Bewerken

Share via


Veelgestelde vragen over Metrics Advisor

Basisbegrippen

Wanneer wordt Metrics Advisor afgeschaft?

Vanaf 20 september 2023 kunt u geen nieuwe Metrics Advisor-resources maken. De Metrics Advisor-service wordt op 1 oktober 2026 buiten gebruik gesteld.

Wat zijn multidimensionale tijdreeksgegevens?

Zie de multidimensionale metrische definitie in de woordenlijst.

Hoeveel gegevens zijn er nodig voor Metrics Advisor om anomaliedetectie te starten?

Ten minste één gegevenspunt kan anomaliedetectie activeren. Dit brengt echter niet de beste nauwkeurigheid met zich mee. De service gaat uit van een venster met eerdere gegevenspunten met behulp van de waarde die u hebt opgegeven als de regel 'fill-gap' tijdens het maken van de gegevensfeed.

We raden u aan om bepaalde gegevens te gebruiken vóór de tijdstempel waarop u detectie wilt toepassen. Op basis van de granulariteit van uw gegevens varieert de aanbevolen hoeveelheid gegevens zoals hieronder.

Granulariteit Aanbevolen gegevenshoeveelheid voor detectie
Minder dan 5 minuten 4 dagen aan gegevens
5 minuten tot 1 dag 28 dagen aan gegevens
Meer dan 1 dag, tot 31 dagen 4 jaar aan gegevens
Groter dan 31 dagen 48 jaar aan gegevens

Welke gegevens verwerkt Metrics Advisor en hoe worden gegevens bewaard?

  • Metrics Advisor verwerkt tijdreeksgegevens die worden verzameld uit de gegevensbron van een klant, historische gegevens worden gebruikt voor modelselectie en bepaalt de verwachte gegevensgrens.
  • De tijdreeksgegevens en deductieresultaten van de klant worden opgeslagen in de service. Metrics Advisor slaat geen klantgegevens op of verwerkt deze buiten de regio waar de klant het service-exemplaar implementeert.

Waarom detecteert Metrics Advisor geen afwijkingen van historische gegevens?

Metrics Advisor is ontworpen voor het detecteren van livestreamgegevens. Er is een beperking van de maximale lengte van historische gegevens die door de service worden geretourneerd en anomaliedetectie wordt uitgevoerd. Dit betekent dat alleen gegevenspunten na een bepaalde vroegste tijdstempel anomaliedetectieresultaten hebben. Die vroegste tijdstempel is afhankelijk van de granulariteit van uw gegevens.

Op basis van de granulariteit van uw gegevens zijn de lengten van de historische gegevens met anomaliedetectieresultaten zoals hieronder beschreven.

Granulariteit Maximale lengte van historische gegevens voor anomaliedetectie
Minder dan 5 minuten Onboardtijd - 13 uur
5 minuten tot minder dan 1 uur Onboardtijd - 4 dagen
1 uur tot minder dan 1 dag Onboardtijd - 14 dagen
1 dag Onboardtijd - 28 dagen
Groter dan 1 dag, minder dan 31 dagen Onboardtijd - 2 jaar
Groter dan 31 dagen Onboard time - 24 jaar

Wat zijn de gegevensretentie en beperkingen van Metrics Advisor?

  1. Gegevensretentie. Metrics Advisor houdt maximaal 10.000 tijdsintervallen bij wat een interval is? vooruit tellen vanaf de huidige tijdstempel, ongeacht of er gegevens beschikbaar zijn of niet. Gegevens vallen buiten het venster. Toewijzing van gegevensretentie voor het aantal dagen voor verschillende metrische granulariteit.
Granulariteit(min) Retentie (dag)
1 6.94
5 34.72
15 104.1
60(=uur) 416.67
1440(=dagelijks) 10000.00
  1. Beperking van maximumaantal tijdreeksen binnen één metriek.

Ze hebben mogelijk meerdere dimensies binnen één metriek en elke dimensie kan meerdere waarden hebben. De maximumdimensiecombinatie voor één metriek mag niet groter zijn dan 100.000.

  • Metrics Advisor-resourcebeheerders en eigenaren van gegevensfeeds krijgen een melding wanneer de beperking van 80% wordt bereikt op de detailpagina van de gegevensfeed.
  • Als de metrische waarde de beperking heeft overschreden, wordt de gegevensfeed onderbroken en wordt gewacht totdat klanten vervolgacties uitvoeren. Het wordt aanbevolen om de gegevensfeed te splitsen in meerdere gegevensfeeds met behulp van filteren.
  1. Beperking van maximale gegevenspunten die zijn opgeslagen in één Metrics Advisor-exemplaar

Metrics Advisor telt op het totale aantal gegevenspunten van alle gegevensfeeds die vanaf de eerste opnametijdstempel naar het exemplaar zijn ge onboardd. Het maximum aantal gegevenspunten dat moet worden opgeslagen in één Metrics Advisor-exemplaar is 2 miljard.

  • Metrics Advisor-resourcebeheerders en alle gebruikers krijgen een melding wanneer de beperking van 80% wordt bereikt op de lijstpagina met gegevensfeeds en via de pagina nieuwe gegevensfeed toevoegen.
  • Als het totale aantal gegevenspunten de beperking heeft overschreden, worden alle gegevensfeeds onderbroken en wordt ook de onboarding van nieuwe feeds geblokkeerd. U wordt aangeraden ongebruikte gegevensfeeds te verwijderen of een nieuwe Metrics Advisor-resource in uw abonnement te maken.

Waarom kan ik me niet aanmelden bij Metrics Advisor? Het foutbericht 'De resource is buiten gebruik gesteld vanwege inactief in 90 dagen'

Er zijn twee gevallen waarin een resource buiten gebruik wordt gesteld:

  • Er wordt een Metrics Advisor-resource gemaakt, maar er is binnen 90 dagen geen gegevensfeed uitgevoerd. De resource wordt na 90 dagen buiten gebruik gesteld vanwege inactiviteit.
  • Als er een of meer gegevensfeeds zijn gemaakt, maar er geen nieuwe gegevens worden opgenomen in Metrics Advisor, wordt de service inactief zonder gegevens verwerkt. Het systeem probeert nog steeds regelmatig gegevens uit de bron te halen volgens de granulariteit van metrische gegevens. Als er echter nog steeds geen gegevens beschikbaar zijn of geen enkele tijdreeks moet worden verwerkt gedurende een periode van 90 opeenvolgende dagen, wordt de resource buiten gebruik gesteld. Alle historische gegevens die aan de resource zijn gekoppeld, gaan verloren wanneer deze buiten gebruik worden gesteld.

Het is raadzaam om een nieuwe resource te maken en de oude te verwijderen als u het gebruik opnieuw wilt starten.

Hoe kan ik pieken en dips als afwijkingen detecteren?

Als u vooraf gedefinieerde vaste drempelwaarden hebt, kunt u 'harde drempelwaarde' handmatig instellen in configuraties voor anomaliedetectie. Als er geen drempelwaarden zijn, kunt u 'slimme detectie' gebruiken. Dit wordt mogelijk gemaakt door AI. Raadpleeg de detectieconfiguratie voor meer informatie.

Hoe kan ik inconformiteit met reguliere (seizoensgebonden) patronen detecteren als afwijkingen?

'Slimme detectie' kan het patroon van uw gegevens leren, inclusief seizoenspatronen. Vervolgens worden die gegevenspunten gedetecteerd die niet voldoen aan de normale patronen als afwijkingen. Raadpleeg de detectieconfiguratie voor meer informatie.

Biedt Metrics Advisor ondersteuning voor gegevensbronnen die zich achter een VNET bevinden?

Nee, Metrics Advisor biedt momenteel geen ondersteuning voor gegevensbronnen die zich achter een VNET bevinden.

Hoe kan ik platte lijnen als afwijkingen detecteren?

Als uw gegevens normaal gesproken behoorlijk instabiel zijn en veel fluctueert en u wilt worden gewaarschuwd wanneer deze te stabiel wordt of zelfs een platte lijn wordt, kan 'Drempelwaarde wijzigen' worden geconfigureerd om dergelijke gegevenspunten te detecteren wanneer de wijziging te klein is. Raadpleeg configuraties voor anomaliedetectie voor meer informatie.

E-mailinstellingen instellen en waarschuwingen per e-mail inschakelen

  1. Een gebruiker met abonnementsbeheerder- of resourcegroepbeheerdersbevoegdheden moet navigeren naar de Metrics Advisor-resource die is gemaakt in Azure Portal en het tabblad Toegangsbeheer (IAM) selecteren.

  2. Selecteer Roltoewijzingen toevoegen

  3. Kies een rol van Cognitive Services Metrics Advisor Beheer istrator, selecteer uw account zoals in de onderstaande afbeelding.

  4. Selecteer de knop Opslaan en u wordt toegevoegd als beheerder van de Metrics Advisor-resource. Alle bovenstaande acties moeten worden uitgevoerd door abonnementsbeheerder of resourcegroepbeheerder.

    Access control(IAM) menu page with add a role assignment selected, followed by a box with assign access to selected user displayed with an access role of Cognitive Services Metrics Advisor Administrator, followed by the save button of the UI being selected to illustrate the steps of searching for a user and adding a particular level of access permissions.

  5. Het kan tot één minuut duren voordat de machtigingen zijn doorgegeven. Selecteer vervolgens uw Metrics Advisor-werkruimte en selecteer de optie E-mailinstelling in het linkernavigatievenster. Vul de vereiste items in, met name de SMTP-gerelateerde informatie.

  6. Selecteer Opslaan en vervolgens bent u klaar met de e-mailconfiguratie. U kunt nieuwe hooks maken en u abonneren op metrische afwijkingen voor bijna realtime waarschuwingen.

Geavanceerde concepten

Hoe bouwt Metric Advisor een diagnostische structuur voor multidimensionale metrische gegevens?

Een metrische waarde kan worden gesplitst in meerdere tijdreeksen op dimensies. De metrische waarde Response latency wordt bijvoorbeeld bewaakt voor alle services die eigendom zijn van het team. De Service categorie kan worden gebruikt als dimensie om de metrische gegevens te verrijken, dus we worden Response latency gesplitst op Service1, Service2enzovoort. Elke service kan worden geïmplementeerd op verschillende computers in meerdere datacenters, zodat de metrische gegevens verder kunnen worden gesplitst door Machine en Data center.

Onderhoud Datacentrum Machine
S1 DC1 M1
S1 DC1 M2
S1 DC2 M3
S1 DC2 M4
S2 DC1 M1
S2 DC1 M2
S2 DC2 M5
S2 DC2 M6
...

Vanaf het totaal Response latencykunnen we inzoomen op de metrische gegevens op Service, Data center en Machine. Misschien is het echter logischer voor service-eigenaren om het pad Service te gebruiken-Data center> ->Machine, of misschien is het logischer voor infrastructuurtechnici om het pad Data Center te gebruiken -Machine> - .>Service Het hangt allemaal af van de individuele zakelijke vereisten van uw gebruikers.

In Metric Advisor kunnen gebruikers elk pad opgeven dat ze willen inzoomen of samenvouwen vanuit één knooppunt van de hiërarchische topologie. De hiërarchische topologie is een gerichte acyclische grafiek in plaats van een boomstructuur. Er is een volledige hiërarchische topologie die bestaat uit alle mogelijke dimensiecombinaties, zoals deze:

hierarchical topology diagram consisting of multiple interconnecting vertices and edges with multiple dimensions labeled S,DC, and M with corresponding numbers ranging from 1 to 6

Als de dimensie afzonderlijke waarden heeft, heeft LdcLs de dimensie Data centerService afzonderlijke waarden en heeft de dimensie MachineLm afzonderlijke waarden, dan kunnen (Ls + 1) * (Ldc + 1) * (Lm + 1) er dimensiecombinaties zijn in de hiërarchische topologie.

Maar meestal zijn niet alle dimensiecombinaties geldig, wat de complexiteit aanzienlijk kan verminderen. Als gebruikers de metrische gegevens zelf aggregeren, beperken we het aantal dimensies niet. Als u de samengetelde functionaliteit van Metrics Advisor wilt gebruiken, mag het aantal dimensies niet meer dan 6 zijn. We beperken echter het aantal tijdreeksen dat is uitgebreid met dimensies voor een metrische waarde tot minder dan 10.000.

Het hulpprogramma Diagnostische structuur op de diagnostische pagina toont alleen knooppunten waar een anomalie is gedetecteerd, in plaats van de hele topologie. Dit is om u te helpen zich te concentreren op het huidige probleem. Het is ook mogelijk dat niet alle afwijkingen in de metrische waarde worden weergegeven. In plaats daarvan worden de belangrijkste afwijkingen weergegeven op basis van de bijdrage. Op deze manier kunnen we snel de impact, het bereik en het verspreidingspad van de abnormale gegevens achterhalen. Dit vermindert het aantal afwijkingen waarop we ons moeten richten en helpt gebruikers om hun belangrijkste problemen te begrijpen en te vinden.

Als er bijvoorbeeld een anomalie optreedt Service = S2 | Data Center = DC2 | Machine = M5, heeft de afwijking van de anomalie invloed op het bovenliggende knooppunt Service= S2, dat ook de anomalie heeft gedetecteerd, maar de anomalie heeft geen invloed op het hele datacenter op DC2 en alle services op M5. De incidentstructuur zou worden gebouwd zoals in de onderstaande schermopname, de bovenste anomalie wordt vastgelegd op Service = S2en de hoofdoorzaak kan worden geanalyseerd in twee paden die beide leiden tot Service = S2 | Data Center = DC2 | Machine = M5.

5 labeled vertices with two distinct paths connected by edges with a common node labeled S2. The top anomaly is captured on Service = S2, and root cause can be analyzed by the two paths which both lead to Service = S2 | Data Center = DC2 | Machine = M5