) ondersteunt nu identificatiedocumenten uit alle regio's wereldwijd, waaronder uitgebreide dekking in Noord-Amerika, Zuid-Amerika, Azië, Europa, Afrika en Oceanië.

Document Intelligence Identity Document -model (ID) combineert Optical Character Recognition (OCR) met Deep Learning-modellen om belangrijke informatie uit identiteitsdocumenten te analyseren en te extraheren. De API analyseert identiteitsdocumenten (inclusief de volgende) en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave.

Regio Documenttypen
Wereldwijd Paspoortboek, Paspoortkaart
Verenigde Staten Rijbewijs, identificatiekaart, verblijfsvergunning (groene kaart), burgerservicekaart, militaire id
India Rijbewijs, PAN-kaart, Aadhaar-kaart
Australië Rijbewijs, fotokaart, sleutelpas-id (inclusief digitale versie)
Andere Rijbewijs, identificatiekaart, verblijfsvergunning

Document Intelligence kan informatie analyseren en extraheren uit door de overheid uitgegeven identificatiedocumenten (ID's) met behulp van het vooraf gedefinieerde id-model. Het combineert onze krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met ID-herkenningsmogelijkheden om belangrijke informatie te extraheren uit Worldwide Passports en U.S. Driver's Licenses (alle 50 staten en D.C.). De API voor id's extraheert belangrijke informatie uit deze identiteitsdocumenten, zoals voornaam, achternaam, geboortedatum, documentnummer en meer. Deze API is beschikbaar in Document Intelligence v2.1 als een cloudservice.

Verwerking van identiteitsdocument

Identiteitsdocumentverwerking omvat het extraheren van gegevens uit identiteitsdocumenten handmatig of met behulp van op OCR gebaseerde technologie. Id-documentverwerking is een belangrijke stap in elke bedrijfsbewerking waarvoor een bewijs van identiteit is vereist. Voorbeelden hiervan zijn klantverificatie in banken en andere financiële instellingen, hypotheekaanvragen, medische bezoeken, claimverwerking, horeca en meer. Personen bieden een bewijs van hun identiteit via rijbewijs, paspoorten en andere vergelijkbare documenten, zodat het bedrijf ze efficiënt kan verifiëren voordat ze services en voordelen bieden.

Voorbeeld van een U.S. Driver's License verwerkt met Document Intelligence Studio

Afbeelding van een voorbeeld van een rijbewijs.

Gegevensextractie

De vooraf gemaakte id's-service haalt de belangrijkste waarden op uit wereldwijde paspoorten en Amerikaanse rijbewijs's en retourneert deze in een georganiseerd gestructureerd JSON-antwoord.

Voorbeeld van rijbewijs

Voorbeeld van rijbewijs

Passport-voorbeeld

Voorbeeld van Passport

Ontwikkelopties

Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Middelen Model-ID
ID-documentmodel Document Intelligence Studio
REST API
C#SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
vooraf samengesteld-idDocument

Document Intelligence v3.1 ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Middelen Model-ID
ID-documentmodel Document Intelligence Studio
REST API
C#SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
vooraf samengesteld-idDocument

Document Intelligence v3.0 ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Middelen Model-ID
ID-documentmodel Document Intelligence Studio
REST API
C#SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
vooraf samengesteld-idDocument

Document Intelligence v2.1 ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Middelen
ID-documentmodel Document Intelligence-labelingstool
REST API
Client-library SDK
Document Intelligence Docker-container

Invoervereisten

De volgende bestandsindelingen worden ondersteund.

Model PDF Afbeelding:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Lezen
Indeling
Algemeen document
Voorgebouwd
Aangepaste extractie
Aangepaste classificatie
  • Foto's en scans: geef één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op voor de beste resultaten.
  • PDF's en TIFF's: Voor PDF-bestanden en TIFF's kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt. (Met een abonnement op de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt.)
  • Bestandsgrootte: de bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor de betaalde laag (S0) en 4 MB voor de gratis laag (F0).
  • Afbeeldingsafmetingen: De afmetingen moeten tussen 50 pixels x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.
  • Wachtwoordvergrendelingen: als uw PDF-bestanden zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze inzendt.
  • Teksthoogte: de minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met ongeveer 8-punts tekst bij 150 punten per inch.
  • Aangepaste modeltraining: Het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens is 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.
  • Aangepaste extractiemodeltraining: de totale grootte van trainingsgegevens is 50 MB voor het sjabloonmodel en 1 GB voor het neurale model.
  • Training voor aangepast classificatiemodel: de totale grootte van trainingsgegevens is 1 GB met maximaal 10.000 pagina's. Voor 2024-11-30 (GA) is de totale grootte van trainingsgegevens 2 GB met maximaal 10.000 pagina's.
  • Office-bestandstypen (DOCX, XLSX, PPTX): de maximale tekenreekslengte is 8 miljoen tekens.
  • Ondersteunde bestandsindelingen: JPEG, PNG, PDF en TIFF.

  • Ondersteund aantal pagina's voor PDF- en TIFF-bestanden: maximaal 2000 pagina's of alleen de eerste twee pagina's voor abonnees in de gratis laag.

  • Ondersteunde bestandsgrootte: minder dan 50 MB TOTAAL; minimum pixels: 50 x 50 px; maximum pixels 10.000 x 10.000 px.

Id-documentmodelgegevensextractie

Gegevens extraheren, inclusief naam, geboortedatum en vervaldatum, uit id-documenten. U hebt de volgende resources nodig:

  • Een Azure-abonnement: u kunt gratis een abonnement maken.

  • Een Document Intelligence-exemplaar in de Azure-portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service uit te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Schermopname van sleutels en eindpuntlocatie in de Azure portal.

Opmerking

Document Intelligence Studio is beschikbaar met v3.1- en v3.0-API's en latere versies.

  1. Selecteer identiteitsdocumenten op de startpagina van Document Intelligence Studio.

  2. U kunt de voorbeeldfactuur analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

  3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties analyseren:

    Schermopname van de knoppen Analyse uitvoeren en Opties analyseren in Document Intelligence Studio.

Document Intelligence-hulpprogramma voor het labelen van voorbeelden

  1. Navigeer naar het Documentintelligentie Voorbeeldprogramma.

  2. Selecteer op de startpagina van het voorbeeldhulpprogramma de tegel Gebruik vooraf gebouwd model om gegevens op te halen.

    Schermopname van de analyseresultatenoperatie van het lay-outmodel.

  3. Selecteer het formuliertype dat u wilt analyseren in de vervolgkeuzelijst.

  4. Kies een URL voor het bestand dat u wilt analyseren uit de onderstaande opties:

  5. Selecteer in het veld Bron 'URL' in de vervolgkeuzelijst, plak de geselecteerde URL, en klik op de knop Ophalen.

    Schermopname van het vervolgkeuzemenu voor de locatie van de bron.

  6. Plak in het veld Eindpunt van de Document Intelligence-service het eindpunt dat u hebt verkregen met uw Document Intelligence-abonnement.

  7. Plak in het sleutelveld de sleutel die u hebt verkregen uit uw Document Intelligence-resource.

    Schermopname van het vervolgkeuzemenu documenttype selecteren.

  8. Selecteer Analyse uitvoeren. Het Document Intelligence-voorbeeldlabelhulpprogramma roept de vooraf samengestelde API analyseren aan en voert een analyse van het document uit.

  9. Bekijk de resultaten: bekijk de sleutel-waardeparen die zijn geëxtraheerd, regelitems, gemarkeerde tekst geëxtraheerd en tabellen gedetecteerd.

    Schermopname van de analysebewerking van het identiteitsmodel.

  10. Download het JSON-uitvoerbestand om de gedetailleerde resultaten weer te geven.

    • De node readResults bevat elke tekstregel met de bijbehorende positie van het begrenzingsvak op de pagina.
    • Het knooppunt SelectionMarks toont elk selectieteken (selectievakje, keuzerondje) en of de status is geselecteerd of niet is geselecteerd.
    • De sectie pageResults bevat de geëxtraheerde tabellen. Voor elke tabel extraheert Document Intelligence de tekst, rij en kolomindex, rij- en kolomspanning, begrenzingsvak en meer.
    • Het veld documentResults bevat informatie over sleutel-waardeparen en regelitems voor de meest relevante onderdelen van het document.

Opmerking

Het hulpprogramma Voorbeeldlabels biedt geen ondersteuning voor de BMP-bestandsindeling. Deze beperking is een beperking van het hulpprogramma niet van de Document Intelligence Service.

Velduitvoeringen

Voor de ondersteunde documentextractievelden, zie de pagina ID documentmodelschema in onze GitHub-voorbeeldenopslag.

Ondersteunde documenttypen

Het ID-documentmodel ondersteunt momenteel de extractie van Amerikaanse rijbewijzen en de biografische pagina van internationale paspoorten (met uitzondering van visa's en andere reisdocumenten).

Uitgepakte velden

Naam Type Beschrijving Waarde
Land Land Landcode conform ISO 3166-standaard "VS"
Geboortedatum Datum Geboortedatum in JJJJ-MM-DD-formaat "1980-01-01"
Vervaldatum Datum Vervaldatum in JJJJ-MM-DD-indeling "2019-05-05"
DocumentNummer Tekenreeks Relevant paspoortnummer, rijbewijsnummer, enz. "340020013"
Voornaam Tekenreeks De voornaam en het initiaal van de tweede naam, indien van toepassing, zijn geëxtraheerd. "JENNIFER"
Achternaam Tekenreeks Uitgesplitste achternaam BROOKS
Nationaliteit Land Landcode conform ISO 3166-standaard "VS"
Sex Geslacht Mogelijke geëxtraheerde waarden zijn 'M' 'F' 'X' "F"
MachineLeesbareZone Object Geëxtraheerd paspoort MRZ, inclusief twee regels met elk 44 tekens "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816"
DocumentType Tekenreeks Documenttype, bijvoorbeeld Passport, Rijbewijs "paspoort"
Adres Tekenreeks Geëxtraheerd adres (alleen rijbewijs) "123 STRAATADRES UW STAD WA 99999-1234"
Regio Tekenreeks Geëxtraheerde regio, staat, provincie, enz. (alleen voor het rijbewijs) "Washington"

Migratiehandleiding

Volgende stappen