Versiebeheer van project
Notitie
Dit artikel is van toepassing op de volgende aangepaste functies in Azure AI Language:
- Spreektaal begrijpen
- Aangepaste tekstclassificatie
- Aangepaste NER
- Indelingswerkstroom
Het bouwen van uw project gebeurt meestal in stappen. U kunt intenties, entiteiten, labels en gegevens in elke fase toevoegen, verwijderen of bewerken. Telkens wanneer u traint, wordt een momentopname van de huidige projectstatus gemaakt om een model te produceren. Met dat model wordt de momentopname opgeslagen die op elk gewenst moment opnieuw moet worden geladen. Elk model fungeert als een eigen versie van het project.
Als uw project bijvoorbeeld 10 intenties en/of entiteiten heeft, met 50 trainingsdocumenten of uitingen, kan het worden getraind om een model met de naam v1 te maken. Daarna kunt u wijzigingen aanbrengen in het project om het aantal trainingsgegevens te wijzigen. Het project kan opnieuw worden getraind om een nieuw model met de naam v2 te maken. Als u niet tevreden bent met de wijzigingen die u in v2 hebt aangebracht en u wilt doorgaan vanaf waar u was gebleven in model v1, moet u alleen de modelgegevens van v1 weer in het project laden. Het laden van de gegevens van een model is mogelijk via zowel Language Studio als API. Zodra het project is voltooid, heeft het project de oorspronkelijke hoeveelheid en typen trainingsgegevens.
Als de projectgegevens niet worden opgeslagen in een getraind model, kunnen deze verloren gaan. Als u bijvoorbeeld model v1 hebt geladen, bevat uw project nu de gegevens die zijn gebruikt om het te trainen. Als u vervolgens wijzigingen hebt aangebracht, niet hebt getraind en model v2 hebt geladen, gaan deze wijzigingen verloren omdat ze niet werden opgeslagen in een specifieke momentopname.
Als u een model overschrijft met een nieuwe momentopname van gegevens, kunt u niet teruggaan naar een eerdere status van dat model.
U hebt altijd de mogelijkheid om de gegevens voor elk model lokaal te exporteren.
Gegevenslocatie
De gegevens voor uw modelversies worden op verschillende locaties opgeslagen, afhankelijk van de aangepaste functie die u gebruikt.
Bij aangepaste herkenning van benoemde entiteiten zijn de gegevens die worden opgeslagen in de momentopname het labelbestand.
Volgende stappen
Meer informatie over het laden of exporteren van modelgegevens voor: