Wat is Document Intelligence Studio?

Deze inhoud is van toepassing op:v4.0 (preview) | Vorige versies:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Document Intelligence Studio is een onlinehulpprogramma voor het visueel verkennen, begrijpen, trainen en integreren van functies van de Document Intelligence-service in uw toepassingen. De studio biedt een platform waarmee u kunt experimenteren met de verschillende Document Intelligence-modellen en voorbeeldgegevens op een interactieve manier zonder dat u code hoeft te schrijven. Gebruik Document Intelligence Studio om het volgende te doen:

• Meer informatie over de verschillende mogelijkheden in Document Intelligence.
• Gebruik uw Document Intelligence-resource om modellen te testen op voorbeelddocumenten of uw eigen documenten te uploaden.
• Experimenteer met verschillende invoegtoepassings- en preview-functies om de uitvoer aan uw behoeften aan te passen.
• Aangepaste classificatiemodellen trainen om documenten te classificeren.
• Aangepaste extractiemodellen trainen om velden uit documenten te extraheren.
• Haal voorbeeldcode op voor de taal die specifiek SDKs is voor integratie in uw toepassingen.

De studio ondersteunt Document Intelligence v3.0 en latere API-versies voor modelanalyse en aangepaste modeltraining. Eerder getrainde v2.1-modellen met gelabelde gegevens worden ondersteund, maar niet v2.1-modeltraining. Raadpleeg de REST API-migratiehandleiding voor gedetailleerde informatie over het migreren van v2.1 naar v3.0.

Aan de slag

1. Als u Document Intelligence Studio wilt gebruiken, hebt u de volgende assets nodig:

   • Azure-abonnement - Maak er gratis een.

   • Azure AI-services of Document Intelligence-resource. Zodra u uw Azure-abonnement hebt, maakt u een resource met één service of meerdere services in Azure Portal om uw sleutel en eindpunt op te halen. Gebruik de gratis prijscategorie (F0) om de service uit te proberen en voer later een upgrade uit naar een betaalde laag voor productie.

Autorisatiebeleid

Uw organisatie kan ervoor kiezen om lokale verificatie uit te schakelen en Microsoft Entra-verificatie (voorheen Azure Active Directory) af te dwingen voor Azure AI Document Intelligence-resources en Azure Blob Storage.

• Voor het gebruik van Microsoft Entra-verificatie is vereist dat verificatie op basis van sleutels is uitgeschakeld. Nadat sleuteltoegang is uitgeschakeld, is Microsoft Entra-id de enige beschikbare autorisatiemethode.

• Met Microsoft Entra kunt u minimale bevoegdheden en gedetailleerde controle voor Azure-resources verlenen.

• Zie de volgende richtlijnen voor meer informatie:

  • Lokale verificatie uitschakelen voor Azure AI Services.
  • Autorisatie van gedeelde sleutels voor een Azure Storage-account voorkomen

• Roltoewijzingen toewijzen. Voor de basistoegang van Document Intelligence Studio is de Cognitive Services User rol vereist. ZieDocument Intelligence-roltoewijzingen en Document Intelligence Studio-machtiging voor meer informatie.

Verificatie

Navigeer naar Document Intelligence Studio. Als het de eerste keer is dat u zich aanmeldt, wordt er een pop-upvenster weergegeven waarin u wordt gevraagd uw serviceresource te configureren. In overeenstemming met het beleid van uw organisatie hebt u een of twee opties:

• Microsoft Entra-verificatie: toegang per resource (aanbevolen).

  • Kies uw bestaande abonnement.

  • Selecteer een bestaande resourcegroep in uw abonnement of maak een nieuwe.

  • Selecteer uw bestaande Document Intelligence- of Azure AI-servicesresource.

    

• Lokale verificatie: toegang per API-eindpunt en -sleutel.

  • Haal uw eindpunt en sleutel op uit Azure Portal.

  • Ga naar de overzichtspagina voor uw resource en selecteer Sleutels en eindpunt in de linkernavigatiebalk.

  • Voer de waarden in de juiste velden in.

    

Een Document Intelligence-model uitproberen

1. Zodra uw resource is geconfigureerd, kunt u de verschillende modellen proberen die door Document Intelligence Studio worden aangeboden. Selecteer op de voorpagina een Document Intelligence-model dat u wilt gebruiken met een no-code-benadering.

2. Als u een van de documentanalyses of vooraf samengestelde modellen wilt testen, selecteert u het model en gebruikt u een van de voorbeelddocumenten of uploadt u uw eigen document om te analyseren. Het analyseresultaat wordt aan de rechterkant weergegeven in het venster met de inhoudsresultaatcode.

3. Aangepaste modellen moeten worden getraind op uw documenten. Zie het overzicht van aangepaste modellen voor een overzicht van aangepaste modellen.

4. Gebruik na het valideren van het scenario in Document Intelligence Studio de C#-, Java-, Java-, JavaScript- of Python-clientbibliotheken of de REST API om aan de slag te gaan met het integreren van Document Intelligence-modellen in uw eigen toepassingen.

Zie onze conceptpagina's voor meer informatie over elk model.

Resourcedetails weergeven

Als u resourcedetails zoals de naam en prijscategorie wilt weergeven, selecteert u het pictogram Instellingen in de rechterbovenhoek van de startpagina van Document Intelligence Studio en selecteert u het tabblad Resource. Als u toegang hebt tot andere resources, kunt u ook overschakelen naar resources.

Met Document Intelligence kunt u uw gegevensverwerking snel automatiseren in toepassingen en werkstromen, eenvoudig gegevensgestuurde strategieën verbeteren en de zoekmogelijkheden van documenten op een vaardigheid verrijken.

Volgende stappen

• Als u de modellen wilt gaan gebruiken die door de service worden gepresenteerd, gaat u naar Document Intelligence Studio.

• Zie het overzicht van Azure AI Document Intelligence voor meer informatie over documentinformatiemogelijkheden.