Projectversiebeheer

Notitie

Dit artikel is van toepassing op de volgende aangepaste functies in Azure AI Language:

• Begrip van gesprekstaal
• Aangepaste tekstclassificatie
• Aangepaste NER
• Indelingswerkstroom

Het bouwen van uw project gebeurt doorgaans in stappen. U kunt intenties, entiteiten, labels en gegevens in elke fase toevoegen, verwijderen of bewerken. Telkens wanneer u traint, wordt een momentopname van de huidige projectstatus gemaakt om een model te produceren. Dat model slaat de momentopname op om op elk gewenst moment weer te worden geladen. Elk model fungeert als een eigen versie van het project.

Als uw project bijvoorbeeld 10 intenties en/of entiteiten heeft, met 50 trainingsdocumenten of utterances, kan het worden getraind om een model met de naam v1 te maken. Daarna kunt u wijzigingen aanbrengen in het project om het aantal trainingsgegevens te wijzigen. Het project kan opnieuw worden getraind om een nieuw model met de naam v2 te maken. Als u de wijzigingen die u hebt aangebracht in v2 niet bevalt en u wilt doorgaan waar u was gebleven in model v1, hoeft u alleen de modelgegevens uit v1 weer in het project te laden. Het laden van de gegevens van een model is mogelijk via zowel de Language Studio als de API. Zodra het project is voltooid, beschikt het project over de oorspronkelijke hoeveelheid en typen trainingsgegevens.

Als de projectgegevens niet worden opgeslagen in een getraind model, kunnen deze verloren gaan. Als u bijvoorbeeld model v1 hebt geladen, bevat uw project nu de gegevens die zijn gebruikt om het te trainen. Als u vervolgens wijzigingen hebt aangebracht, niet hebt getraind en model v2 hebt geladen, gaan deze wijzigingen verloren omdat ze niet zijn opgeslagen in een specifieke momentopname.

Als u een model overschrijft met een nieuwe momentopname van gegevens, kunt u niet terugkeren naar een eerdere status van dat model.

U hebt altijd de mogelijkheid om de gegevens voor elk model lokaal te exporteren.

Locatie van gegevens

De gegevens voor uw modelversies worden op verschillende locaties opgeslagen, afhankelijk van de aangepaste functie die u gebruikt.

Aangepaste NER

In aangepaste benoemde entiteitsherkenning zijn de gegevens die worden opgeslagen in de momentopname het labelbestand.

Aangepaste tekstclassificatie

In aangepaste tekstclassificatie zijn de gegevens die worden opgeslagen in de momentopname het labelbestand.

Indelingswerkstroom

In de indelingswerkstroom slaat u de assets van de verbonden intenties niet op als onderdeel van de indelingsmomentopname. Deze worden afzonderlijk beheerd. De enige momentopname die wordt gemaakt, is van de verbinding zelf en de intenties en uitingen die geen verbindingen hebben, inclusief alle testgegevens.

Begrip van gesprekstaal

In gesprekstaal zijn de gegevens die worden opgeslagen in de momentopname de intenties en uitingen die in het project zijn opgenomen.

Volgende stappen

Meer informatie over het laden of exporteren van modelgegevens voor:

• Begrip van gesprekstaal
• Aangepaste tekstclassificatie
• Aangepaste NER
• Indelingswerkstroom