Delen via

Quickstart: Een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service) implementeren met behulp van Terraform

Azure Kubernetes Service (AKS) is een beheerde Kubernetes-service waarmee u snel clusters kunt implementeren en beheren. In deze snelstart, gaat u het volgende doen:

  • Implementeer een AKS-cluster met behulp van Terraform.
  • Voer een voorbeeldtoepassing met meerdere containers uit met een groep microservices en webfront-ends die een retailscenario simuleren.

Opmerking

Om snel aan de slag te gaan met het snel inrichten van een AKS-cluster, bevat dit artikel stappen voor het implementeren van een cluster met alleen standaardinstellingen voor evaluatiedoeleinden. Voordat u een cluster implementeert dat gereed is voor productie, raden we u aan vertrouwd te raken met de referentiearchitectuur van de basislijn om na te gaan hoe dit overeenkomt met uw bedrijfsvereisten.

Voordat u begint

Belangrijk

Vanaf 30 november 2025 biedt Azure Kubernetes Service (AKS) geen ondersteuning meer voor beveiligingsupdates voor Azure Linux 2.0. De installatiekopieën van het Azure Linux 2.0-knooppunt zijn bevroren bij de release 202512.06.0. Vanaf 31 maart 2026 worden node-afbeeldingen verwijderd en kunt u de node-pools niet meer schalen. Migreer naar een ondersteunde Versie van Azure Linux door uw knooppuntgroepen te upgraden naar een ondersteunde Kubernetes-versie of door te migreren naar osSku AzureLinux3. Zie [Buitengebruikstelling] Azure Linux 2.0-knooppuntgroepen in AKS voor meer informatie.

Aanmelden bij uw Azure-account

Meld u eerst aan bij uw Azure-account en verifieer met behulp van een van de methoden die in de volgende sectie worden beschreven.

Terraform biedt alleen ondersteuning voor verificatie bij Azure met de Azure CLI. Verificatie met behulp van Azure PowerShell wordt niet ondersteund. Terwijl u de Azure PowerShell-module kunt gebruiken bij het uitvoeren van uw Terraform-werk, moet u zich eerst authenticeren bij Azure.

De Terraform-code implementeren

Opmerking

De voorbeeldcode voor dit artikel bevindt zich in de Azure Terraform GitHub-opslagplaats. U kunt het logboekbestand met de testresultaten van de huidige en vorige versies van Terraform bekijken.

Zie meer artikelen en voorbeeldcode waarin wordt getoond hoe u Terraform gebruikt om Azure-resources te beheren

  1. nl-NL: Maak een map die u kunt gebruiken om de Terraform-voorbeeldcode te testen en stel deze in als uw huidige map.

  2. Maak een bestand met de naam providers.tf en voeg de volgende code in:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azapi = {
      source  = "azure/azapi"
      version = "~>1.5"
    }
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
    time = {
      source  = "hashicorp/time"
      version = "0.9.1"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Maak een bestand met de naam ssh.tf en voeg de volgende code in:

    resource "random_pet" "ssh_key_name" {
  prefix    = "ssh"
  separator = ""
}

resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" {
  type        = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
  resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id
  action      = "generateKeyPair"
  method      = "POST"

  response_export_values = ["publicKey", "privateKey"]
}

resource "azapi_resource" "ssh_public_key" {
  type      = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
  name      = random_pet.ssh_key_name.id
  location  = azurerm_resource_group.rg.location
  parent_id = azurerm_resource_group.rg.id
}

output "key_data" {
  value = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
}

  4. Maak een bestand met de naam main.tf en voeg de volgende code in:

    # Generate random resource group name
resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_pet" "azurerm_kubernetes_cluster_name" {
  prefix = "cluster"
}

resource "random_pet" "azurerm_kubernetes_cluster_dns_prefix" {
  prefix = "dns"
}

resource "azurerm_kubernetes_cluster" "k8s" {
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  name                = random_pet.azurerm_kubernetes_cluster_name.id
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  dns_prefix          = random_pet.azurerm_kubernetes_cluster_dns_prefix.id

  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }

  default_node_pool {
    name       = "agentpool"
    vm_size    = "Standard_D2_v2"
    node_count = var.node_count
  }
  linux_profile {
    admin_username = var.username

    ssh_key {
      key_data = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
    }
  }
  network_profile {
    network_plugin    = "kubenet"
    load_balancer_sku = "standard"
  }
}

  5. Maak een bestand met de naam variables.tf en voeg de volgende code in:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "node_count" {
  type        = number
  description = "The initial quantity of nodes for the node pool."
  default     = 3
}

variable "msi_id" {
  type        = string
  description = "The Managed Service Identity ID. Set this value if you're running this example using Managed Identity as the authentication method."
  default     = null
}

variable "username" {
  type        = string
  description = "The admin username for the new cluster."
  default     = "azureadmin"
}

  6. Maak een bestand met de naam outputs.tf en voeg de volgende code in:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "kubernetes_cluster_name" {
  value = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.name
}

output "client_certificate" {
  value     = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.kube_config[0].client_certificate
  sensitive = true
}

output "client_key" {
  value     = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.kube_config[0].client_key
  sensitive = true
}

output "cluster_ca_certificate" {
  value     = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.kube_config[0].cluster_ca_certificate
  sensitive = true
}

output "cluster_password" {
  value     = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.kube_config[0].password
  sensitive = true
}

output "cluster_username" {
  value     = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.kube_config[0].username
  sensitive = true
}

output "host" {
  value     = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.kube_config[0].host
  sensitive = true
}

output "kube_config" {
  value     = azurerm_kubernetes_cluster.k8s.kube_config_raw
  sensitive = true
}

Terraform initialiseren

Voer terraform init uit om de Terraform-implementatie te initialiseren. Met deze opdracht wordt de Azure-provider gedownload die is vereist voor het beheren van uw Azure-resources.

terraform init -upgrade

Belangrijkste punten:

  • Met -upgrade de parameter worden de benodigde providerinvoegtoepassingen bijgewerkt naar de nieuwste versie die voldoet aan de versiebeperkingen van de configuratie.

Een Terraform-uitvoeringsplan maken

Voer terraform-plan uit om een uitvoeringsplan te maken.

terraform plan -out main.tfplan

Belangrijkste punten:

  • De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
  • Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.

Een Terraform-uitvoeringsplan toepassen

Voer terraform apply uit om het uitvoeringsplan toe te passen op uw cloudinfrastructuur.

terraform apply main.tfplan

Belangrijkste punten:

  • In het voorbeeld terraform apply opdracht wordt ervan uitgegaan dat u eerder terraform plan -out main.tfplanhebt uitgevoerd.
  • Als u een andere bestandsnaam voor de -out parameter hebt opgegeven, gebruikt u diezelfde bestandsnaam in de aanroep naar terraform apply.
  • Als u de -out-parameter niet hebt gebruikt, roep terraform apply dan zonder parameters aan.

De resultaten controleren

  1. Haal de naam van de Azure-resourcegroep op met behulp van de volgende opdracht.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Geef de naam van uw nieuwe Kubernetes-cluster weer met behulp van de opdracht az aks list .

    az aks list \
  --resource-group $resource_group_name \
  --query "[].{\"K8s cluster name\":name}" \
  --output table

  3. Haal de Kubernetes-configuratie op uit de Terraform-status en sla deze op in een bestand dat kubectl kan worden gelezen met behulp van de volgende opdracht.

    echo "$(terraform output kube_config)" > ./azurek8s

  4. Controleer of de vorige opdracht geen ASCII EOT-teken heeft toegevoegd met behulp van de volgende opdracht.

    cat ./azurek8s

    Belangrijkste punten:

    • Als u << EOT aan het begin en EOT aan het einde ziet, verwijdert u deze tekens uit het bestand. Anders wordt mogelijk het volgende foutbericht weergegeven: error: error loading config file "./azurek8s": yaml: line 2: mapping values are not allowed in this context

  5. Stel een omgevingsvariabele in zodat kubectl de juiste configuratie kan worden opgehaald met behulp van de volgende opdracht.

    export KUBECONFIG=./azurek8s

  6. Controleer de status van het cluster met behulp van de kubectl get nodes opdracht.

    kubectl get nodes

Belangrijkste punten:

  • Toen u het AKS-cluster maakte, is bewaking ingeschakeld voor het vastleggen van metrische statusgegevens voor zowel de clusterknooppunten als pods. Deze gezondheidsstatistieken zijn beschikbaar in de Azure portal. Zie Status van Azure Kubernetes Service bewaken voor meer informatie over containerstatuscontrole.
  • Verschillende sleutelwaarden die zijn geclassificeerd als uitvoer bij het toepassen van het Terraform-uitvoeringsplan. Het hostadres, de gebruikersnaam van het AKS-cluster en het AKS-clusterwachtwoord worden bijvoorbeeld uitgevoerd.

De toepassing implementeren

Als u de toepassing wilt implementeren, gebruikt u een manifestbestand om alle objecten te maken die nodig zijn om de AKS Store-toepassing uit te voeren. Een Kubernetes-manifestbestand definieert de gewenste status van een cluster, zoals welke containerinstallatiekopieën moeten worden uitgevoerd. Het manifest bevat de volgende Kubernetes-implementaties en -services:

Schermopname van azure Store-voorbeeldarchitectuur.

  • Webwinkel: Webtoepassing voor klanten om producten te bekijken en bestellingen te plaatsen.
  • Productservice: toont productgegevens.
  • Orderservice: Orders plaatsen.
  • Rabbit MQ: Berichtensysteem voor een bestelwachtrij.

Opmerking

We raden aan om stateful containers, zoals RabbitMQ, niet te gebruiken zonder permanente opslag voor productie. Deze worden hier gebruikt voor het gemak, maar we raden u aan beheerde services te gebruiken, zoals Azure CosmosDB of Azure Service Bus.

  1. Maak een bestand met de naam aks-store-quickstart.yaml en kopieer dit in het volgende manifest:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

    Zie Implementaties en YAML-manifestmanifesten voor een uitsplitsing van YAML-manifestbestanden.

    Als u het YAML-bestand lokaal maakt en opslaat, kunt u het manifestbestand uploaden naar uw standaardmap in CloudShell door de knop Bestanden uploaden/downloaden te selecteren en het bestand in uw lokale bestandssysteem te selecteren.

  2. Implementeer de toepassing met behulp van de kubectl apply opdracht en geef de naam van uw YAML-manifest op.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u de implementaties en services:

    deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

De toepassing testen

Wanneer de toepassing wordt uitgevoerd, maakt een Kubernetes-service de front-end van de toepassing beschikbaar op internet. Dit proces kan enkele minuten duren.

  1. Controleer de status van de geïmplementeerde pods met behulp van de kubectl get pods opdracht. Zorg ervoor dat alle pods Running zijn voordat u doorgaat.

    kubectl get pods

  2. Controleer op een openbaar IP-adres voor de store-front-toepassing. Bewaak de voortgang met behulp van de kubectl get service opdracht met het --watch argument.

    kubectl get service store-front --watch

    De uitvoer van het externe IP-adres voor de store-front service wordt in eerste instantie weergegeven als in afwachting:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m

  3. Zodra het EXTERNAL-IP-adres van in behandeling is gewijzigd in een daadwerkelijk openbaar IP-adres, gebruikt u CTRL-C om het kubectl waakproces te stoppen.

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u een geldig openbaar IP-adres dat aan de service is toegewezen:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m

  4. Open een webbrowser naar het externe IP-adres van uw service om de Azure Store-app in actie te zien.

    Schermopname van de AKS Store-voorbeeldtoepassing.

De hulpbronnen opschonen

AKS-resources verwijderen

Voer de volgende stappen uit wanneer u de resources die zijn gemaakt via Terraform niet meer nodig hebt:

  1. Voer terraform-plan uit en geef de destroy vlag op.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Belangrijkste punten:

    • De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
    • Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.

  2. Voer terraform apply uit om het uitvoeringsplan toe te passen.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Service-principal verwijderen

  1. Haal de service-principal-id op met behulp van de volgende opdracht.

    sp=$(terraform output -raw sp)

  2. Verwijder de service-principal met behulp van de opdracht az ad sp delete .

    az ad sp delete --id $sp

De Azure Developer CLI-sjabloon klonen

Met de Azure Developer CLI kunt u snel voorbeelden downloaden uit de opslagplaats Azure-Samples . In onze quickstart downloadt u de aks-store-demo toepassing. Zie het azd overzicht voor meer informatie over de algemene gebruiksvoorbeelden.

  1. Kloon de AKS store demo-sjabloon uit de Azure-Samples opslagplaats met behulp van de azd init opdracht met de --template parameter.

    azd init --template Azure-Samples/aks-store-demo

  2. Voer een omgevingsnaam in voor uw project die alleen alfanumerieke tekens en afbreekstreepjes gebruikt, zoals aks-terraform-1.

    Enter a new environment name: aks-terraform-1

Aanmelden bij uw Azure Cloud-account

De azd sjabloon bevat alle code die nodig is om de services te maken, maar u moet zich aanmelden bij uw Azure-account om de toepassing op AKS te hosten.

  1. Meld u aan bij uw account met behulp van de azd auth login opdracht.

    azd auth login

  2. Kopieer de apparaatcode die wordt weergegeven in de uitvoer en druk op Enter om u aan te melden.

    Start by copying the next code: XXXXXXXXX
Then press enter and continue to log in from your browser...

    Belangrijk

    Als u een buiten-netwerk-VM of GitHub Codespace gebruikt, veroorzaken bepaalde Azure-beveiligingsbeleidsregels conflicten wanneer ze worden gebruikt om u aan te melden.azd auth login Als u hier een probleem krijgt, kunt u de tijdelijke oplossing voor azd-authenticatie volgen, wat het gebruik van een curl-verzoek naar de localhost-URL inhoudt waarnaar u bent omgeleid nadat u azd auth login hebt uitgevoerd.

  3. Authenticeer met uw inloggegevens op de aanmeldingspagina van uw organisatie.

  4. Controleer of u verbinding probeert te maken vanuit de Azure CLI.

  5. Controleer het bericht 'Verificatie van apparaatcode voltooid. Aangemeld bij Azure." wordt weergegeven in de oorspronkelijke terminal.

    Waiting for you to complete authentication in the browser...
Device code authentication completed.
Logged in to Azure.

tijdelijke oplossing voor azd-authenticatie

Voor deze tijdelijke oplossing moet de Azure CLI zijn geïnstalleerd.

  1. Open een terminalvenster en meld u aan bij de Azure CLI door de az login opdracht te gebruiken waarbij de --scope parameter is ingesteld op https://graph.microsoft.com/.default.

    az login --scope https://graph.microsoft.com/.default

    U wordt omgeleid naar een verificatiepagina op een nieuw tabblad om een browsertoegangstoken te maken, zoals wordt weergegeven in het volgende voorbeeld:

    https://login.microsoftonline.com/organizations/oauth2/v2.0/authorize?clientid=<your_client_id>.

  2. Kopieer de localhost-URL van de webpagina die u hebt ontvangen nadat u zich hebt aangemeld.azd auth login

  3. Gebruik in een nieuw terminalvenster de volgende curl aanvraag om u aan te melden. Zorg ervoor dat u de <localhost> tijdelijke aanduiding vervangt door de localhost-URL die u in de vorige stap hebt gekopieerd.

    curl <localhost>

    Een geslaagde aanmelding voert een HTML-webpagina uit, zoals wordt weergegeven in het volgende voorbeeld:

    <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta http-equiv="refresh" content="60;url=https://docs.microsoft.com/cli/azure/">
    <title>Login successfully</title>
    <style>
        body {
            font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
        }

        code {
            font-family: Consolas, 'Liberation Mono', Menlo, Courier, monospace;
            display: inline-block;
            background-color: rgb(242, 242, 242);
            padding: 12px 16px;
            margin: 8px 0px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h3>You have logged into Microsoft Azure!</h3>
    <p>You can close this window, or we will redirect you to the <a href="https://docs.microsoft.com/cli/azure/">Azure CLI documentation</a> in 1 minute.</p>
    <h3>Announcements</h3>
    <p>[Windows only] Azure CLI is collecting feedback on using the <a href="https://learn.microsoft.com/windows/uwp/security/web-account-manager">Web Account Manager</a> (WAM) broker for the login experience.</p>
    <p>You may opt-in to use WAM by running the following commands:</p>
    <code>
        az config set core.allow_broker=true<br>
        az account clear<br>
        az login
    </code>
</body>
</html>

  4. Sluit de huidige terminal en open de oorspronkelijke terminal. U ziet nu een JSON-lijst met uw abonnementen.

  5. Kopieer het id veld van het abonnement dat u wilt gebruiken.

  6. Stel uw abonnement in met behulp van de az account set opdracht.

    az account set --subscription <subscription_id>

Resources voor uw cluster maken en implementeren

Als u de toepassing wilt implementeren, gebruikt u de azd up opdracht om alle objecten te maken die nodig zijn om de AKS Store-toepassing uit te voeren.

  • Een azure.yaml bestand definieert de gewenste status van een cluster, zoals welke containerinstallatiekopieën moeten worden opgehaald en bevat de volgende Kubernetes-implementaties en -services:

Diagram met de Azure Store-voorbeeldarchitectuur.

  • Webwinkel: Webtoepassing voor klanten om producten te bekijken en bestellingen te plaatsen.
  • Productservice: toont productgegevens.
  • Orderservice: Orders plaatsen.
  • Rabbit MQ: Berichtensysteem voor een bestelwachtrij.

Opmerking

We raden aan om stateful containers, zoals RabbitMQ, niet te gebruiken zonder permanente opslag voor productie. Deze worden hier gebruikt voor het gemak, maar we raden u aan beheerde services te gebruiken, zoals Azure Cosmos DB of Azure Service Bus.

Toepassingsmiddelen implementeren

Met azd de sjabloon voor deze quickstart maakt u een nieuwe resourcegroep met een AKS-cluster en een Azure Key Vault. De sleutelkluis slaat clientgeheimen op en voert de services uit in de pets naamruimte.

  1. Maak alle toepassingsbronnen met behulp van de azd up opdracht.

    azd up

    azd up voert alle hooks in de azd-hooks map uit om de toepassingsservices vooraf te registreren, in te richten en te implementeren.

    Pas hooks aan om aangepaste code toe te voegen aan de azd werkstroomfasen. Zie de azd naslaginformatie over hooks voor meer informatie.

  2. Selecteer een Azure-abonnement voor uw factureringsgebruik.

    ? Select an Azure Subscription to use:  [Use arrows to move, type to filter]
> 1. My Azure Subscription (xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx)

  3. Selecteer een regio waar u uw toepassing wilt implementeren.

    Select an Azure location to use:  [Use arrows to move, type to filter]
  1.  (South America) Brazil Southeast (brazilsoutheast)
  2.  (US) Central US (centralus)
  3.  (US) East US (eastus)
> 43. (US) East US 2 (eastus2)
  4.  (US) East US STG (eastusstg)
  5.  (US) North Central US (northcentralus)
  6.  (US) South Central US (southcentralus)

    azd voert automatisch de preprovision- en postprovision-hooks uit om de resources voor uw toepassing te maken. Dit proces kan enkele minuten duren. Als u klaar bent, ziet u een uitvoer die lijkt op het volgende voorbeeld:

    SUCCESS: Your workflow to provision and deploy to Azure completed in 9 minutes 40 seconds.

Terraform-plannen genereren

Binnen uw Azure Developer-sjabloon bevat de /infra/terraform map alle code die wordt gebruikt om het Terraform-plan te genereren.

Terraform implementeert en voert commando's uit met behulp van terraform apply als onderdeel van de inrichtingsstap van azd. Als u klaar bent, ziet u een uitvoer die lijkt op het volgende voorbeeld:

Plan: 5 to add, 0 to change, 0 to destroy.
...
Saved the plan to: /workspaces/aks-store-demo/.azure/aks-terraform-azd/infra/terraform/main.tfplan

De toepassing testen

Wanneer de toepassing wordt uitgevoerd, maakt een Kubernetes-service de front-end van de toepassing beschikbaar op internet. Dit proces kan enkele minuten duren.

  1. Stel uw naamruimte in als de demonaamruimte pets met behulp van de kubectl set-context opdracht.

    kubectl config set-context --current --namespace=pets

  2. Controleer de status van de geïmplementeerde pods met behulp van de kubectl get pods opdracht. Zorg ervoor dat alle pods gereed zijn Running voordat u doorgaat.

    kubectl get pods

  3. Controleer op een openbaar IP-adres voor de store-front-toepassing en controleer de voortgang met behulp van de kubectl get service opdracht met het --watch argument.

    kubectl get service store-front --watch

    De uitvoer van het externe IP-adres voor de store-front service wordt in eerste instantie weergegeven als in afwachting:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m

  4. Zodra het EXTERNAL-IP-adres van in behandeling is gewijzigd in een daadwerkelijk openbaar IP-adres, gebruikt u CTRL-C om het kubectl waakproces te stoppen.

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u een geldig openbaar IP-adres dat is toegewezen aan de service:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m

  5. Open een webbrowser naar het externe IP-adres van uw service om de Azure Store-app in actie te zien.

    Schermopname van de AKS Store-voorbeeldtoepassing.

Het cluster verwijderen

Zodra u klaar bent met de quickstart, schoont u overbodige resources op om Azure-kosten te voorkomen.

  1. Verwijder alle resources die u in de quickstart hebt gemaakt met behulp van de azd down opdracht.

    azd down

  2. Bevestig uw beslissing om alle gebruikte resources uit uw abonnement te verwijderen door te typen y en op te drukken Enter.

    ? Total resources to delete: 14, are you sure you want to continue? (y/N)

  3. Leegmaken toestaan om de quickstart-variabelen opnieuw te gebruiken, indien van toepassing door te typen y en op te drukken Enter.

    [Warning]: These resources have soft delete enabled allowing them to be recovered for a period or time after deletion. During this period, their names can't be reused. In the future, you can use the argument --purge to skip this confirmation.

Problemen met Terraform in Azure oplossen

Veelvoorkomende problemen bij het gebruik van Terraform in Azure oplossen.

Volgende stappen

In deze quickstart hebt u een Kubernetes-cluster geïmplementeerd en vervolgens een eenvoudige toepassing met meerdere containers erop geïmplementeerd. Deze voorbeeldtoepassing is alleen bedoeld voor demodoeleinden en vertegenwoordigt niet alle aanbevolen procedures voor Kubernetes-toepassingen. Zie de richtlijnen voor AKS-oplossingen voor meer informatie over het maken van volledige oplossingen met AKS voor productie.

Als u meer wilt weten over AKS en een volledig voorbeeld van code-naar-implementatie wilt doorlopen, gaat u verder met de zelfstudie over het Kubernetes-cluster.

Meer informatie over het gebruik van AKS.

  • Last updated on