Categorisatie van afbeeldingen

Naast tags en een beschrijving kan afbeeldingsanalyse 3.2 niet alleen de taxonomiecategorieën retourneren die in een afbeelding zijn gedetecteerd. In tegenstelling tot tags worden categorieën ingedeeld in een bovenliggende/onderliggende hiërarchie en zijn er minder (86, in plaats van duizenden tags). Alle categorienamen zijn in het Engels. Categorisatie kan op zichzelf of naast het nieuwere tagsmodel worden uitgevoerd.

De taxonomie van 86 categorieën

Azure AI Vision kan een afbeelding breed of specifiek categoriseren met behulp van de lijst met 86 categorieën in het volgende diagram. Zie Categorietaxonomie voor de volledige taxonomie in tekstindeling.

Voorbeelden van afbeeldingscategorisatie

Het volgende JSON-antwoord illustreert wat Azure AI Vision retourneert bij het categoriseren van de voorbeeldafbeelding op basis van de visuele functies.

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

In de volgende tabel ziet u een typische afbeeldingsset en de categorie die door Azure AI Vision voor elke afbeelding wordt geretourneerd.

Image	Categorie
	people_group
	animal_dog
	outdoor_mountain
	food_bread

De API gebruiken

De categorisatiefunctie maakt deel uit van de Analyze Image 3.2-API . U kunt deze API aanroepen via een systeemeigen SDK of via REST-aanroepen. Opnemen Categories in de queryparameter visualFeatures . Wanneer u vervolgens het volledige JSON-antwoord krijgt, parseert u de tekenreeks voor de inhoud van de "categories" sectie.

• Quickstart: Vision REST API of clientbibliotheken

Volgende stappen

Meer informatie over de gerelateerde concepten van het taggen van afbeeldingen en het beschrijven van afbeeldingen.