Analyses op cloudschaal voor gereguleerde branches
Met grotere, geavanceerdere vormen van cloudimplementatie wordt uw reis naar de cloud complexer. Azure Cloud Scale Analytics is een schaalbaar, herhaalbaar framework dat voldoet aan de unieke behoeften van uw organisatie voor het bouwen van moderne gegevensplatforms.
Analyses op cloudschaal hebben betrekking op zowel technische als niet-technische overwegingen voor analyses en governance in de cloud. Deze richtlijnen streven ernaar hybride en multicloudimplementatie te ondersteunen door cloudneutraal te zijn, maar de opgenomen technische implementatievoorbeelden richten zich op Azure-producten.
Analyse op cloudschaal heeft de volgende doelen:
- Gegevens als een product leveren in plaats van een bijproduct
- Een ecosysteem van gegevensproducten bieden, in plaats van een enkel datawarehouse dat mogelijk niet het beste past bij uw gegevensscenario
- Een standaardbenadering voor het afdwingen van gegevensbeheer en beveiliging
- Zorg ervoor dat teams consistent prioriteit geven aan bedrijfsresultaten in plaats van alleen op de onderliggende technologie te focussen.
Analyse op cloudschaal bouwt voort op het cloudacceptatieframework van Microsoft en vereist inzicht in landingszones. Als u nog geen implementatie van Azure-landingszones hebt, raadpleegt u uw cloudteams over het voldoen aan vereisten. Zie Controleren of de omgeving is voorbereid voor het cloudacceptatieplan voor meer informatie.
Met referentiearchitecturen kunt u beginnen met een kleine footprint en na verloop van tijd groeien en het scenario aanpassen aan uw gebruiksscenario's.
Analyses op cloudschaal bevatten herhaalbare sjablonen waarmee vijf kerninfrastructuur- en resource-implementaties worden versneld. Het is ook aanpasbaar voor verschillende organisatiegrootten. Als u een kleine onderneming bent met beperkte resources, kan een gecentraliseerd operations-model dat is gecombineerd met sommige experts op het gebied van zaken, mogelijk in uw situatie passen. Als u een grotere onderneming bent met autonome bedrijfseenheden (elk met hun eigen data engineers en analisten) als doel, kan een gedistribueerd operationeel model, zoals data mesh of data fabric, uw behoeften beter aanpakken.
Doelstellingen
Analyses op cloudschaal bieden een framework dat is gebaseerd op de volgende principes. Deze principes hebben betrekking op uitdagingen met complexe gegevensarchitecturen die niet worden geschaald naar de behoeften van organisaties.
| Principe | Beschrijving |
|---|---|
| Toestaan |
|
| Volgen |
|
| Ondersteuning |
|
| Aannemen |
|
| Doorvoeren |
|
| Inschakelen |
|
Implementatierichtlijnen
Implementatierichtlijnen kunnen in twee secties worden onderverdeeld:
- Globale richtlijnen die van toepassing zijn op alle workloads.
- Specifieke richtlijnen voor cloudschaal
Globale richtlijnen
| Documentatie | Description |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Het beheren en beheren van gegevens is een levenscyclusproces, dat begint met het bouwen van uw bestaande cloudstrategie en helemaal doorloopt tot uw lopende activiteiten. Het Cloud Adoption Framework helpt u bij het begeleiden van de volledige levenscyclus van uw gegevensomgeving. |
| Azure Well-Architected Framework | Workloadarchitectuur en -bewerkingen hebben een direct effect op gegevens. Begrijpen hoe uw architectuur uw beheer en governance van workloadgegevens kan verbeteren. |
Specifieke richtlijnen voor cloudschaal
| Sectie | Beschrijving |
|---|---|
| Een eerste strategie bouwen | Hoe u uw gegevensstrategie bouwt en draait om een gegevensgestuurde organisatie te worden. |
| Uw plan definiëren | Een plan ontwikkelen voor analyses op cloudschaal. |
| Analyseomgeving voorbereiden | Overzicht van het voorbereiden van uw analyseomgeving op cloudschaal met belangrijke overwegingen voor het ontwerpgebied, zoals enterprise-inschrijving, netwerken, identiteits- en toegangsbeheer, beleid, bedrijfscontinuïteit en herstel na noodgevallen. |
| Uw analyses beheren | Vereisten voor het beheren van gegevens, gegevenscatalogus, herkomst, hoofdgegevensbeheer, gegevenskwaliteit, overeenkomsten voor het delen van gegevens en metagegevens. |
| Uw analyseomgeving beveiligen | Analyseomgeving beveiligen met verificatie en autorisatie, gegevensprivacy en gegevenstoegangsbeheer. |
| Personen en teams organiseren | Effectieve bewerkingen, rollen, teams en teamfuncties organiseren. |
| Uw analyseomgeving beheren | Platform inrichten en waarneembaarheid voor een scenario. |
Architecturen
In deze sectie worden de details van fysieke implementaties van analyses op cloudschaal besproken. Hiermee worden de fysieke architecturen van landingszones en datalandingszones voor gegevensbeheer toegewezen.
Analyses op cloudschaal hebben twee belangrijke architectuurconcepten:
- De gegevenslandingszone
- De landingszone voor gegevensbeheer
- Integratie met software-as-a-service-oplossingen zoals Microsoft Fabric en Microsoft Purview
Deze architecturen standaardiseren best practices en minimaliseren implementatieknelpunten voor uw ontwikkelteams en kunnen de implementatie van algemene analyseoplossingen op cloudschaal versnellen. U kunt hun richtlijnen gebruiken voor lakehouse- en data mesh-architecturen. In deze richtlijnen worden de mogelijkheden beschreven die u nodig hebt voor een goed beheerd analyseplatform dat naar uw behoeften wordt geschaald.
Zie voor meer informatie: Overzicht van architecturen
Implementatiesjablonen
Deze sectie bevat veel referentiesjablonen die kunnen worden geïmplementeerd.
| Opslagplaats | Inhoud | Vereist | Implementatiemodel |
|---|---|---|---|
| Sjabloon voor gegevensbeheer | Centrale services voor gegevensbeheer en gedeelde gegevensservices, zoals gegevenscatalogus en zelf-hostende Integration Runtime | Ja | Eén analyse per cloudschaal |
| Sjabloon voor gegevenslandingszone | Gedeelde services voor gegevenslandingszones, waaronder opname-, beheer- en gegevensopslagservices | Ja | Eén per gegevenslandingszone |
| Sjabloon voor gegevensintegratie - batchverwerking | Aanvullende services die nodig zijn voor batchgegevensverwerking | Nee | Een of meer per gegevenslandingszone |
| Sjabloon voor gegevensintegratie - stroomverwerking | Aanvullende services die nodig zijn voor gegevensverwerking | Nee | Een of meer per gegevenslandingszone |
| Gegevensproductsjabloon - analyse en gegevenswetenschap | Aanvullende services die nodig zijn voor gegevensanalyse en AI | Nee | Een of meer per gegevenslandingszone |
Deze sjablonen bevatten Azure Resource Manager-sjablonen, de parameterbestanden van de sjablonen en CI/CD-pijplijndefinities voor resource-implementatie.
Sjablonen kunnen na verloop van tijd veranderen vanwege nieuwe Azure-services en -vereisten. Beveilig de hoofdvertakking van elke opslagplaats, zodat deze foutloos blijft en gereed blijft voor gebruik en implementatie. Gebruik een ontwikkelingsabonnement om wijzigingen in de sjabloonconfiguratie te testen voordat u functieverbeteringen weer samenvoegt in uw hoofdvertakking.
Zie Implementatiesjablonen voor meer informatie.
Aanbevolen procedures
De volgende geavanceerde artikelen op niveau 300 in de inhoudsopgave voor analyses op cloudschaal kunnen centrale IT-teams helpen bij het implementeren van hulpprogramma's en het beheren van processen voor gegevensbeheer en governance:
- Gegevensopname voor analyses op cloudschaal
- Data Lake Storage voor analyses op cloudschaal
- Azure Databricks gebruiken in analyses op cloudschaal
- Azure Synapse Analytics gebruiken voor analyses op cloudschaal
Aanbevolen Azure-producten
Vouw de sectie Aanbevolen Azure-producten in de inhoudsopgave voor analyse op cloudschaal uit voor meer informatie over de Azure-producten die ondersteuning bieden voor analyses op cloudschaal.
Algemene klantbelevingen
De volgende algemene klanttrajecten ondersteunen analyses op cloudschaal:
Bereid uw omgeving voor. Gebruik de artikelen uw omgeving voorbereiden als resources. Bepaal processen en benaderingen die ondersteuning bieden voor de volledige portfolio met workloads in uw gegevensomgeving.
Invloed hebben op wijzigingen in afzonderlijke workloads. Naarmate uw analyseprocessen op cloudschaal worden verbeterd, vinden uw centrale datagovernanceteams vereisten die afhankelijk zijn van de kennis van de architectuur achter afzonderlijke workloads. Gebruik de artikelen Architectuur om te begrijpen hoe u de scenario's in uw use-case kunt gebruiken.
Optimaliseer afzonderlijke workloads en workloadteams. Begin met de richtlijnen van Azure Well-Architected Framework om analysestrategieën op cloudschaal te integreren in afzonderlijke workloads. In deze richtlijnen worden aanbevolen procedures en architecturen beschreven die centrale IT- en governanceteams moeten gebruiken om de ontwikkeling van afzonderlijke workloads te versnellen.
Gebruik aanbevolen procedures voor het onboarden van afzonderlijke assets. Vouw de sectie Best practices in de inhoudsopgave voor analyse op cloudschaal uit om artikelen te vinden over processen voor het onboarden van uw hele gegevensomgeving in één besturingsvlak voor analyse op cloudschaal.
Gebruik specifieke Azure-producten. Versnel en verbeter uw analysemogelijkheden op cloudschaal met behulp van de Azure-producten in de sectie Aanbevolen Azure-producten van de inhoudsopgave voor analyse op cloudschaal.
Actie ondernemen
Zie voor meer informatie over het plannen van de implementatie van de cloudanalyse:
Volgende stappen
Begin met uw analysetraject op cloudschaal: