Delen via

Azure-landingszones voor analyse op cloudschaal

  • Artikel

In reactie op de noodzaak van probleemloos beheer en platform voor bruikbare inzichten in het bedrijf, vertegenwoordigt analyses op cloudschaal een strategisch ontwerppad en zijn ze gericht op de technische status voor een Azure-analyse- en AI-omgeving.

Het patroon is afhankelijk van de distributie van de gegevens en de bijbehorende pijplijnen tussen domeinen. Dit patroon maakt het eigendom van toegankelijkheid, bruikbaarheid en ontwikkeling mogelijk. Grotendeels op basis van deze patronen bevat analyses op cloudschaal de volgende mogelijkheden:

  • Storage
  • Gegevensherkomst
  • Gegevensclassificatie
  • Gegevensopname
  • Gegevenskwaliteit
  • Toegang tot inrichting
  • Netwerken
  • Versleuteling
  • Tolerantie
  • Waarneembaarheid

Notitie

Analyses op cloudschaal zijn gebaseerd op de landingszones op ondernemingsniveau van Cloud Adoption Framework en moeten worden beschouwd als een aanvulling hierop.

Analyses op cloudschaal bouwen voort op het Microsoft Cloud Adoption Framework en passen onze goed ontworpen frameworklens toe. Microsoft Cloud Adoption Framework biedt prescriptieve richtlijnen en best practices voor cloudbesturingssystemen, referentiearchitectuur en platformsjablonen. Het is gebaseerd op echte kennis van enkele van onze meest uitdagende, geavanceerde en complexe omgevingen.

Met cloudanalyses kunnen klanten landingszones bouwen en operationeel maken om analyseworkloads te hosten en uit te voeren. U bouwt de landingszones op basis van beveiliging, governance en naleving. Ze zijn schaalbaar en modulair en ondersteunen autonomie en innovatie.

Analyse op cloudschaal beschouwt vijf kritieke ontwerpgebieden die helpen bij het vertalen van organisatievereisten naar Azure-constructies en -mogelijkheden. Gebrek aan aandacht voor deze ontwerpgebieden creëert doorgaans dissonantie en wrijving tussen de definitie op ondernemingsniveau en de acceptatie van Azure. Analyse op cloudschaal maakt gebruik van deze ontwerpgebieden om te helpen de verschillen tussen on-premises en cloudontwerpinfrastructuur aan te pakken.

Raadpleeg voor meer informatie:

Landingszone voor gegevensbeheer

Het hart van cloudanalyse is de beheermogelijkheid. Deze mogelijkheid wordt ingeschakeld via de landingszone voor gegevensbeheer.

Diagram van een overzicht van gegevensbeheer.

De landingszone voor gegevensbeheer is een abonnement dat het platform beheert en de volgende mogelijkheden ondersteunt:

Zie Overzicht van de landingszone voor analysegegevens op cloudschaal voor meer informatie.

Gegevenslandingszone

Data landing zones zijn abonnementen die meerdere analyse- en AI-oplossingen hosten die relevant zijn voor hun respectieve domein of domein(en). Deze abonnementen binnen cloudanalyses vertegenwoordigen primaire bedrijfsgroepen, integrators en enablers. Deze groepen zijn eigenaar van, werken en bieden vaak een eigen inzicht in de bronsystemen.

Diagram van een gegevenslandingszone

Enkele belangrijke punten om rekening te houden met gegevenslandingszones:

  • Er kunnen geautomatiseerde opnamemogelijkheden bestaan in elke landingszone voor gegevens. Met deze mogelijkheden kunnen deskundigen externe gegevensbronnen ophalen in de gegevenslandingszone.
  • Een gegevenslandingszone wordt geïnstantieerd op basis van de kernarchitectuur. Het bevat belangrijke mogelijkheden voor het hosten van een analyseplatform.
  • Een gegevenslandingszone kan meerdere gegevensproducten bevatten.

Zie Data landing zone voor meer informatie.

Gegevensproducten

Een gegevensproduct is alles wat bedrijfswaarde aanstuurt en naar een polyglotarchief wordt gepusht, zoals de data landingszone data lake.

Gegevensproducten beheren, organiseren en begrijpen de gegevens binnen en tussen domeinen. Een gegevensproduct is het resultaat van gegevens uit een of meer transactionele systeemintegraties of andere gegevensproducten.

Zie de producten voor analysegegevens op cloudschaal in Azure voor meer informatie.

Belangrijk

Bij het opnemen van gegevens uit operationele systemen in een leesgegevensbron. Afgezien van gegevenskwaliteitscontroles en andere toegepaste gegevens, moeten de gegevens voorkomen dat er andere gegevenstransformaties op worden toegepast. Dit zorgt ervoor dat het gegevensproduct opnieuw kan worden gebruikt en dat andere domeinen, afhankelijk van toegang, kunnen gebruiken voor gebruiksvoorbeelden in plaats van meerdere extracties uit hetzelfde operationele systeem.

Operationele uitmuntendheid

Analyses op cloudschaal zijn ontworpen met operationele uitmuntendheid in de kern via selfservice-inschakeling, governance en gestroomlijnde implementaties. Het werkmodel voor gegevensbewerkingen maakt deze kernprincipes mogelijk met behulp van sjablonen voor infrastructuur als code en implementatie. Het maakt ook gebruik van implementatieprocessen met een forking- en vertakkingsstrategie en een centrale opslagplaats.

Zie Bewerkingen organiseren voor meer informatie.

Andere ontwerpoverwegingen

Om aan de slag te gaan met de landingszones voor gegevensbeheer en gegevensbeheer, moet u ervoor zorgen dat u de onderliggende architectuuronderdelen hebt om een succesvolle implementatie mogelijk te maken:

Volgende stappen