Inleiding tot het hpc-scenario (High Performance Computing) van Azure

  • Artikel

Dit scenario is gericht op het moderniseren van uw machine learning-, visualisatie- en renderingworkloads in Azure op elke schaal met HPC + AI via de Cloud Adoption Framework.

HPC definiëren

HPC (High Performance Computing) in Azure is de volledige set reken-, netwerk- en opslagresources die zijn geïntegreerd met workloadindelingsservices voor toepassingen die geavanceerde analyses, grafisch-intensieve visualisaties en schaalbare rendering bieden.

Bedrijfstakken zoals auto-, energie-, gezondheids- en levenswetenschappen, silicium, financiën en productie maken doorgaans gebruik van Azure HPC-workloads om complexe simulaties uit te voeren, zoals 3D-modellering of wiskundige taken, met hun bekende en vertrouwde hulpprogramma's/processen om de intensieve taken uit te voeren met duizenden rekenuren in een paar dagen.

Terwijl de berekening van hun gegevens wordt beheerd, kan elke klant uit de branche zich meer richten op het analyseren en creëren van waarde op basis van de resultaten om prioriteiten te stellen en hun bedrijfsdoelen op een kosteneffectieve en tijdige manier te bereiken.

HPC-verhaal

Omdat klanten uit verschillende branches specifieke behoeften hebben die HPC-investeringen vereisen, is er ook sprake van duurzaamheid. Vergeleken met het implementeren van een enorme on-premises infrastructuur, helpt het gebruik van uw HPC-workloads in de cloud om slechts minimale rekenresources te gebruiken wanneer dat nodig is met flexibele schaalbaarheid om duurzaamheidsdoelstellingen te ondersteunen.

HPC in Azure biedt ook concurrerende prijzen en prestaties in vergelijking met on-premises opties, robuuste wereldwijde naleving van regelgeving en machine learning-hulpprogramma's van de volgende generatie om slimmere simulaties te stimuleren en intelligente besluitvorming mogelijk te maken.

Wanneer klanten de relevante Azure HPC-oplossing kiezen voor hun gespecialiseerde computingtaken, moeten er ook overwegingen zijn voor het volgen van de Cloud Adoption Framework om besluitvormers en centrale IT voor te bereiden op een succesvolle cloudimplementatie. Hieronder vindt u veelvoorkomende HPC-trajecten voor klanten.

Veelvoorkomende HPC-trajecten voor klanten

  • Organisaties in de energiesector , zoals olie en gas, profiteren van een uitgebreid, end-to-end AI-ecosysteem dat nieuwe ideeën biedt voor veiligheidsbewerkingen en enorme gegevensopslagplaatsen naar AI-oplossingen die operationele vooruitgang bevorderen, zoals voorspellend onderhoud, simulatieworkloads en het automatiseren van voltooiingsrapporten om de tijd voor gegevensextractie te verminderen van maanden tot uren.
  • Financiële organisaties gebruiken HPC om benaderingen voor risicobeheer en portfoliooptimalisatie te moderniseren en effectieve nalevings- en governanceprocedures te implementeren om consumentengegevens te beschermen. Rekenintensieve workloads in Azure HPC hebben lagere kosten en verbeterde/onmiddellijke schaalbaarheid voor berekeningen van prijsmodellen op aanvraag.
  • Productieorganisaties gebruiken HPC om realtime productsimulaties aan te wakkeren die de markttijd verkorten en de productkwaliteit verbeteren. Duizenden simulatietaken op aanvraag worden uitgevoerd om snellere oplossingen en meer verbeterde inzichten te bieden voor het volgen van gezondheids- en veiligheidsvoorschriften.

Volgende stap: HPC integreren in uw cloudacceptatietraject

Ga aan de slag met de onderstaande lijst met richtlijnen die op specifieke punten in het cloudacceptatietraject te vinden zijn om u te helpen succesvol te zijn in het scenario voor cloudimplementatie voor uw HPC-omgeving.

Raadpleeg de landingszoneversneller voor meer informatie.

Ontwerprichtlijnen zijn ook beschikbaar om richtlijnen te bieden voor het maken van landingszones voor uw HPC-facturering, identiteits- en toegangsbeheer, netwerktopologie/connectiviteit, platformautomatisering, organisatie van beheergroepen en abonnementen, governancedisciplines en beveiligingsdisciplines.