Kennisanalyse voor inhoudsonderzoek

Cognitive Search
Form Recognizer
Text Analytics
Translator

Ideeën voor oplossingen

Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke use cases, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, laat het ons dan weten door gitHub feedback te geven.

In dit artikel wordt beschreven hoe u kennisanalysetechnologieën zoals sleuteltermextractie en entiteitsherkenning kunt gebruiken om snel technisch materiaal te controleren.

Architectuur

Kennisanalyse bestaat uit drie stappen: opnemen, verrijken en verkennen.

Architectuurdiagram: kennisanalyse in inhoudsonderzoek, met drie stappen: opnemen, verrijken en verkennen.

Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.

Gegevensstroom

  • Opnemen

    Met de opnamestap wordt inhoud uit een reeks bronnen samengevoegd, waaronder gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voor inhoudsonderzoek kunt u verschillende soorten technische inhoud opnemen, zoals producthandleidingen, gebruikershandleidingen, technische standaarddocumenten, octrooidossiers, medische tijdschriften en farmaceutische vullingen.

  • Verrijken

    De verrijkingsstap maakt gebruik van AI-mogelijkheden om informatie te extraheren, patronen te vinden en inzicht te verdiepen. Verrijk uw inhoud met behulp van optische tekenherkenning, sleuteltermextractie, entiteitsherkenning en taalomzetting. Gebruik aangepaste modellen om branchespecifieke termen te extraheren, zoals productnamen of technische standaarden, om mogelijke risico's of andere essentiële informatie te markeren of voor HIPAA-naleving.

  • Verkennen

    De verkennende stap is het verkennen van gegevens via zoeken, bots, toepassingen en gegevensvisualisaties. U kunt bijvoorbeeld de zoekindex Azure Cognitive Search integreren in een doorzoekbare directory of een bestaande bedrijfstoepassing.

Onderdelen

De volgende belangrijke technologieën worden gebruikt voor het implementeren van hulpprogramma's voor technische inhoudsbeoordeling en -onderzoek:

  • Azure Cognitive Search is een zoekservice in de cloud die infrastructuur, API's en hulpprogramma's voor zoeken levert. U kunt Azure Cognitive Search gebruiken om zoekervaringen te bouwen op persoonlijke, heterogene inhoud in web-, mobiele en bedrijfstoepassingen.
  • De aangepaste vaardigheidsinterface van de web-API wordt gebruikt om een aangepaste vaardigheid te integreren in een Azure Cognitive Search verrijkingspijplijn.
  • Azure Cognitive Service for Language maakt deel uit van Azure Cognitive Services , dat veel verwerkingsservices voor natuurlijke taal biedt. U kunt deze services gebruiken om tekst te begrijpen en te analyseren.
  • Text Analytics is een verzameling API's en andere functies van Azure Cognitive Service for Language die u kunt gebruiken om tekst in documenten te extraheren, classificeren en begrijpen.
  • Azure Cognitive Services Translator maakt deel uit van de Cognitive Services-serie van REST API's. U kunt Translator gebruiken voor het in realtime vertalen van documenten en tekst.
  • Azure Form Recognizer maakt deel uit van Azure Applied AI Services. Form Recognizer maakt gebruik van machine learning-modellen om sleutel-waardeparen, tekst en tabellen te extraheren uit documenten zoals facturen, ontvangstbewijzen, id-kaarten en visitekaartjes.

Scenariodetails

Deze architectuur laat zien hoe u kennisanalyse gebruikt voor inhoudsonderzoek.

Potentiële gebruikscases

Wanneer organisaties werknemers de taak geven om technische gegevens te controleren en te onderzoeken, kan het lastig zijn om pagina na pagina met dichte tekst te lezen. Kennisanalyse helpt werknemers om deze dichte materialen snel te bekijken. In sectoren waar de biedingsconcurrentie hevig is, of wanneer de diagnose van een probleem snel of in bijna realtime moet zijn, kunnen bedrijven kennisanalyse gebruiken om kostbare fouten te voorkomen en sneller inzicht te krijgen tijdens inhoudsonderzoek.

Branches die afhankelijk zijn van kennisanalyse zijn onder andere:

  • Onderwijs
  • Marketing
  • Bankwezen (financiën)
  • Dienstverleners
  • Retail
  • Nieuws en media

Volgende stappen