Limieten voor uw LUIS-model en -sleutels

Artikel
02/14/2024

Belangrijk

LUIS wordt op 1 oktober 2025 buiten gebruik gesteld en vanaf 1 april 2023 kunt u geen nieuwe LUIS-resources maken. We raden u aan uw LUIS-toepassingen te migreren naar gesprekstaalbegrip om te profiteren van continue productondersteuning en meertalige mogelijkheden.

LUIS heeft verschillende limietgebieden. De eerste is de modellimiet, waarmee intenties, entiteiten en functies in LUIS worden bestuurd. Het tweede gebied is quotumlimieten op basis van het resourcetype. Een derde gebied van limieten is de toetsenbordcombinatie voor het beheren van de LUIS-website. Een vierde gebied is de wereldregiotoewijzing tussen de luis-creatiewebsite en de LUIS-eindpunt-API's.

Modellimieten

Als uw app de limieten van het LUIS-model overschrijdt, kunt u overwegen een LUIS-dispatch-app te gebruiken of een LUIS-container te gebruiken.

Gebied	Grenswaarde
App-naam	*Standaardteken max
Toepassingen	500 toepassingen per Azure-ontwerpresource
Batchgewijs testen	10 gegevenssets, 1000 utterances per gegevensset
Expliciete lijst	50 per toepassing
Externe entiteiten	geen limieten
Intenties	500 per toepassing: 499 aangepaste intenties en de vereiste intentie Geen . De toepassing op basis van verzending heeft overeenkomstige 500 verzendbronnen.
Entiteiten vermelden	Ouder: 50, onderliggend: 20.000 items. Canonieke naam is *standaard teken max. Synoniemenwaarden hebben geen lengtebeperking.
machine learning-entiteiten en -rollen: Samengestelde Eenvoudige entiteitsrol	Een limiet van 100 bovenliggende entiteiten of 330 entiteiten, afhankelijk van welke limiet de gebruiker het eerst bereikt. Een rol telt als een entiteit voor het doel van deze limiet. Een voorbeeld is een samengestelde met een eenvoudige entiteit, die twee rollen heeft: 1 samengesteld + 1 eenvoudige + 2 rollen = 4 van de 330 entiteiten. Subentiteiten kunnen worden genest tot 5 niveaus, met maximaal 20 onderliggende items per niveau.
Model als een functie	Maximum aantal modellen dat kan worden gebruikt als een functie voor een specifiek model om 10 modellen te zijn. Het maximum aantal woordgroepenlijsten dat wordt gebruikt als een functie voor een specifiek model, is 10 woordgroepenlijsten.
Preview - Entiteiten voor dynamische lijsten	2 lijsten van ~1k per aanvraag voor voorspellingseindpunt voor query's
Patronen	500 patronen per toepassing. De maximale lengte van het patroon is 400 tekens. 3 Pattern.any-entiteiten per patroon Maximaal 2 geneste optionele teksten in patroon
Pattern.any	100 per toepassing, 3 pattern.any entiteiten per patroon
Woordgroepenlijst	500 woordgroepenlijsten. 10 algemene woordgroepenlijsten als gevolg van het model als een functielimiet. Een niet-uitwisselbare frasenlijst heeft maximaal 5000 zinnen. Uitwisselbare woordgroepenlijst heeft maximaal 50.000 zinnen. Maximum aantal totale woordgroepen per toepassing van 500.000 zinnen.
Vooraf gemaakte entiteiten	geen limiet
Entiteiten voor reguliere expressies	20 entiteiten Maximaal 500 tekens per entiteitspatroon voor reguliere expressies
Rollen	300 rollen per toepassing. 10 rollen per entiteit
Uiting	500 tekens Als u tekst langer hebt dan deze tekenlimiet, moet u de uiting segmenteren voordat u invoert voor LUIS en ontvangt u afzonderlijke intentiereacties per segment. Er zijn duidelijke pauzes waarmee u kunt werken, zoals leestekens en lange pauzes in spraak.
Voorbeelden van uitingen	15.000 per toepassing : er is geen limiet voor het aantal uitingen per intentie Als u de toepassing wilt trainen met meer voorbeelden, gebruikt u een dispatch model-benadering. U traint afzonderlijke LUIS-apps (ook wel onderliggende apps genoemd naar de bovenliggende dispatch-app) met een of meer intenties en traint vervolgens een dispatch-app die voorbeelden van de uitingen van elke onderliggende LUIS-app gebruikt om de voorspellingsaanvraag naar de juiste onderliggende app te sturen.
Versies	100 versies per toepassing
Versienaam	128 tekens

*Standaardteken max is 50 tekens.

Naam uniekheid

Objectnamen moeten uniek zijn in vergelijking met andere objecten van hetzelfde niveau.

Objecten	Beperkingen
Intentie, entiteit	Alle intentie- en entiteitsnamen moeten uniek zijn in een versie van een app.
ML-entiteitsonderdelen	Alle machine learning-entiteitsonderdelen (onderliggende entiteiten) moeten uniek zijn binnen die entiteit voor onderdelen op hetzelfde niveau.
Functies	Alle benoemde functies, zoals woordgroepenlijsten, moeten uniek zijn binnen een versie van een app.
Entiteitsrollen	Alle rollen in een entiteit of entiteitsonderdeel moeten uniek zijn wanneer ze zich op hetzelfde entiteitsniveau bevinden (bovenliggend, onderliggend, kleinkind, enzovoort).

Objectnaamgeving

Gebruik de volgende tekens niet in de volgende namen.

Object	Tekens uitsluiten
Namen van intenties, entiteiten en rollen	`:`, , `&`, `%$`, , `*`, `(`, , `?+)~`
Versienaam	`\`, , `:`, , , `&`, , , `(+~%@!$)*=?/#`

Resourcegebruik en -limieten

Language Understanding heeft afzonderlijke resources, één type voor creatie en één type voor het uitvoeren van query's op het voorspellingseindpunt. Zie Ontwerp- en queryvoorspellingseindpuntsleutels in LUIS voor meer informatie over de verschillen tussen sleuteltypen.

Resourcelimieten ontwerpen

Gebruik het soort, LUIS.Authoringbij het filteren van resources in Azure Portal. LUIS beperkt 500 toepassingen per Azure-ontwerpresource.

Ontwerpresource	TPS ontwerpen
F0 - Gratis laag	1 miljoen per maand, 5/seconde

TPS = Transacties per seconde

Meer informatie over prijzen.

Resourcelimieten voor queryvoorspelling

Gebruik het soort, LUISbij het filteren van resources in Azure Portal. De eindpuntresource voor luis-queryvoorspelling, die wordt gebruikt voor de runtime, is alleen geldig voor eindpuntquery's.

Queryvoorspellingsresource	Query TPS
F0 - Gratis laag	10 duizend per maand, 5/seconde
S0 - Standard-laag	50/seconde

Sentimentanalyse

Integratie van sentimentanalyse, die sentimentinformatie biedt, wordt geleverd zonder dat er een andere Azure-resource nodig is.

Spraakintegratie

Spraakintegratie biedt 1 duizend eindpuntaanvragen per eenheidskosten.