Delen via

Een Azure Managed Lustre-bestandssysteem maken met behulp van Terraform

  • Artikel

In dit artikel gebruikt u Terraform om een Azure Managed Lustre-bestandssysteem te maken.

Terraform maakt de definitie, preview en implementatie van de cloudinfrastructuur mogelijk. Met Behulp van Terraform maakt u configuratiebestanden met behulp van de HCL-syntaxis. Met de HCL-syntaxis kunt u de cloudprovider opgeven, zoals Azure, en de elementen waaruit uw cloudinfrastructuur bestaat. Nadat u uw configuratiebestanden hebt gemaakt, maakt u een uitvoeringsplan waarmee u een voorbeeld van uw infrastructuurwijzigingen kunt bekijken voordat ze worden geïmplementeerd. Zodra u de wijzigingen hebt gecontroleerd, past u het uitvoeringsplan toe om de infrastructuur te implementeren.

In dit artikel leert u het volgende:

Notitie

In de codevoorbeelden in dit artikel worden de random_pet en random_string resources gebruikt om unieke waarden te genereren voor de naam van de resourcegroep en de naam van het managed Lustre-bestandssysteem. U kunt deze waarden vervangen door uw eigen resourcenamen in de variables.tf en main.tf bestanden.

Vereisten

De Terraform-code implementeren

Notitie

De voorbeeldcode voor dit artikel is afkomstig uit de Azure Terraform GitHub-opslagplaats. U kunt het logboekbestand met de testresultaten van de huidige en vorige versies van Terraform bekijken.

Zie de hoofdpagina voor Terraform in Azure-documentatie voor meer artikelen en voorbeeldcode die laten zien hoe u Terraform gebruikt om Azure-resources te beheren.

  1. Maak een map waarin de Terraform-voorbeeldcode moet worden getest en maak deze de huidige map.

  2. Maak een bestand met de naam providers.tf en voeg de volgende code in:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Maak een bestand met de naam main.tf en voeg de volgende code in:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_string" "azurerm_virtual_network_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "example" { 
  name = coalesce(var.virtual_network_name, "vnet-${random_string.azurerm_virtual_network_name.result}")
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  address_space = ["10.0.0.0/16"] 
  location = azurerm_resource_group.rg.location 
}

resource "random_string" "azurerm_subnet_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_subnet" "example" { 
  name = coalesce(var.subnet_name, "subnet-${random_string.azurerm_subnet_name.result}")
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name 
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name 
  address_prefixes = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "random_string" "azurerm_amlfs_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_managed_lustre_file_system" "example" { 
  name = coalesce(var.amlfs_name, "amlfs-${random_string.azurerm_amlfs_name.result}")
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location = azurerm_resource_group.rg.location 
  sku_name = var.amlfs_sku_name
  subnet_id = azurerm_subnet.example.id 
  storage_capacity_in_tb = var.amlfs_storage_capacity_in_tb 
  zones = ["1"] 
  maintenance_window {
    day_of_week = var.amlfs_maintenance_day_of_week
    time_of_day_in_utc = var.amlfs_maintenance_time_of_day
  }
}

  4. Maak een bestand met de naam variables.tf en voeg de volgende code in:

    variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "virtual_network_name" {
  type        = string
  description = "The name of the virtual network resource. The value will be randomly generated if blank."
  default     = ""
}

variable "subnet_name" {
  type        = string
  description = "The name of the virtual network subnet. The value will be randomly generated if blank."
  default     = ""
}

variable "amlfs_name" {
  type        = string
  description = "The name of the Manage Lustre file system resource. The value will be randomly generated if blank."
  default     = ""
}

variable "amlfs_sku_name" {
  type        = string
  default     = "AMLFS-Durable-Premium-40"
  validation {
    condition     = contains(["AMLFS-Durable-Premium-40", "AMLFS-Durable-Premium-125", "AMLFS-Durable-Premium-250", "AMLFS-Durable-Premium-500"], var.amlfs_sku_name)
    error_message = "The SKU value must be one of the following: AMLFS-Durable-Premium-40, AMLFS-Durable-Premium-125, AMLFS-Durable-Premium-250, AMLFS-Durable-Premium-500."
  }
  description = "SKU name for the Azure Managed Lustre file system."
}

variable "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
  type        = number
  default     = 48
  description = "The size of the Managed Lustre file system, in TiB. This might be rounded up."
}

variable "amlfs_maintenance_day_of_week" {
  type        = string
  default     = "Saturday"
  validation {
    condition     = contains(["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"], var.amlfs_maintenance_day_of_week)
    error_message = "The maintenance day of week value must be one of the following: Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday."
  }
  description = "Day of the week on which the maintenance window will occur."
}

variable "amlfs_maintenance_time_of_day" {
  type        = string
  default     = "02:00"
  description = "The time of day (in UTC) to start the maintenance window."
}

  5. Maak een bestand met de naam outputs.tf en voeg de volgende code in:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "virtual_network_name" {
  value = azurerm_virtual_network.example.name
}

output "subnet_name" {
  value = azurerm_subnet.example.name
}

output "managed_lustre_file_system_name" {
  value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.name
}

output "amlfs_sku_name" {
  value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.sku_name
}

output "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
  value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.storage_capacity_in_tb
}

Terraform initialiseren

Voer terraform init uit om de Terraform-implementatie te initialiseren. Met deze opdracht wordt de Azure-provider gedownload die is vereist voor het beheren van uw Azure-resources.

terraform init -upgrade

Belangrijkste punten:

  • Met -upgrade de parameter worden de benodigde providerinvoegtoepassingen bijgewerkt naar de nieuwste versie die voldoet aan de versiebeperkingen van de configuratie.

Een Terraform-uitvoeringsplan maken

Voer terraform-plan uit om een uitvoeringsplan te maken.

terraform plan -out main.tfplan

Belangrijkste punten:

  • De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
  • Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.

Een Terraform-uitvoeringsplan toepassen

Terraform uitvoeren is van toepassing om het uitvoeringsplan toe te passen op uw cloudinfrastructuur.

terraform apply main.tfplan

Belangrijkste punten:

  • Bij de voorbeeldopdracht terraform apply wordt ervan uitgegaan dat u eerder hebt uitgevoerd terraform plan -out main.tfplan.
  • Als u een andere bestandsnaam voor de -out parameter hebt opgegeven, gebruikt u diezelfde bestandsnaam in de aanroep naar terraform apply.
  • Als u de parameter niet hebt gebruikt, roept terraform apply u deze -out aan zonder parameters.

De resultaten controleren

  1. Haal de naam van de Azure-resourcegroep op:

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Haal de naam van het Managed Lustre-bestandssysteem op:

    managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)

  3. Voer az amlfs show uit om de naam van het Managed Lustre-bestandssysteem weer te geven:

    az amlfs show --resource-group $resource_group_name \
              --name $managed_lustre_file_system_name \

Resources opschonen

Voer de volgende stappen uit wanneer u de resources die zijn gemaakt via Terraform niet meer nodig hebt:

  1. Voer terraform-plan uit en geef de destroy vlag op.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Belangrijkste punten:

    • De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
    • Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.

  2. Terraform uitvoeren is van toepassing om het uitvoeringsplan toe te passen.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Problemen met Terraform in Azure oplossen

Zie Veelvoorkomende problemen oplossen bij het gebruik van Terraform in Azure.

Gerelateerde inhoud