Uw toepassing koppelen (preview)

In dit artikel wordt ervan uitgegaan dat u een Persistent Volume (PV) en een Persistent Volume Claim (PVC) hebt gemaakt. Zie Een permanent volume maken voor meer informatie over het maken van een HW. Zie Een permanente volumeclaim maken voor meer informatie over het maken van een PVC.

De Azure IoT Operations-gegevensverwerker configureren

Wanneer u Azure IoT Operations (AIO) gebruikt, wordt de gegevensprocessor zonder koppeling voor Edge Storage Accelerator geactiveerd. U kunt de volgende taken uitvoeren:

• Voeg een koppeling toe voor de Edge Storage Accelerator PVC die u eerder hebt gemaakt.
• Configureer de uitvoerfase van alle pijplijnen opnieuw voor uitvoer naar de Edge Storage Accelerator-koppeling die u zojuist hebt gemaakt.

Edge Storage Accelerator toevoegen aan uw aio-dp-runner-worker-0-pods

Deze pods maken deel uit van een statefulSet. U kunt de statefulSet niet bewerken om koppelpunten toe te voegen. Volg in plaats daarvan deze procedure:

1. Dump de statefulSet naar yaml:

   kubectl get statefulset -o yaml -n azure-iot-operations aio-dp-runner-worker > stateful_worker.yaml
   

2. Bewerk de statefulSet om de nieuwe koppels voor ESA op te nemen in volumeMounts en volumes:

   volumeMounts: 
   - mountPath: /etc/bluefin/config 
     name: config-volume 
     readOnly: true 
   - mountPath: /var/lib/bluefin/registry 
     name: nfs-volume 
   - mountPath: /var/lib/bluefin/local 
     name: runner-local
     ### Add the next 2 lines ###
   - mountPath: /mnt/esa 
     name: esa4 
   
   volumes: 
   - configMap: 
       defaultMode: 420 
       name: file-config 
     name: config-volume 
   - name: nfs-volume 
   persistentVolumeClaim: 
     claimName: nfs-provisioner
     ### Add the next 3 lines ### 
   - name: esa4 
     persistentVolumeClaim: 
       claimName: esa4
   

3. Verwijder de bestaande statefulSet:

   kubectl delete statefulset -n azure-iot-operations aio-dp-runner-worker
   

   Hiermee verwijdert u alle aio-dp-runner-worker-n pods. Dit is een gebeurtenis op storingsniveau.

4. Maak een nieuwe statefulSet van aio-dp-runner-worker(s) met de ESA-koppels:

   kubectl apply -f stateful_worker.yaml -n azure-iot-operations
   

   Wanneer de aio-dp-runner-worker-n pods worden gestart, bevatten ze koppels aan ESA. Het PVC moet dit in de staat overbrengen.

5. Zodra u uw dataprocessormedewerkers opnieuw hebt geconfigureerd om toegang te krijgen tot de ESA-volumes, moet u de pijplijnconfiguratie handmatig bijwerken om een lokaal pad te gebruiken dat overeenkomt met de gekoppelde locatie van uw ESA-volume op de werkrol-POD's.

   Als u de pijplijn wilt wijzigen, gebruikt u kubectl edit pipeline <name of your pipeline>. Vervang in die pijplijn de uitvoerfase door de volgende YAML:

   output:
     batch:
       path: .payload
       time: 60s
     description: An example file output stage
     displayName: Sample File output
     filePath: '{{{instanceId}}}/{{{pipelineId}}}/{{{partitionId}}}/{{{YYYY}}}/{{{MM}}}/{{{DD}}}/{{{HH}}}/{{{mm}}}/{{{fileNumber}}}'
     format:
       type: jsonStream
     rootDirectory: /mnt/esa
     type: output/file@v1
   

Een systeemeigen Kubernetes-toepassing configureren

1. Als u een algemene enkele pod (Kubernetes native toepassing) wilt configureren voor de persistente volumeclaim (PVC), maakt u een bestand met de naam configPod.yaml met de volgende inhoud:

   kind: Deployment
   apiVersion: apps/v1
   metadata:
     name: example-static
     labels:
       app: example-static
     ### Uncomment the next line and add your namespace only if you are not using the default namespace (if you are using azure-iot-operations) as specified from Line 6 of your pvc.yaml. If you are not using the default namespace, all future kubectl commands require "-n YOUR_NAMESPACE" to be added to the end of your command.
     # namespace: YOUR_NAMESPACE
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: example-static
     template:
       metadata:
         labels:
           app: example-static
       spec:
         containers:
           - image: mcr.microsoft.com/cbl-mariner/base/core:2.0
             name: mariner
             command:
               - sleep
               - infinity
             volumeMounts:
               ### This name must match the 'volumes.name' attribute in the next section. ###
               - name: blob
                 ### This mountPath is where the PVC is attached to the pod's filesystem. ###
                 mountPath: "/mnt/blob"
         volumes:
           ### User-defined 'name' that's used to link the volumeMounts. This name must match 'volumeMounts.name' as specified in the previous section. ###
           - name: blob
             persistentVolumeClaim:
               ### This claimName must refer to the PVC resource 'name' as defined in the PVC config. This name must match what your PVC resource was actually named. ###
               claimName: YOUR_CLAIM_NAME_FROM_YOUR_PVC
   

   Notitie

   Als u uw eigen naamruimte gebruikt, moeten -n YOUR_NAMESPACE alle toekomstige kubectl opdrachten worden toegevoegd aan de opdracht. U moet bijvoorbeeld in plaats van de standaard kubectl get podsgebruikenkubectl get pods -n YOUR_NAMESPACE.

2. Voer de volgende opdracht uit om dit YAML-bestand toe te passen:

   kubectl apply -f "configPod.yaml"
   

3. Gebruik kubectl get pods dit om de naam van uw pod te vinden. Kopieer deze naam, omdat u deze nodig hebt voor de volgende stap.

4. Voer de volgende opdracht uit en vervang deze door POD_NAME_HERE de gekopieerde waarde uit de vorige stap:

   kubectl exec -it POD_NAME_HERE -- bash
   

5. Wijzig mappen in het /mnt/blob koppelpad zoals opgegeven vanuit uw configPod.yaml.

6. Als u bijvoorbeeld een bestand wilt schrijven, voert u het uit touch file.txt.

7. Navigeer in Azure Portal naar uw opslagaccount en zoek de container. Dit is dezelfde container die u hebt opgegeven in uw pv.yaml bestand. Wanneer u de container selecteert, wordt file.txt deze ingevuld in de container.

Volgende stappen

Nadat u deze stappen hebt voltooid, begint u met het bewaken van uw implementatie met behulp van Azure Monitor en Kubernetes Monitoring of bewaking van derden met Prometheus en Grafana:

Bewaking van derden