Model- en leerinstellingen beheren

Belangrijk

Vanaf 20 september 2023 kunt u geen nieuwe Personalizer-resources maken. De Personalizer-service wordt op 1 oktober 2026 buiten gebruik gesteld.

Het machine learning-model en de learning-instellingen kunnen worden geëxporteerd voor back-ups in uw eigen broncodebeheersysteem.

Het Personalizer-model exporteren

Controleer in de sectie Resourcebeheer voor model- en leerinstellingen het maken van modellen en de laatst bijgewerkte datum en exporteer het huidige model. U kunt Azure Portal of de Personalizer-API's gebruiken om een modelbestand te exporteren voor archiveringsdoeleinden.

Gegevens wissen voor uw leerlus

1. Selecteer in Azure Portal voor uw Personalizer-resource op de pagina Model- en leerinstellingen de optie Gegevens wissen.

2. Als u alle gegevens wilt wissen en de leerlus opnieuw wilt instellen op de oorspronkelijke staat, schakelt u alle drie de selectievakjes in.

   

   Waarde	Doel
   Vastgelegde persoonlijke instellingen en beloningsgegevens.	Deze logboekgegevens worden gebruikt in offline evaluaties. Wis de gegevens als u de resource opnieuw wilt instellen.
   Stel het Personalizer-model opnieuw in.	Dit model verandert bij elke hertraining. Deze trainingsfrequentie wordt opgegeven in de frequentie van het uploadmodel op de pagina Configuratie .
   Stel het leerbeleid in op de standaardinstelling.	Als u het leerbeleid hebt gewijzigd als onderdeel van een offline evaluatie, wordt dit opnieuw ingesteld op het oorspronkelijke leerbeleid.

3. Selecteer Geselecteerde gegevens wissen om het clearingproces te starten. De status wordt gerapporteerd in Azure-meldingen in de navigatie rechtsboven.

Een nieuw leerbeleid importeren

De instellingen voor het lerensbeleid bepalen de hyperparameters van de modeltraining. Voer een offline evaluatie uit om een nieuw leerbeleid te vinden.

1. Open Azure Portal en selecteer uw Personalizer-resource.

2. Selecteer Model- en leerinstellingen in de sectie Resourcebeheer .

3. Selecteer voor de importleerinstellingen het bestand dat u hebt gemaakt met de hierboven opgegeven JSON-indeling en selecteer vervolgens de knop Uploaden .

   Wacht tot de melding dat het leerbeleid is geüpload.

Een leerbeleid exporteren

1. Open Azure Portal en selecteer uw Personalizer-resource.
2. Selecteer Model- en leerinstellingen in de sectie Resourcebeheer .
3. Selecteer voor de instellingen voor importeren de knop Leerinstellingen exporteren. Hiermee wordt het json bestand opgeslagen op uw lokale computer.

Volgende stappen

Uw leerlus analyseren met een offline evaluatie