Wat is er nieuw in Azure AI Vision?

  • Artikel

Ontdek wat er nieuw is in Azure AI Vision. Bekijk deze pagina om up-to-date te blijven met nieuwe functies, verbeteringen, fixes en documentatie-updates.

Februari 2024

Algemene beschikbaarheid van multimodale insluitingen: nieuw multitaalmodel

De API voor multimodale insluitingen is bijgewerkt en is nu algemeen beschikbaar. De nieuwe 2024-02-01 API bevat een nieuw model dat ondersteuning biedt voor tekstzoekopdrachten in 102 talen. Het oorspronkelijke engelse model is nog steeds beschikbaar, maar kan niet worden gecombineerd met het nieuwe model in dezelfde zoekindex. Als u tekst en afbeeldingen met het model alleen-engels vectoren gebruikt, zijn deze vectoren niet compatibel met meertalige tekst en afbeeldingsvectoren.

Zie de pagina voor taalondersteuning voor de lijst met ondersteunde talen.

Januari 2024

Nieuwe Image Analysis SDK 1.0.0-beta.1 (belangrijke wijzigingen)

De Image Analysis SDK is herschreven in versie 1.0.0-beta.1 om beter te worden afgestemd op andere Azure SDK's. Alle API's zijn gewijzigd. Zie de bijgewerkte quickstarts, voorbeelden en handleidingen voor informatie over het gebruik van de nieuwe SDK.

Belangrijke wijzigingen:

November 2023

Algemene beschikbaarheid van afbeelding 4.0 analyseren

De Analyseafbeelding 4.0 REST API is nu algemeen beschikbaar. Volg de quickstart Analyze Image 4.0 om aan de slag te gaan.

De andere functies van Afbeeldingsanalyse, zoals modelaanpassing, achtergrondverwijdering en multimodale insluitingen, blijven in openbare preview.

Face-SDK aan clientzijde voor detectie van liveness

De Face Liveness SDK ondersteunt detectie van liveness op de mobiele of edge-apparaten van uw gebruikers. Het is beschikbaar in Java/Kotlin voor Android en Swift/Objective-C voor iOS.

Onze livenessdetectieservice voldoet aan de naleving van iBeta Level 1 en 2 ISO/IEC 30107-3.

September 2023

Afschaffing van verouderde Computer Vision-API-versies

Computer Vision-API-versies 1.0, 2.0, 3.0 en 3.1 worden op 13 september 2026 buiten gebruik gesteld. Ontwikkelaars kunnen na die datum geen API-aanroepen naar deze API's maken. We raden aan dat alle betrokken klanten hun workloads migreren naar de algemeen beschikbare Computer Vision 3.2-API door deze quickstart zo snel mogelijk te volgen. Klanten moeten ook overwegen om te migreren naar de API voor afbeeldingsanalyse 4.0 (preview), met onze nieuwste en beste mogelijkheden voor afbeeldingsanalyse.

Bezoek onze Q&A voor vragen.

Mei 2023

Afbeeldingsanalyse 4.0 Productherkenning (openbare preview)

Met de Product Recognition-API's kunt u foto's van planken in een winkel analyseren. U kunt de aanwezigheid en afwezigheid van producten detecteren en hun begrenzingsvakcoördinaten ophalen. Gebruik deze in combinatie met modelaanpassing om een model te trainen om uw specifieke producten te identificeren. U kunt productherkenningsresultaten ook vergelijken met het planogramdocument van uw winkel. Productherkenning.

April 2023

Beperkte toegangstokens voor gezichten

Onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) kunnen het Face-API-gebruik van hun clients beheren door toegangstokens uit te geven die toegang verlenen tot Face-functies die normaal gesproken worden gated. Hierdoor kunnen clientbedrijven de Face-API gebruiken zonder dat ze het formele goedkeuringsproces moeten doorlopen. Gebruik beperkte toegangstokens.

Maart 2023

Openbare preview van Azure AI Vision Image Analysis 4.0 SDK

Het Florence-basismodel is nu geïntegreerd in Azure AI Vision. Met de verbeterde Vision-services kunnen ontwikkelaars marktklare, verantwoorde Azure AI Vision-toepassingen maken in verschillende branches. Klanten kunnen nu naadloos hun gegevens digitaliseren, analyseren en verbinden met interacties in natuurlijke taal, krachtige inzichten ontsluiten van hun afbeeldings- en video-inhoud ter ondersteuning van toegankelijkheid, aankoop stimuleren via SEO, gebruikers beschermen tegen schadelijke inhoud, de beveiliging verbeteren en de reactietijden van incidenten verbeteren. Zie Announcing Microsoft's Florence foundation model voor meer informatie.

Afbeeldingsanalyse 4.0 SDK (openbare preview)

Afbeeldingsanalyse 4.0 is nu beschikbaar via clientbibliotheek-SDK's in C#, C++en Python. Deze update bevat ook de door Florence gemaakte installatiekopie onderschrift ing en dichte onderschrift ing bij de prestaties van de menselijke pariteit.

Afbeeldingsanalyse V4.0-bijschriften en compacte bijschriften (openbare preview):

'Bijschrift' vervangt 'Beschrijven' in V4.0 als de verbeterde afbeelding onderschrift de functie uitgebreid met details en semantisch begrip. Dense Captions biedt meer details door beschrijvingen van maximaal 10 zinsdelen van de afbeelding te genereren, naast het beschrijven van de hele afbeelding. Dense Captions retourneert ook begrenzingsvakcoördinaten van de beschreven afbeeldingsregio's. Er is ook een nieuwe genderneutrale parameter waarmee klanten kunnen kiezen of ze probabilistische genderdeductie willen inschakelen voor alternatieve tekst en AI-toepassingen. Bied automatisch uitgebreide onderschrift s, toegankelijke alternatieve tekst, SEO-optimalisatie en intelligente fotocuratie ter ondersteuning van digitale inhoud. Afbeelding onderschrift s.

Videosamenvatting en framezoeker (openbare preview):

Zoek en communiceer met video-inhoud op dezelfde intuïtieve manier als u denkt en schrijft. Zoek relevante inhoud zonder dat u extra metagegevens nodig hebt. Alleen beschikbaar in Vision Studio.

Aanpassing van model voor afbeeldingsanalyse 4.0 (openbare preview)

U kunt nu uw eigen aangepaste modellen voor afbeeldingsclassificatie en objectdetectie maken en trainen met behulp van Vision Studio of de v4.0 REST API's.

Api's voor multimodale insluitingen (openbare preview)

De Multimodal embeddings-API's, onderdeel van de Afbeeldingsanalyse 4.0-API, maken de vectorisatie van afbeeldingen en tekstquery's mogelijk. Hiermee kunt u afbeeldingen en tekst converteren naar coördinaten in een multidimensionale vectorruimte. U kunt nu zoeken met natuurlijke taal en relevante afbeeldingen zoeken met behulp van vector-overeenkomsten zoeken.

API's voor het verwijderen van achtergronden (openbare preview)

Als onderdeel van de AFBEELDINGsanalyse 4.0-API kunt u met de API voor het verwijderen van de achtergrond de achtergrond van een afbeelding verwijderen. Met deze bewerking kan een afbeelding van het gedetecteerde voorgrondobject worden uitgevoerd met een transparante achtergrond of een grijswaarden alfamatte afbeelding met de dekking van het gedetecteerde voorgrondobject.

Afschaffing van azure AI Vision 3.0 & 3.1-previews

De preview-versies van de AZURE AI Vision 3.0- en 3.1-API's worden op 30 september 2023 buiten gebruik gesteld. Klanten kunnen deze API's niet meer aanroepen na deze datum. Klanten worden aangemoedigd om hun workloads te migreren naar de algemeen beschikbare (GA) 3.2 API. Houd rekening met de volgende wijzigingen bij het migreren van de preview-versies naar de 3.2-API:

  • De aanroepen van de Analyseafbeelding en Lees-API maken een optionele parameter voor modelversies die u kunt gebruiken om op te geven welk AI-model u wilt gebruiken. Standaard gebruiken ze het nieuwste model.
  • De aanroepen van de Analyze Image and Read-API retourneren ook een model-version veld in geslaagde API-antwoorden. Dit veld rapporteert welk model is gebruikt.
  • Azure AI Vision 3.2 API maakt gebruik van een andere indeling voor foutrapportage. Zie de API-referentiedocumentatie voor meer informatie over het aanpassen van foutcodes.

Oktober 2022

Azure AI Vision-afbeeldingsanalyse 4.0 (openbare preview)

Afbeeldingsanalyse 4.0 is uitgebracht in openbare preview. De nieuwe API bevat afbeeldingen onderschrift ing, afbeeldingen taggen, objectdetectie, slimme gewassen, detectie van personen en OCR-functionaliteit lezen, die allemaal beschikbaar zijn via één analyseafbeeldingsbewerking. De OCR is geoptimaliseerd voor algemene niet-documentafbeeldingen in een synchrone API met verbeterde prestaties, waardoor ocr-ervaringen gemakkelijker kunnen worden ingesloten in uw werkstromen.

September 2022

Afschaffing van leesvoorbeelden van Azure AI Vision 3.0/3.1

De preview-versies van de Lees-API van Azure AI Vision 3.0 en 3.1 worden op 31 januari 2023 buiten gebruik gesteld. Klanten worden aangemoedigd om te verwijzen naar de instructies en quickstarts om aan de slag te gaan met de algemeen beschikbare (GA) versie van de Read-API. De nieuwste GA-versies bieden de volgende voordelen:

  • 2022 meest recente algemeen beschikbare OCR-model
  • Aanzienlijke uitbreiding van OCR-taaldekking, inclusief ondersteuning voor handgeschreven tekst
  • Verbeterde OCR-kwaliteit

Juni 2022

Vision Studio starten

Vision Studio is een ui-hulpprogramma waarmee u functies van Azure AI Vision in uw toepassingen kunt verkennen, bouwen en integreren.

Vision Studio biedt u een platform om verschillende servicefuncties uit te proberen en te zien wat ze retourneren op een visuele manier. Met behulp van Studio kunt u aan de slag zonder code te hoeven schrijven en vervolgens de beschikbare clientbibliotheken en REST API's in uw toepassing te gebruiken.

Verantwoorde AI voor Face

Opmerking over gezichtstransparantie

  • De transparantienotitie biedt richtlijnen om onze klanten te helpen de nauwkeurigheid en billijkheid van hun systemen te verbeteren door zinvolle menselijke beoordeling op te nemen om gevallen van misidentificatie of andere fouten te detecteren en op te lossen, zodat mensen die denken dat hun resultaten onjuist waren, kunnen worden geïdentificeerd en opgelost door variaties in operationele omstandigheden.

Buitengebruikstelling van gevoelige kenmerken

  • We hebben mogelijkheden voor gezichtsanalyse buiten gebruik gesteld die emotionele toestanden en identiteitskenmerken afleiden, zoals geslacht, leeftijd, glimlach, gezichtshaar, haar en make-up.
  • Mogelijkheden voor gezichtsdetectie (waaronder het detecteren van vervagen, blootstelling, bril, hoofdposities, oriëntatiepunten, ruis, occlusie, begrenzingsvak) blijven algemeen beschikbaar en vereisen geen toepassing.

Fairlearn-pakket en Het Fairness Dashboard van Microsoft

  • Het opensource Fairlearn-pakket en het Fairness Dashboard van Microsoft zijn erop gericht klanten te ondersteunen om de billijkheid van de algoritmen voor gezichtsverificatie van Microsoft op hun eigen gegevens te meten, zodat ze potentiële fairness-problemen kunnen identificeren en oplossen die van invloed kunnen zijn op verschillende demografische groepen voordat ze hun technologie implementeren.

Beleid voor beperkte toegang

  • Als onderdeel van het uitlijnen van Face op de bijgewerkte Responsible AI Standard, is een nieuw beleid voor beperkte toegang geïmplementeerd voor de Face-API en Azure AI Vision. Bestaande klanten hebben één jaar de tijd om goedkeuring toe te passen en te ontvangen voor continue toegang tot de gezichtsherkenningsservices op basis van hun geleverde gebruiksvoorbeelden. Hier en voor Azure AI Vision vindt u hier meer informatie over Beperkte toegang voor Face.

Afschaffing van Azure AI Vision 3.2-preview

De preview-versies van de 3.2-API worden in december 2022 buiten gebruik gesteld. Klanten worden aangemoedigd om in plaats daarvan de algemeen beschikbare (GA)-versie van de API te gebruiken. Houd rekening met de volgende wijzigingen bij het migreren van de 3.2-preview-versies:

  1. De aanroepen van de analyseafbeelding en lees-API maken nu gebruik van een optionele parameter voor modelversies die u kunt gebruiken om op te geven welk AI-model moet worden gebruikt. Standaard gebruiken ze het nieuwste model.
  2. De aanroepen van de Analyze Image and Read-API retourneren ook een model-version veld in geslaagde API-antwoorden. Dit veld rapporteert welk model is gebruikt.
  3. Api's voor afbeeldingsanalyse gebruiken nu een andere indeling voor foutrapportage. Zie de API-referentiedocumentatie voor meer informatie over het aanpassen van foutcodes.

Mei 2022

OCR-API-model (Read) is algemeen beschikbaar (GA)

Het nieuwste model van OCR (Read) API van Azure AI Vision met 164 ondersteunde talen is nu algemeen beschikbaar als een cloudservice en container.

  • OCR-ondersteuning voor afdruktekst wordt uitgebreid tot 164 talen, waaronder Russisch, Arabisch, Hindi en andere talen met behulp van Cyrillische, Arabische en Devanagari-scripts.
  • OCR-ondersteuning voor handgeschreven tekst wordt uitgebreid tot 9 talen met Engels, Vereenvoudigd Chinees, Frans, Duits, Italiaans, Japans, Koreaans, Portugees en Spaans.
  • Verbeterde ondersteuning voor enkele tekens, handgeschreven datums, bedragen, namen, andere entiteiten die vaak worden gevonden in ontvangstbewijzen en facturen.
  • Verbeterde verwerking van digitale PDF-documenten.
  • Limiet voor invoerbestand is 10x tot 500 MB verhoogd.
  • Prestatie- en latentieverbeteringen.
  • Beschikbaar als cloudservice en Docker-container.

Zie de handleiding voor OCR-procedures voor meer informatie over het gebruik van het GA-model .

Aan de slag met de Lees-API

Februari 2022

OCR (Read) API Public Preview ondersteunt 164 talen

De OCR-API (Read) van Azure AI Vision breidt ondersteunde talen uit naar 164 met de nieuwste preview:

  • OCR-ondersteuning voor afdruktekst wordt uitgebreid tot 42 nieuwe talen, waaronder Arabisch, Hindi en andere talen met behulp van Arabische en Devanagari-scripts.
  • OCR-ondersteuning voor handgeschreven tekst wordt uitgebreid naar Japans en Koreaans, naast Engels, Vereenvoudigd Chinees, Frans, Duits, Italiaans, Portugees en Spaans.
  • Verbeteringen, waaronder betere ondersteuning voor het extraheren van handgeschreven datums, bedragen, namen en vakken met één teken.
  • Algemene prestatie- en AI-kwaliteitsverbeteringen

Zie de handleiding voor OCR-procedures voor meer informatie over het gebruik van de nieuwe preview-functies .

Aan de slag met de Lees-API

Nieuw kwaliteitskenmerk in Detection_01 en Detection_03

  • Om systeembouwers en hun klanten te helpen bij het vastleggen van afbeeldingen van hoge kwaliteit, die nodig zijn voor hoogwaardige uitvoer van de Face-API, introduceren we een nieuw kwaliteitskenmerk QualityForRecognition om te bepalen of een afbeelding van voldoende kwaliteit is om gezichtsherkenning uit te voeren. De waarde is een informele waardering van laag, gemiddeld of hoog. Het nieuwe kenmerk is alleen beschikbaar wanneer u combinaties van detectiemodellen detection_01 of detection_03, en herkenningsmodellen recognition_03 of recognition_04. Alleen afbeeldingen van hoge kwaliteit worden aanbevolen voor personeninschrijving en kwaliteit boven 'gemiddeld' wordt aanbevolen voor identificatiescenario's. Zie Gezichtsdetectie en -kenmerken voor meer informatie over het nieuwe kwaliteitskenmerk en zie hoe u dit kunt gebruiken met QuickStart.

September 2021

OCR (Read) API Public Preview ondersteunt 122 talen

De OCR-API (Read) van Azure AI Vision breidt ondersteunde talen uit naar 122 met de nieuwste preview:

  • OCR-ondersteuning voor afdruktekst in 49 nieuwe talen, waaronder Russisch, Bulgaars en andere Cyrillische en meer Latijnse talen.
  • OCR-ondersteuning voor handgeschreven tekst in 6 nieuwe talen, waaronder Engels, Vereenvoudigd Chinees, Frans, Duits, Italiaans, Portugees en Spaans.
  • Verbeteringen voor het verwerken van digitale PDF-bestanden en MRZ-tekst (Machine Readable Zone) in identiteitsdocumenten.
  • Algemene prestatie- en AI-kwaliteitsverbeteringen

Zie de handleiding voor OCR-procedures voor meer informatie over het gebruik van de nieuwe preview-functies .

Aan de slag met de Lees-API

Augustus 2021

Taaluitbreiding voor afbeeldingen taggen

De nieuwste versie (v3.2) van het tagger Image ondersteunt nu tags in 50 talen. Zie de pagina voor taalondersteuning voor meer informatie.

Juli 2021

Nieuwe verbeteringen in HeadPose en Oriëntatiepunten voor Detection_03

  • Het Detection_03 model is bijgewerkt ter ondersteuning van gezichtsoriëntatiepunten.
  • De oriëntatiepuntenfunctie in Detection_03 is veel nauwkeuriger, met name in de oogballoriëntatiepunten, die cruciaal zijn voor het bijhouden van ogen.

Mei 2021

Containerupdate voor ruimtelijke analyse

Er is een nieuwe versie van de container Ruimtelijke analyse uitgebracht met een nieuwe functieset. Met deze Docker-container kunt u realtime streaming-video analyseren om inzicht te krijgen in de ruimtelijke relaties tussen mensen en hun bewegingen door fysieke omgevingen.

  • Bewerkingen voor ruimtelijke analyse kunnen nu worden geconfigureerd om de richting te detecteren waarmee een persoon te maken heeft.

    • Een oriëntatieclassificatie kan worden ingeschakeld voor de personcrossingline en personcrossingpolygon bewerkingen door de enable_orientation parameter te configureren. Deze is standaard uitgeschakeld.

  • Bewerkingen voor ruimtelijke analyse bieden nu ook configuratie om de snelheid van een persoon te detecteren tijdens het lopen/uitvoeren

    • Snelheid kan worden gedetecteerd voor de personcrossingline en personcrossingpolygon bewerkingen door de enable_speed classificatie in te schakelen. Deze is standaard uitgeschakeld. De uitvoer wordt weergegeven in de speeden avgSpeedminSpeed uitvoer.

April 2021

Algemene beschikbaarheid van Azure AI Vision v3.2

De Azure AI Vision-API v3.2 is nu algemeen beschikbaar met de volgende updates:

  • Verbeterd model voor het taggen van afbeeldingen: analyseert visuele inhoud en genereert relevante tags op basis van objecten, acties en inhoud die in de afbeelding wordt weergegeven. Dit model is beschikbaar via de Tag Image-API. Zie de handleiding en het overzicht van afbeeldingsanalyse voor meer informatie.
  • Bijgewerkt con tentmodus rationmodel: detecteert aanwezigheid van inhoud voor volwassenen en biedt vlaggen voor het filteren van afbeeldingen met visuele inhoud voor volwassenen, ongepaste en gory-inhoud. Dit model is beschikbaar via de Analyze-API. Zie de handleiding en het overzicht van afbeeldingsanalyse voor meer informatie.
  • OCR (Lees) beschikbaar voor 73 talen , waaronder vereenvoudigd en traditioneel Chinees, Japans, Koreaans en Latijnse talen.
  • OCR (Read) is ook beschikbaar als een distributieloze container voor on-premises implementatie.

Ga naar Azure AI Vision v3.2

PersonDirectory-gegevensstructuur (preview)

  • Om gezichtsherkenningsbewerkingen uit te voeren, zoals Identificeren en Zoeken, moeten klanten van de Face-API een gesorteerde lijst met persoonsobjecten maken. De nieuwe PersonDirectory is een gegevensstructuur die unieke id's, optionele naamreeksen en optionele tekenreeksen voor gebruikersmetagegevens bevat voor elke persoonsidentiteit die aan de directory wordt toegevoegd. Momenteel biedt de Face-API de LargePersonGroup-structuur , die vergelijkbare functionaliteit heeft, maar beperkt is tot 1 miljoen identiteiten. De PersonDirectory-structuur kan maximaal 75 miljoen identiteiten schalen.
  • Een ander belangrijk verschil tussen PersonDirectory en eerdere gegevensstructuren is dat u geen Train-aanroepen meer hoeft uit te voeren nadat u gezichten aan een Person-object hebt toegevoegd. Het updateproces gebeurt automatisch. Zie De structuur PersonDirectory gebruiken voor meer informatie.

Maart 2021

Openbare preview-update voor Azure AI Vision 3.2

De openbare preview-versie van de Azure AI Vision-API v3.2 is bijgewerkt. De preview-versie bevat alle Azure AI Vision-functies, samen met bijgewerkte API's voor lezen en analyseren.

Zie openbare preview 3 van Azure AI Vision v3.2

Februari 2021

Lees-API v3.2 Openbare preview met OCR-ondersteuning voor 73 talen

De openbare preview van de Lees-API van Azure AI Vision v3.2, beschikbaar als cloudservice en Docker-container, bevat de volgende updates:

  • OCR voor 73 talen , waaronder vereenvoudigd en traditioneel Chinees, Japans, Koreaans en Latijnse talen.
  • Natuurlijke leesrichting voor de uitvoer van de tekstregel (alleen Latijnse talen)
  • Classificatie van handschriftstijl voor tekstregels samen met een betrouwbaarheidsscore (alleen Latijnse talen).
  • Tekst alleen extraheren voor geselecteerde pagina's voor een document met meerdere pagina's.
  • Beschikbaar als een distributieloze container voor on-premises implementatie.

Zie de handleiding lees-API voor meer informatie.

De openbare preview-versie van de Read-API v3.2 gebruiken

Nieuw face-API-detectiemodel

  • Het nieuwe Detectie 03-model is het meest nauwkeurige detectiemodel dat momenteel beschikbaar is. Als u een nieuwe klant bent, raden we u aan dit model te gebruiken. Detectie 03 verbetert zowel relevante overeenkomsten als precisie op kleinere gezichten in afbeeldingen (64x64 pixels). Andere verbeteringen zijn een algehele vermindering van fout-positieven en verbeterde detectie van gerouleerde gezichtsstanden. Detectie 03 combineren met het nieuwe Recognition 04-model biedt ook verbeterde nauwkeurigheid van herkenning. Zie Een model voor gezichtsdetectie opgeven voor meer informatie.

Nieuwe detecteerbare Gezichtskenmerken

  • Het faceMask kenmerk is beschikbaar met het nieuwste Detection 03-model, samen met het toegevoegde kenmerk "noseAndMouthCovered", waarmee wordt gedetecteerd of het gezichtsmasker wordt gedragen zoals bedoeld, waarbij zowel de neus als de mond worden bedekt. Als gebruikers de meest recente mogelijkheid voor maskerdetectie willen gebruiken, moeten ze het detectiemodel opgeven in de API-aanvraag: wijs de modelversie toe met de parameter detectionModel aan detection_03. Zie Een model voor gezichtsdetectie opgeven voor meer informatie.

Nieuw Model voor gezichts-API-herkenning

  • Het nieuwe Recognition 04-model is het meest nauwkeurige herkenningsmodel dat momenteel beschikbaar is. Als u een nieuwe klant bent, raden we u aan dit model te gebruiken voor verificatie en identificatie. Het verbetert de nauwkeurigheid van Recognition 03, inclusief verbeterde herkenning voor gebruikers die gezichtshoezen dragen (chirurgische maskers, N95 maskers, doekmaskers). We raden u aan om afbeeldingen van gebruikers die gezichtshoezen dragen te registreren, omdat dit de herkenningskwaliteit verlaagt. Klanten kunnen nu veilige en naadloze gebruikerservaringen bouwen die detecteren of een gebruiker een gezichtskap draagt met het nieuwste Detection 03-model en deze herkennen met het nieuwste Recognition 04-model. Zie Een model voor gezichtsherkenning opgeven voor meer informatie.

Januari 2021

Containerupdate voor ruimtelijke analyse

Er is een nieuwe versie van de container Ruimtelijke analyse uitgebracht met een nieuwe functieset. Met deze Docker-container kunt u realtime streaming-video analyseren om inzicht te krijgen in de ruimtelijke relaties tussen mensen en hun bewegingen door fysieke omgevingen.

  • Ruimtelijke analysebewerkingen kunnen nu worden geconfigureerd om te detecteren of een persoon een beschermende gezichtsdekking zoals een masker draagt.
    • Voor de bewerkingen personcount, personcrossingline en personcrossingpolygon kan een maskerclassificatie worden ingeschakeld door parameter ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER te configureren.
    • De kenmerken face_mask en face_noMask worden geretourneerd als metagegevens met een betrouwbaarheidsscore voor elke persoon die in de videostroom wordt gedetecteerd
  • De personcrossingpolygon-bewerking is uitgebreid om de berekening van de woningtijd toe te staan die een persoon in een zone doorbrengt. U kunt de type parameter in de zoneconfiguratie voor de bewerking zonedwelltime instellen op en een nieuwe gebeurtenis van het type personZoneDwellTimeEvent bevat het durationMs veld dat is gevuld met het aantal milliseconden dat de persoon in de zone heeft doorgebracht.
  • Wijziging die fouten veroorzaken: de gebeurtenis personZoneEvent is gewijzigd in personZoneEnterExitEvent. Deze gebeurtenis wordt gegenereerd door de bewerking personcrossingpolygon wanneer een persoon de zone binnenkomt of verlaat en aanwijzingen geeft met de genummerde zijde van de zone die is gekruist.
  • Video-URL kan worden opgegeven als 'Privéparameter/verborgen' in alle bewerkingen. Verdoofing is nu optioneel en werkt alleen als KEY en IV worden geleverd als omgevingsvariabelen.
  • Kalibratie is standaard ingeschakeld voor alle bewerkingen. Stel deze do_calibration: false in om deze uit te schakelen.
  • Er is ondersteuning toegevoegd voor automatische herlibratie (standaard uitgeschakeld) via de enable_recalibration parameter. Raadpleeg ruimtelijke analysebewerkingen voor meer informatie
  • Kalibratieparameters van de camera aan de DETECTOR_NODE_CONFIG. Raadpleeg bewerkingen voor ruimtelijke analyse voor meer informatie.

Latentie beperken

December 2020

Klantconfiguratie voor Face ID-opslag

  • Hoewel de Face Service geen afbeeldingen van klanten opslaat, worden de geëxtraheerde gezichtsfuncties op de server opgeslagen. De Face ID is een id van de gezichtsfunctie en wordt gebruikt in Face - Identificeren, Gezicht - Verifiëren en Gezicht - Vergelijkbare zoeken. De opgeslagen gezichtsfuncties verlopen en worden 24 uur na de oorspronkelijke detectieaanroep verwijderd. Klanten kunnen nu bepalen hoe lang deze Face-id's in de cache worden opgeslagen. De maximumwaarde is nog steeds maximaal 24 uur, maar er kan nu een minimumwaarde van 60 seconden worden ingesteld. De nieuwe tijdsbereiken voor Face-id's die in de cache worden opgeslagen, zijn waarden tussen 60 seconden en 24 uur. Meer informatie vindt u in de Face - Detect-API-verwijzing (de parameter faceIdTimeToLive ).

November 2020

Voorbeeld van face-inschrijvings-app

  • Het team heeft een voorbeeld van een Face-inschrijvings-app gepubliceerd om best practices te demonstreren voor het tot stand brengen van zinvolle toestemming en het maken van systemen voor gezichtsherkenning met hoge nauwkeurigheid via hoogwaardige inschrijvingen. Het opensource-voorbeeld vindt u in de handleiding een inschrijvings-app bouwen en op GitHub, die klaar is voor ontwikkelaars om te implementeren of aan te passen.

October 2020

Algemene beschikbaarheid van Azure AI Vision-API v3.1

De Azure AI Vision-API in Algemene beschikbaarheid is bijgewerkt naar v3.1.

September 2020

Preview-container voor ruimtelijke analyse

De container Ruimtelijke analyse is nu beschikbaar als preview-versie. Met de functie Ruimtelijke analyse van Azure AI Vision kunt u realtime streamingvideo analyseren om inzicht te hebben in ruimtelijke relaties tussen mensen en hun verplaatsing via fysieke omgevingen. Ruimtelijke analyse is een Docker-container die u on-premises kunt gebruiken.

Met de openbare preview-versie van Lees-API v3.1 wordt OCR voor Japans toegevoegd

De openbare preview van de Lees-API van Azure AI Vision v3.1 voegt deze mogelijkheden toe:

  • OCR voor de Japanse taal

  • Geef voor elke tekstregel aan of het met de hand geschreven of gedrukte tekst is, samen met een betrouwbaarheidsscore (alleen Latijnse talen).

  • Extraheer alleen tekst voor de geselecteerde pagina's of het paginabereik voor een document met meerdere pagina's.

  • Deze preview-versie van de lees-API ondersteunt de talen Engels, Nederlands, Frans, Duits, Italiaans, Japans, Portugees, vereenvoudigd Chinees en Spaans.

Zie de handleiding lees-API voor meer informatie.

Meer informatie over de Lees-API v3.1 (openbare preview-versie 2)

Augustus 2020

Door de klant beheerde versleuteling van data-at-rest

  • De Face-service versleutelt uw gegevens automatisch wanneer deze in de cloud worden bewaard. De Face-serviceversleuteling beschermt uw gegevens om te voldoen aan de beveiligings- en nalevingsverplichtingen van uw organisatie. Uw abonnement maakt standaard gebruik van door Microsoft beheerde versleutelingssleutels. Er is ook een nieuwe optie om uw abonnement te beheren met uw eigen sleutels, cmk (door de klant beheerde sleutels). Meer informatie vindt u in door de klant beheerde sleutels.

Juli 2020

Lees-API v3.1 (openbare preview-versie) met OCR voor vereenvoudigd Chinees

De openbare preview van de Lees-API van Azure AI Vision v3.1 voegt ondersteuning toe voor vereenvoudigd Chinees.

  • Deze preview-versie van de lees-API ondersteunt de talen Engels, Nederlands, Frans, Duits, Italiaans, Portugees, vereenvoudigd Chinees en Spaans.

Zie de handleiding lees-API voor meer informatie.

Meer informatie over de Lees-API v3.1 (openbare preview-versie 1)

Mei 2020

Azure AI Vision-API v3.0 is algemeen beschikbaar, met updates voor de Lees-API:

  • Ondersteuning voor Engels, Nederlands, Frans, Duits, Italiaans, Portugees en Spaans
  • Verbeterde nauwkeurigheid
  • Betrouwbaarheidsscore voor elk geëxtraheerd woord
  • Nieuwe uitvoerindeling

Zie het OCR-overzicht voor meer informatie.

April 2020

Nieuw Model voor gezichts-API-herkenning

  • Het nieuwe herkenningsmodel 03 is het meest nauwkeurige model dat momenteel beschikbaar is. Als u een nieuwe klant bent, raden we u aan dit model te gebruiken. Recognition 03 biedt verbeterde nauwkeurigheid voor vergelijkingen van overeenkomsten en vergelijkingen tussen personen. Meer informatie vindt u in Een gezichtsherkenningsmodel opgeven.

Maart 2020

Januari 2020

Openbare preview van lees-API 3.0

U kunt nu versie 3.0 van de Read-API gebruiken om gedrukte of handgeschreven tekst uit afbeeldingen te extraheren. Vergeleken met eerdere versies biedt 3.0 de volgende mogelijkheden:

  • Verbeterde nauwkeurigheid
  • Nieuwe uitvoerindeling
  • Betrouwbaarheidsscore voor elk geëxtraheerd woord
  • Ondersteuning voor zowel Spaanse als Engelse talen met de taalparameter

Volg een quickstart over tekstextractie om aan de slag te gaan met de 3.0-API.

2019 juni

Nieuw face-API-detectiemodel

2019 april

Verbeterde nauwkeurigheid van kenmerken

  • Verbeterde algehele nauwkeurigheid van de age en headPose kenmerken. Het headPose kenmerk wordt ook bijgewerkt met de pitch waarde die nu is ingeschakeld. Gebruik deze kenmerken door ze op te geven in de returnFaceAttributes parameter van de parameter Face - DetectreturnFaceAttributes .

Verbeterde verwerkingssnelheden

maart 2019

Nieuw model voor gezichts-API-herkenning

januari 2019

Face Snapshot-functie

  • Met deze functie kan de service gegevensmigratie tussen abonnementen ondersteunen: Momentopname.

Belangrijk

Vanaf 30 juni 2023 wordt de Face Snapshot-API buiten gebruik gesteld.

2018 oktober

API-berichten

Mei 2018

Verbeterde nauwkeurigheid van kenmerken

  • Verbeterd gender kenmerk aanzienlijk en ook verbeterd age, , facialHairglasses, , makeuphairkenmerken. Gebruik ze via Face - Detect-parameterreturnFaceAttributes .

Limiet voor grotere bestandsgrootte

Maart 2018

Nieuwe gegevensstructuur

Mei 2017

Nieuwe detecteerbare Gezichtskenmerken

  • Toegevoegd hair, makeup, accessory, occlusion, , , blur, en exposurenoise kenmerken in Face - Detect-parameterreturnFaceAttributes.
  • Ondersteunde 10K-personen in een PersonGroup en Gezicht - Identificeren.
  • Ondersteunde paginering in PersonGroup Person - Lijst met optionele parameters: start en top.
  • Ondersteunde gelijktijdigheid bij het toevoegen/verwijderen van gezichten aan verschillende FaceLists en verschillende personen in PersonGroup.

maart 2017

Nieuw kenmerk voor detecteerbaar gezicht

Problemen opgelost

november 2016

Nieuwe abonnementslaag

  • Er is een Standard-abonnement voor Face Storage toegevoegd om extra persistente gezichten op te slaan bij het gebruik van PersonGroup Person - Face of FaceList toevoegen : Face toevoegen voor identificatie of overeenkomsten met overeenkomsten. De opgeslagen afbeeldingen worden als volgt in rekening gebracht: $0,5 per 1000 gezichten. Dit tarief is per dag pro rato. Abonnementen op de gratis laag blijven beperkt tot 1.000 personen.

Oktober 2016

API-berichten

Juli 2016

Nieuwe functies

  • Ondersteunde face-to-person-objectverificatie in Face - Verifiëren.
  • Optionele mode parameter toegevoegd voor het inschakelen van de selectie van twee werkmodi: matchPerson en matchFace in Face - Zoeken vergelijkbaar en standaard is matchPerson.
  • Er is een optionele confidenceThreshold parameter toegevoegd voor de gebruiker om de drempelwaarde in te stellen van het feit of één gezicht deel uitmaakt van een persoonsobject in Face - Identificeren.
  • Optioneel start en top parameters toegevoegd in PersonGroup - Lijst om de gebruiker in staat te stellen het beginpunt en het totale aantal PersonGroups op te geven dat moet worden vermeld.

V1.0-wijzigingen van V0

  • Eindpunt van servicehoofdmap bijgewerkt van https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v0/ naar https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/. Wijzigingen toegepast op: Face - Detecteren, Gezicht - Identificeren, Gezicht - Zoeken naar vergelijkbaar en gezicht - Groep.
  • De minimale detecteerbare gezichtsgrootte is bijgewerkt naar 36 x 36 pixels. Gezichten kleiner dan 36x36 pixels worden niet gedetecteerd.
  • De PersonGroup- en Person-gegevens in Face V0 zijn afgeschaft. Deze gegevens kunnen niet worden geopend met de Face V1.0-service.
  • Het V0-eindpunt van de Face-API is afgeschaft op 30 juni 2016.

Updates voor Azure AI-services

Aankondigingen van Azure-updates voor Azure AI-services