Automatisch labelen gebruiken voor aangepaste benoemde entiteitsherkenning

Labelproces is een belangrijk onderdeel van het voorbereiden van uw gegevensset. Omdat dit proces zowel tijd als moeite kost, kunt u de functie voor automatisch labelen gebruiken om uw entiteiten automatisch te labelen. U kunt taken voor automatisch labelen starten op basis van een model dat u eerder hebt getraind of met behulp van GPT-modellen. Met automatisch labelen op basis van een model dat u eerder hebt getraind, kunt u beginnen met het labelen van een aantal van uw documenten, een model trainen en vervolgens een taak voor automatisch labelen maken om entiteitslabels te produceren voor andere documenten op basis van dat model. Met automatisch labelen met GPT kunt u onmiddellijk een taak voor automatisch labelen activeren zonder enige eerdere modeltraining. Met deze functie kunt u tijd en moeite besparen bij het handmatig labelen van uw entiteiten.

Vereisten

Automatisch labelen op basis van een model dat u hebt getraind

Voordat u automatisch labelen kunt gebruiken op basis van een model dat u hebt getraind, hebt u het volgende nodig:

• Een project dat is gemaakt met een geconfigureerd Azure Blob Storage-account.
• Tekstgegevens die zijn geüpload naar uw opslagaccount.
• Gelabelde gegevens
• Een model dat is getraind

Automatisch labelen met GPT

Voordat u automatisch labelen met GPT kunt gebruiken, hebt u het volgende nodig:

• Een project dat is gemaakt met een geconfigureerd Azure Blob Storage-account.
• Tekstgegevens die zijn geüpload naar uw opslagaccount.
• Entiteitsnamen die betekenisvol zijn. De GPT-modellen labelen entiteiten in uw documenten op basis van de naam van de entiteit die u hebt opgegeven.
• Gelabelde gegevens zijn niet vereist.
• Een Azure OpenAI-resource en -implementatie.

Een taak voor automatisch labelen activeren

Automatisch labelen op basis van een model dat u hebt getraind

Wanneer u een taak voor automatisch labelen activeert op basis van een model dat u hebt getraind, is er een maandelijkse limiet van 5000 tekstrecords per maand, per resource. Dit betekent dat dezelfde limiet van toepassing is op alle projecten binnen dezelfde resource.

Tip

Een tekstrecord wordt berekend als het maximum van (aantal tekens in een document / 1000). Als een document bijvoorbeeld 8921 tekens bevat, is het aantal tekstrecords:

ceil(8921/1000) = ceil(8.921), dit zijn 9 tekstrecords.

1. Selecteer Gegevenslabels in het linkernavigatiemenu.

2. Selecteer de knop Autolabel onder het deelvenster Activiteit rechts van de pagina.

   

3. Kies Automatisch labelen op basis van een model dat u hebt getraind en selecteer Volgende.

   

4. Kies een getraind model. Het is raadzaam om de prestaties van het model te controleren voordat u deze gebruikt voor automatisch labelen.

   

5. Kies de entiteiten die u wilt opnemen in de taak voor automatisch labelen. Standaard zijn alle entiteiten geselecteerd. U kunt de totale labels, precisie en terugroepactie van elke entiteit zien. Het is raadzaam om entiteiten op te nemen die goed presteren om de kwaliteit van de automatisch gelabelde entiteiten te garanderen.

   

6. Kies de documenten die u automatisch wilt labelen. Het aantal tekstrecords van elk document wordt weergegeven. Wanneer u een of meer documenten selecteert, ziet u het aantal geselecteerde sms-records. Het is raadzaam om de niet-gelabelde documenten in het filter te kiezen.

   Notitie

   • Als een entiteit automatisch is gelabeld, maar een door de gebruiker gedefinieerd label heeft, wordt alleen het door de gebruiker gedefinieerde label gebruikt en zichtbaar.
   • U kunt de documenten weergeven door op de naam van het document te klikken.

   

7. Selecteer Automatisch labelen om de taak voor automatisch labelen te activeren. U ziet het gebruikte model, het aantal documenten dat is opgenomen in de taak voor automatisch labelen, het aantal tekstrecords en entiteiten dat automatisch moet worden gelabeld. Het automatisch labelen van taken kan een paar seconden tot een paar minuten duren, afhankelijk van het aantal documenten dat u hebt opgenomen.

   

Automatisch labelen met GPT

Wanneer u een taak voor automatisch labelen activeert met GPT, worden er kosten in rekening gebracht bij uw Azure OpenAI-resource op basis van uw verbruik. Er wordt een schatting in rekening gebracht van het aantal tokens in elk document dat automatisch wordt gelabeld. Raadpleeg de pagina met prijzen van Azure OpenAI voor een gedetailleerde uitsplitsing van de prijzen per token van verschillende modellen.

1. Selecteer Gegevenslabels in het linkernavigatiemenu.

2. Selecteer de knop Autolabel onder het deelvenster Activiteit rechts van de pagina.

   

3. Kies Automatisch labelen met GPT en selecteer Volgende.

   

4. Kies uw Azure OpenAI-resource en -implementatie. U moet een Azure OpenAI-resource maken en een model implementeren om door te kunnen gaan.

   

5. Kies de entiteiten die u wilt opnemen in de taak voor automatisch labelen. Standaard zijn alle entiteiten geselecteerd. Het gebruik van beschrijvende namen voor labels en het opnemen van voorbeelden voor elk label wordt aanbevolen om een goede kwaliteit labeling met GPT te bereiken.

   

6. Kies de documenten die u automatisch wilt labelen. Het is raadzaam om de niet-gelabelde documenten in het filter te kiezen.

   Notitie

   • Als een entiteit automatisch is gelabeld, maar een door de gebruiker gedefinieerd label heeft, wordt alleen het door de gebruiker gedefinieerde label gebruikt en zichtbaar.
   • U kunt de documenten weergeven door op de naam van het document te klikken.

   

7. Selecteer Taak starten om de taak voor automatisch labelen te activeren. U wordt omgeleid naar de pagina voor automatisch labelen met de gestarte taken voor automatisch labelen. Het automatisch labelen van taken kan een paar seconden tot een paar minuten duren, afhankelijk van het aantal documenten dat u hebt opgenomen.

   

De automatisch gelabelde documenten controleren

Wanneer de taak voor automatisch labelen is voltooid, ziet u de uitvoerdocumenten op de pagina Gegevenslabeling van Language Studio. Selecteer Documenten met autolabels controleren om de documenten weer te geven waarop het filter Automatisch gelabeld is toegepast.

Entiteiten die automatisch zijn gelabeld, worden weergegeven met een stippellijn. Deze entiteiten hebben twee selectors (een vinkje en een 'X') waarmee u het automatische label kunt accepteren of afwijzen.

Zodra een entiteit is geaccepteerd, verandert de stippellijn in een ononderbroken lijn en wordt het label opgenomen in elke verdere modeltraining en wordt het een door de gebruiker gedefinieerd label.

U kunt ook alle automatisch gelabelde entiteiten in het document accepteren of weigeren met behulp van Alles accepteren of Alles negeren in de rechterbovenhoek van het scherm.

Nadat u de gelabelde entiteiten hebt geaccepteerd of geweigerd, selecteert u Labels opslaan om de wijzigingen toe te passen.

Notitie

• U wordt aangeraden automatisch gelabelde entiteiten te valideren voordat u ze accepteert.
• Alle labels die niet zijn geaccepteerd, worden verwijderd wanneer u uw model traint.

Volgende stappen

• Meer informatie over het labelen van uw gegevens.