Oplossingen voor de auto-, mobiliteits- en transportindustrie
De auto-, mobiliteits- en transportindustrie werken om te voldoen aan de altijd aanwezige behoefte om mensen en dingen veilig, snel en efficiënt te verplaatsen. Krachtige nieuwe technologieën zoals cloud-computing, IoT, AI en machine learning kunnen bedrijven helpen om aan die behoefte te voldoen. Azure biedt services om bedrijven te helpen de kansen te benutten en de uitdagingen aan te gaan die gepaard gaan met snel veranderende digitale technologie.
De auto-industrie omvat de productie en verkoop van vrachtwagens en auto's, en gerelateerde onderdelenindustrieën. De ontwerp- en productieaspecten van de branche kunnen profiteren van oplossingen die deze aspecten voor veel branches aanpakken, zoals Azure voor productie.
Een andere Azure-oplossing, Azure High Performance Computing (HPC) voor de auto-industrie, behandelt problemen die specifiek zijn voor de auto-industrie, zoals voertuigtechniek, aerodynamische en fysicasimulaties, sensorprestaties en software voor autonoom rijden. Het biedt een breed scala aan gespecialiseerde virtuele machines voor deze gebieden en vele andere.
Bekijk de manieren waarop de digitale transformatie een revolutie teweegbrengen in de auto- en mobiliteitsservicessector:
De mobility services-industrie verbetert de stedelijke mobiliteit met multimodale routeplanning, mobiele betaling en ticketing, voertuigtracering en analyse voor planning en optimalisatie. Zie Opkomende mobiliteitsservices voor gerelateerde oplossingen in Azure.
Architecturen voor auto's, mobiliteit en transport
De volgende artikelen bevatten een gedetailleerde analyse van architecturen die zijn gemaakt en aanbevolen voor de auto-, mobiliteits- en transportindustrie.
Architectuur | Samenvatting | Focus op technologie |
---|---|---|
Geautomatiseerde besturing van het wagenpark met geleide voertuigen | Een voorbeeldarchitectuur die een end-to-end-benadering biedt voor autofabrikanten die afhankelijk zijn van geautomatiseerde begeleide voertuigen (AGV's). | IoT |
Bouwstenen voor simulatieomgevingen die autonoom rijden | Een voorbeeldarchitectuur voor het automatiseren van rijtests, het ontwikkelen van besturingssystemen, het vastleggen van voertuiggegevens en het simuleren van complexe rijscenario's. | Containers |
Data science en machine learning met Azure Databricks | Een oplossingsidee voor snelle en kosteneffectieve training, implementatie en levenscyclusbeheer van duizenden parallelle machine learning-modellen. | AI |
Efficiënte implementatie van Docker-installatiekopieën voor onregelmatige connectiviteit met lage bandbreedte | Een voorbeeldarchitectuur voor situaties waarin containers deel uitmaken van de oplossing en de connectiviteit onregelmatig is met een lage bandbreedte. Mogelijke toepassingen zijn draadloze auto-updates en andere mobiele scenario's. | IoT |
Verwerken van voertuiggegevens in realtime met IoT | Een voorbeeldarchitectuur voor het vastleggen, analyseren en visualiseren van gegevens van sensoren en IoT-apparaten, belangrijke mogelijkheden voor het maken van oplossingen voor verbonden auto's. | IoT |
Realtime IoT-updates | Een voorbeeldarchitectuur waarin een manier wordt beschreven waarop clients, zoals webpagina's of mobiele apps, in realtime updates van apparaten kunnen ontvangen zonder HTTP-polling. In plaats daarvan pusht Azure SignalR Service inhoud naar clients zodra deze beschikbaar is. | IoT |
CFD-simulaties uitvoeren | Een voorbeeldarchitectuur die CFD-simulaties (Computational Fluid Dynamics) uitvoert. Er wordt gebruikgemaakt van Azure om problemen met hoge rekenkracht, zoals kosten, reservecapaciteit en lange wachtrijtijden, op te lossen. | Compute |
Oplossingsideeën voor de auto-, mobiliteits- en transportindustrie
Hier volgen andere ideeën die u kunt gebruiken als uitgangspunt voor uw energie- of omgevingsoplossing.
- VEILIGE COVID-19-omgevingen met IoT Edge bewaking en waarschuwingen
- Omgevingsbewaking en optimalisatie van de toeleveringsketen met IoT
- IoT-analyse met Azure Data Explorer
- Machine teaching met het Microsoft Autonomous Systems-platform
- Voorspellende bewaking van vliegtuigmotoren
- Voorspellende inzichten met voertuigtelematica
- Realtime activa bijhouden en beheren
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor