Wat is Text Analytics voor de status?
Belangrijk
Text Analytics voor de status is een mogelijkheid 'AS IS' en 'MET ALLE FOUTEN'. Text Analytics voor de gezondheid is niet bedoeld of beschikbaar gesteld voor gebruik als medisch apparaat, klinische ondersteuning, diagnostisch hulpprogramma of andere technologie die bedoeld is voor gebruik in de diagnose, genezing, mitigatie, behandeling of preventie van ziekte of andere omstandigheden, en er wordt geen licentie of recht verleend door Microsoft om deze mogelijkheid voor dergelijke doeleinden te gebruiken. Deze mogelijkheid is niet ontworpen of bedoeld om te worden geïmplementeerd of geïmplementeerd als vervanging voor professioneel medisch advies of gezondheidsadvies, diagnose, behandeling of het klinische oordeel van een gezondheidszorgprofessional en mag niet als zodanig worden gebruikt. De klant is uitsluitend verantwoordelijk voor elk gebruik van Text Analytics voor de status. De klant moet afzonderlijke licenties aanvragen voor alle bronvocabulaires die deze wil gebruiken onder de voorwaarden die zijn uiteengezet voor de UMLS Metathesaurus License Agreement Appendix of elke toekomstige equivalente koppeling. De klant is verantwoordelijk voor het naleven van de voorwaarden van deze licenties, inclusief eventuele geografische of andere toepasselijke beperkingen.
Text Analytics voor gezondheid maakt nu extractie van sociale determinanten van gezondheid (SDOH) en etniciteitsvermeldingen in tekst mogelijk. Deze mogelijkheid omvat mogelijk niet alle potentiële SDOH en leidt geen deducties af op basis van SDOH of etniciteit (bijvoorbeeld informatie over het gebruik van stoffen wordt weergegeven, maar er wordt geen inhoudsmisbruik afgeleid). Alle beslissingen die gebruikmaken van uitvoer van de Text Analytics voor de gezondheid die van invloed zijn op personen of resourcetoewijzing (met inbegrip van, maar niet beperkt tot, facturering, human resources of behandelingsbeheer) moeten worden gemaakt met menselijk toezicht en niet uitsluitend op de bevindingen van het model zijn gebaseerd. Het doel van de SDOH- en etniciteitsextractiefunctie is om providers te helpen de gezondheidsresultaten te verbeteren en het mag niet worden gebruikt om negatieve deducties over de gebruikers of consumenten van SDOH-gegevens of patiëntenpopulaties te verbeteren buiten het vermelde doel om providers te helpen de gezondheidsresultaten te verbeteren.
Text Analytics voor status is een van de vooraf gedefinieerde functies van Azure AI Language. Het is een cloudgebaseerde API-service die machine learning-intelligentie toepast om relevante medische informatie te extraheren en labelen uit een verscheidenheid aan ongestructureerde teksten, zoals doktersnotities, kwijtingsoverzichten, klinische documenten en elektronische gezondheidsrecords.
Deze documentatie bevat de volgende typen artikelen:
- Het quickstart-artikel bevat een korte zelfstudie die u begeleidt bij het indienen van uw eerste aanvraag bij de service.
- De instructiegidsen bevatten gedetailleerde instructies voor het maken van aanroepen naar de service met behulp van de gehoste API of met behulp van de on-premises Docker-container.
- De conceptuele artikelen bevatten uitgebreide informatie over elk van de functies van de service, benoemde entiteitsherkenning, relationele extractie, entiteitskoppeling en assertiedetectie.
Text Analytics voor statusfuncties
Text Analytics voor status voert vier belangrijke functies uit die entiteitsherkenning, relatieextractie, entiteitskoppeling en assertiedetectie zijn genoemd, allemaal met één API-aanroep.
Herkenning van benoemde entiteiten wordt gebruikt om een semantische extractie uit te voeren van woorden en woordgroepen die worden genoemd uit ongestructureerde tekst die zijn gekoppeld aan een van de ondersteunde entiteitstypen, zoals diagnose, medicatienaam, symptoom/teken of leeftijd.
Text Analytics voor gezondheid kan ongestructureerde tekst ontvangen in het Engels, Duits, Frans, Italiaans, Spaans, Portugees en Hebreeuws.
Daarnaast kan Text Analytics voor status de verwerkte uitvoer retourneren met behulp van de FHIR-structuur (Fast Healthcare Interoperability Resources), waardoor de service kan worden geïntegreerd met andere elektronische gezondheidssystemen.
Gebruiksscenario's
Text Analytics voor status kan in meerdere scenario's in verschillende branches worden gebruikt. Enkele veelvoorkomende klantredenen voor het gebruik van Text Analytics voor de status zijn:
- Assisteren en automatiseren van de verwerking van medische documenten door de juiste medische codering om nauwkeurige zorg en facturering te garanderen.
- Het verhogen van de efficiëntie van het analyseren van gezondheidszorggegevens om het succes van op waarde gebaseerde zorgmodellen vergelijkbaar met Medicare te stimuleren.
- Minimaliseer de inspanning van zorgverleners door de aggregatie van belangrijke patiëntgegevens te automatiseren voor trend- en patroonbewaking.
- Het faciliteren en ondersteunen van de acceptatie van HL7-standaarden voor verbeterde uitwisseling, integratie, delen, ophalen en leveren van elektronische gezondheidsinformatie in alle gezondheidszorgdiensten.
Voorbeeld van use cases:
| Gebruiksscenario | Beschrijving |
|---|---|
| Inzichten en statistieken extraheren | Identificeer medische entiteiten zoals symptomen, medicijnen, diagnose uit klinische en onderzoeksdocumenten om inzichten en statistieken voor verschillende patiëntencohorten te extraheren. |
| Voorspellende modellen ontwikkelen met behulp van historische gegevens | Energieoplossingen voor planning, beslissingsondersteuning, risicoanalyse en meer, op basis van voorspellingsmodellen die zijn gemaakt op basis van historische gegevens. |
| Aantekeningen maken en medische informatie cureren | Ondersteuningsoplossingen voor klinische gegevensaantekening en curatie, zoals het automatiseren van klinische codering en het digitaliseren van handmatig gemaakte gegevens. |
| Medische gegevens controleren en rapporteren | Ondersteuningsoplossingen voor het rapporteren en markeren van mogelijke fouten in medische informatie die het gevolg zijn van beoordelingsprocessen zoals kwaliteitscontrole. |
| Hulp bij beslissingsondersteuning | Schakel oplossingen in die mensen ondersteunende informatie bieden met betrekking tot medische informatie van patiënten voor snellere en betrouwbaardere beslissingen. |
Aan de slag met Text Analytics voor status
Als u Text Analytics wilt gebruiken voor de status, verzendt u onbewerkte ongestructureerde tekst voor analyse en verwerkt u de API-uitvoer in uw toepassing. Analyse wordt uitgevoerd als zodanig, zonder extra aanpassingen aan het model dat op uw gegevens wordt gebruikt. Er zijn twee manieren om Text Analytics te gebruiken voor de status:
| Ontwikkelingsoptie | Beschrijving |
|---|---|
| Taalstudio | Language Studio is een webplatform waarmee u entiteitskoppelingen kunt proberen met tekstvoorbeelden zonder een Azure-account en uw eigen gegevens wanneer u zich aanmeldt. Zie de quickstart voor Language Studio of Language Studio voor meer informatie. |
| REST API of clientbibliotheek (Azure SDK) | Integreer Text Analytics voor status in uw toepassingen met behulp van de REST API of de clientbibliotheek die beschikbaar is in verschillende talen. Zie de quickstart Text Analytics voor status voor meer informatie. |
| Docker-container | Gebruik de beschikbare Docker-container om deze functie on-premises te implementeren. Met deze Docker-containers kunt u de service dichter bij uw gegevens brengen om naleving, beveiliging of andere operationele redenen. |
Invoervereisten en servicelimieten
Text Analytics voor de status is ontworpen voor het ontvangen van ongestructureerde tekst voor analyse. Zie gegevens- en servicelimieten voor meer informatie.
Text Analytics voor de status werkt met verschillende invoertalen. Zie taalondersteuning voor meer informatie.
Referentiedocumentatie en codevoorbeelden
Als u deze functie in uw toepassingen gebruikt, raadpleegt u de volgende referentiedocumentatie en voorbeelden voor Azure AI Language:
| Ontwikkelingsoptie/taal | Referentiedocumentatie | Voorbeelden |
|---|---|---|
| REST-API | REST API-documentatie | |
| C# | C#-documentatie | C#-voorbeelden |
| Java | Java-documentatie | Java-voorbeelden |
| JavaScript | Documentatie over JavaScript | JavaScript-voorbeelden |
| Python | Python-documentatie | Python-voorbeelden |
Verantwoordelijk gebruik van AI
Een AI-systeem bevat de technologie, de mensen die het gebruiken, de mensen die worden beïnvloed door het systeem en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd. Lees de transparantienotitie voor Text Analytics voor status voor meer informatie over verantwoord AI-gebruik en -implementatie in uw systemen. U kunt ook de volgende artikelen raadplegen voor meer informatie: