Wat is Computer Vision?
De Computer Vision-service van Azure geeft u toegang tot geavanceerde algoritmen waarmee afbeeldingen worden verwerkt en informatie wordt geretourneerd op basis van de visuele kenmerken waarin u geïnteresseerd bent.
| Service | Beschrijving |
|---|---|
| Optische tekenherkenning (OCR) | De OCR-service (Optical Character Recognition) extraheert tekst uit afbeeldingen. U kunt de nieuwe Lees-API gebruiken om gedrukte en handgeschreven tekst te extraheren uit foto's en documenten. Het maakt gebruik van deep learning-modellen en werkt met tekst op verschillende oppervlakken en achtergronden. Dit zijn zakelijke documenten, facturen, ontvangstbewijzen, posters, visitekaartjes, brieven en whiteboards. De OCR-API's ondersteunen het extraheren van gedrukte tekst in verschillende talen. Volg de OCR-quickstart om aan de slag te gaan. |
| Analyse van de afbeelding | De Image Analysis-service extraheert veel visuele functies uit afbeeldingen, zoals objecten, gezichten, inhoud voor volwassenen en automatisch gegenereerde tekstbeschrijvingen. Volg de quickstart Afbeeldingsanalyse om aan de slag te gaan. |
| Face | De Face-service biedt AI-algoritmen waarmee menselijke gezichten in afbeeldingen worden gedetecteerd, herkend en geanalyseerd. Software voor gezichtsherkenning is belangrijk in veel verschillende scenario's, zoals identiteitsverificatie, aanraakloos toegangsbeheer en gezichtsvervaging voor privacy. Volg de face-quickstart om aan de slag te gaan. |
| Ruimtelijke analyse | De Spatial Analysis-service analyseert de aanwezigheid en beweging van personen op een videofeed en produceert gebeurtenissen waarop andere systemen kunnen reageren. Installeer de spatial analysis-container om aan de slag te gaan. |
Computer Vision voor beheer van digitale assets
Met Computer Vision kunt u tal van DAM-scenario's (Digitaal Asset Management) ondersteunen. DAM is het bedrijfsproces voor het organiseren, opslaan en ophalen van geavanceerde media-assets en het beheren van digitale rechten en machtigingen. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat een bedrijf afbeeldingen wil groeperen en identificeren op basis van zichtbare logo's, gezichten, objecten, kleuren, enzovoort. U kunt ook automatisch bijschriften voor afbeeldingen genereren en trefwoorden toevoegen zodat ze zoekbaar zijn. Zie de handleiding Knowledge Mining Solution Accelerator (Oplossingsverbetering voor kennisanalyse) op GitHub voor een alles-in-eenoplossing met Cognitive Services, Azure Cognitive Search en intelligente rapportage. Zie de opslagplaats voor Computer Vision Solution Templates (Oplossingssjablonen van Computer Vision) voor andere DAM-voorbeelden.
Aan de slag
Gebruik Vision Studio om Computer Vision functies snel uit te proberen in uw webbrowser.
Volg een quickstart om aan de slag te gaan met het bouwen van Computer Vision in uw app.
- Quickstart: Optische tekenherkenning (OCR)
- Quickstart: Afbeeldingsanalyse
- Quickstart: Container voor ruimtelijke analyse
Vereisten voor installatiekopieën
Met Computer Vision kunt u afbeeldingen analyseren die voldoen aan de volgende vereisten:
- De afbeelding moet worden weergegeven in de JPEG-, PNG-, GIF- of BMP-indeling
- De afbeelding moet kleiner zijn dan 4 megabyte (MB)
- De afmetingen van de afbeelding moet groter zijn dan 50 x 50 pixels
- Voor de Read-API moet de afbeelding tussen de 50 x 50 en 10000 x 10000 pixels groot zijn.
Gegevensprivacy en -beveiliging
Zoals geldt voor alle Cognitive Services, dienen ontwikkelaars die de Computer Vision-service gebruiken op de hoogte te zijn van het beleid van Microsoft inzake klantgegevens. Zie de pagina Cognitive Services (Engelstalig) in het Microsoft Trust Center voor meer informatie.
Volgende stappen
Volg een quickstart voor het implementeren en uitvoeren van een service in de ontwikkeltaal van uw voorkeur.