Delen via

Groepsbeheertaken in het team Datawetenschap proces

  • Artikel

In dit artikel worden de taken voor een groepsbeheerder in een data science-organisatie beschreven. In een onderneming beheert de groepsbeheerder de hele data science-eenheid. Een data science-eenheid kan verschillende teams hebben die elk werken aan veel data science-projecten in verschillende bedrijfsgebieden. Het doel van de groepsmanager is het opzetten van een samenwerkingsgroepsomgeving die standaardiseert op het Team Datawetenschap Process (TDSP).

Groepsbeheerders kunnen hun taken delegeren aan surrogaten, maar de taken die zijn gekoppeld aan de rol groepsbeheerder, veranderen niet. Zie Team Datawetenschap Procesrollen en -taken voor een data science-team dat gebruikmaakt van de TDSP voor een overzicht van alle personeelsrollen en -taken.

Belangrijke rollen van de groepsbeheerder

  • Strategisch toezicht:

    • Bepaal en houd toezicht op de strategische richting van de data science-projecten binnen de groep.
    • Zorg ervoor dat projecten met brede bedrijfsdoelstellingen en -doelstellingen zijn afgestemd.

  • Resourcebeheer:

    • Wijs resources, inclusief personeel, budget en technologie, effectief toe aan projecten.
    • De toewijzing van resources verdelen om te voldoen aan de behoeften van het project en de efficiëntie maximaliseren.

  • Teambouw en -ontwikkeling:

    • Bouw en onderhoud een ervaren en effectief data science-team.
    • Bevordert professionele ontwikkeling en continu leren binnen het team.

  • Projectportfoliobeheer:

    • Houd toezicht op de portfolio's voor data science-projecten om ervoor te zorgen dat ze een geschikte combinatie van innovatie, onderzoek en toepassingsontwikkeling bereiken.
    • Bewaak de voortgang en resultaten van projecten, die indien nodig tussenkomen.

  • Risicobeheer:

    • Risico's in projecten identificeren en beperken, waaronder technische, operationele en bedrijfsrisico's.
    • Implementeer strategieën om onzekerheden te beheren en het succes van een project te waarborgen.

  • Communicatie met belanghebbenden:

    • Communiceer effectief met belanghebbenden op verschillende niveaus, waaronder leidinggevenden, om voortgang, resultaten en uitdagingen te rapporteren.
    • Fungeren als een verbinding tussen het data science-team en andere bedrijfseenheden.

  • Kwaliteitscontrole:

    • Handhaaf normen voor kwaliteit in methodologieën, uitvoer en documentatie.
    • Zorg voor naleving van best practices en ethische richtlijnen in data science-werk.

  • Innovatie en best practices:

    • Moedig de innovatie en acceptatie van opkomende technologieën en methodologieën aan.
    • Deel best practices en kennis in teams en projecten.

Belangrijke taken voor de groepsbeheerder

  • Projectplannen ontwikkelen en beoordelen:

    • Projectplannen beoordelen en goedkeuren. Zorg ervoor dat ze levensvatbaar, goed gestructureerd en afgestemd zijn op bedrijfsdoelstellingen.

  • Projectvoortgang bewaken:

    • Controleer regelmatig de voortgang van projecten. Bied richtlijnen en ondersteuning om te voldoen aan mijlpalen en productdoelstellingen.

  • Vergemakkelijken samenwerking tussen teams:

    • Faciliteer samenwerking en communicatie tussen verschillende teams en afdelingen om samenhangende en geïntegreerde inspanningen te garanderen.

  • Teamprestaties evalueren:

    • Evalueer de prestaties van het team. Geef feedback en identificeer gebieden voor verbetering.

  • Verwachtingen van belanghebbenden beheren:

    • Beheer de verwachtingen van belanghebbenden, onderhandel prioriteiten en communiceer de waarde en beperkingen van de data science-projecten.

  • Naleving en ethische normen garanderen:

    • Zorg ervoor dat alle projecten voldoen aan wettelijke, ethische en bedrijfsnormen, met name met betrekking tot gegevensgebruik en privacy.

Taalmodellen en copiloten gebruiken

De groepsbeheerder kan taalmodellen en copilots gebruiken om data science-teams en -projecten te beheren. Deze hulpprogramma's kunnen bijvoorbeeld helpen bij het verbeteren van strategische planning, resourcebeheer, teamontwikkeling, risicobeheer en communicatie met belanghebbenden. De groepsbeheerder kan deze hulpprogramma's integreren om te worden afgestemd op het TDSP-framework op de volgende gebieden:

  • Strategische planning en besluitvorming

    • Marktanalyse en trendidentificatie: gebruik taalmodellen om markttrends te analyseren, inzichten te extraheren uit grote hoeveelheden brancherapporten en op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen in data science en technologie.

    • Ondersteuning voor strategische beslissingen: gebruik taalmodellen om uitgebreide overzichten of samenvattingen van complexe strategische opties te bieden om besluitvorming te helpen informeren.

  • Resource- en portfoliobeheer

    • Resourceoptimalisatie: neem copilots op om resourcetoewijzingsplannen te optimaliseren, projectbehoeften te voorspellen en potentiële hiaten in vaardigheden in teams te identificeren.

    • Projectportfolioanalyse: Gebruik taalmodellen om de prestaties van verschillende projecten binnen een portfolio te analyseren en te evalueren. Identificeer gebieden voor verbetering of strategische aanpassing.

  • Teamontwikkeling en -leiderschap

    • Leiderschapscommunicatie: Gebruik taalmodellen om duidelijke en effectieve communicatie voor interne belanghebbenden op te stellen. Maak strategische berichten om uitlijning en duidelijkheid te garanderen.

    • Training en ontwikkeling: Gebruik taalmodellen om aangepaste trainingsmaterialen en -resources te cureren of te maken voor de ontwikkeling van teamvaardigheden.

  • Risicobeheer en kwaliteitsgarantie

    • Risicoanalyse: gebruik taalmodellen om historische gegevens en vergelijkbare projectresultaten te analyseren om potentiële risico's te identificeren en risicobeperkingsstrategieën voor huidige projecten te voorstellen.

    • Afdwinging van kwaliteitsnormen: taalmodellen opnemen om kwaliteitsstandaarden en documentatie over best practices te ontwikkelen en te onderhouden, waardoor consistentie tussen projecten wordt gewaarborgd.

  • Betrokkenheid en rapportage van belanghebbenden

    • Belanghebbendenrapporten: gebruik taalmodellen om uitgebreide en begrijpelijke rapporten te genereren voor belanghebbenden, de voortgang van het project, uitdagingen en successen samen te vatten.

    • Voorbereiding van vergaderingen: gebruik taalmodellen voor het voorbereiden van vergaderagenda's, belangrijke gesprekspunten en presentaties om effectief te communiceren met belanghebbenden.

  • Innovatie en best practices

    • Onderzoeks- en innovatieinzichten: Gebruik taalmodellen om op de hoogte te blijven van geavanceerde onderzoeken, nieuwe methodologieën en hulpprogramma's in data science. Vertaal deze informatie in bruikbare inzichten voor het team.

    • Compilatie van best practices: taalmodellen opnemen om een opslagplaats met best practices, geleerde lessen en casestudy's van voltooide projecten te compileren en bij te werken.

  • Verbetering van samenwerking en werkstroom

    • Werkstroomoptimalisatie: Gebruik copilots en taalmodellen om beheerwerkstromen te stroomlijnen, routinetaken te automatiseren en de efficiëntie in teambeheer te verbeteren.

    • Integratie van hulpprogramma's voor samenwerking: gebruik taalmodellen en copilots om samenwerkingshulpprogramma's en platformen te integreren en te optimaliseren die het team gebruikt.

De groepsbeheerder moet innovatie bevorderen die overeenkomt met het TDSP-framework. Deze hulpprogramma's kunnen waardevolle ondersteuning bieden voor besluitvorming, rapportage en het onderhouden van hoge normen voor kwaliteit en efficiëntie in data science-projecten.

Samenvatting

In de TDSP is de groepsbeheerder verantwoordelijk voor het algehele beheer en het succes van data science-projecten. Deze rol is gericht op strategische afstemming, resourcetoewijzing, teamontwikkeling, risicobeheer en communicatie met belanghebbenden. Deze taken overbruggen de kloof tussen data science-teams en de grotere bedrijfsdoelstellingen van de organisatie.

Medewerkers

Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. De tekst is oorspronkelijk geschreven door de volgende Inzenders.

Hoofdauteur:

Als u niet-openbare LinkedIn-profielen wilt zien, meldt u zich aan bij LinkedIn.

Deze resources beschrijven andere rollen en taken in de TDSP: