Delen via

Grafiekgegevens visualiseren die zijn opgeslagen in Azure Cosmos DB voor Gremlin met oplossingen voor gegevensvisualisatie

  • Artikel

VAN TOEPASSING OP: Gremlin

U kunt gegevens visualiseren die zijn opgeslagen in Azure Cosmos DB voor Gremlin met behulp van verschillende oplossingen voor gegevensvisualisatie.

Belangrijk

Oplossingen die in dit artikel worden genoemd, zijn alleen bedoeld voor informatiedoeleinden, het eigendom ligt bij de eigenaar van de afzonderlijke oplossing. We raden gebruikers aan om een grondige evaluatie uit te voeren en vervolgens het meest geschikt voor u te selecteren.

Linkurious Enterprise

Linkurious Enterprise maakt gebruik van grafiektechnologie en gegevensvisualisatie om complexe gegevenssets om te zetten in interactieve visuele netwerken. Het platform maakt verbinding met uw gegevensbronnen en stelt onderzoekers in staat om naadloos door miljarden entiteiten en relaties te navigeren. Het resultaat is een nieuwe mogelijkheid om verdachte relaties te detecteren zonder te schakelen met query's of tabellen.

De interactieve interface van Linkurious Enterprise biedt een eenvoudige manier om complexe gegevens te onderzoeken. U kunt zoeken naar specifieke entiteiten, verbindingen uitbreiden om verborgen relaties te ontdekken en indelingen van uw keuze toepassen om complexe netwerken te verstrengelen. Linkurious Enterprise is nu compatibel met Azure Cosmos DB voor Gremlin. Het is geschikt voor end-to-end grafiekvisualisatiescenario's en biedt ondersteuning voor lees- en schrijfmogelijkheden vanuit de gebruikersinterface. U kunt een demo van Linkurious aanvragen met Azure Cosmos DB

Linkurieuze demo

Afbeelding: Koppelingsstroom voor enterprise-visualisatie

Cambridge Intelligence

De grafiekvisualisatie-toolkits van Cambridge Intelligence ondersteunen Azure Cosmos DB. De volgende twee visualisatie-toolkits worden ondersteund door Azure Cosmos DB:

Animatie toont een voorbeeld van een KeyLines-visualisatie op verschillende detailniveaus.

Afbeelding: Voorbeeld van keylines-visualisatie op verschillende detailniveaus.

Met deze toolkits kunt u geavanceerde grafiekvisualisatie- en analysetoepassingen ontwerpen. Ze maken gebruik van krachtige Web Graphics Library(WebGL) rendering en zorgvuldig gemaakte code om gebruikers een snelle en inzichtelijke visualisatie-ervaring te bieden. Deze hulpprogramma's zijn compatibel met elke browser, apparaat, server of database en worden geleverd met stapsgewijze zelfstudies, volledig gedocumenteerde API's en interactieve demo's.

Animatie toont een voorbeeld van een re-graph-visualisatie op verschillende detailniveaus.

Afbeelding: Voorbeeld van visualisatie van re-graph op verschillende detailniveaus

Tom Sawyer

Tom Sawyer Perspectives is een robuust platform voor het bouwen van gegevensvisualisatie- en analysetoepassingen op bedrijfsniveau. Het is een ontwikkelplatform met weinig codegrafiek en gegevensvisualisatie, waaronder geïntegreerd ontwerp, preview-interface en uitgebreide API-bibliotheken. Het platform integreert zakelijke gegevensbronnen met krachtige grafiekvisualisatie, indeling en analysetechnologie om big data-problemen op te lossen.

Met perspectieven kunnen ontwikkelaars snel toepassingen voor productiekwaliteit, gegevensgeoriënteerde visualisatie ontwikkelen. Twee grafische modules, designer en previewer, worden gebruikt om toepassingen te bouwen voor het visualiseren en analyseren van de specifieke gegevens die elk project aanstuurt. Wanneer de designer en previewer samen worden gebruikt, bieden ze een efficiënt retourproces waarmee de ontwikkeling van toepassingen aanzienlijk wordt versneld. Als u Azure Cosmos DB voor Gremlin-gegevens wilt visualiseren met behulp van dit platform, vraagt u een gratis evaluatie van 60 dagen aan voor dit hulpprogramma.

Tom Sawyer Perspectives demo

Afbeelding: Tom Sawyer Perspectives in actie

Tom Sawyer Graph Database Browser maakt het eenvoudig om gegevens te visualiseren en analyseren in Azure Cosmos DB voor Gremlin. De Graph Database Browser helpt u bij het bekijken en begrijpen van verbindingen in uw gegevens zonder uitgebreide kennis van de querytaal of het schema. U kunt het schema voor uw project handmatig definiëren of schema-extractie gebruiken om het te maken. Zelfs minder technische gebruikers kunnen dus communiceren met de gegevens door de buren van geselecteerde knooppunten te laden en de visualisatie te bouwen in de gewenste richting. Geavanceerde gebruikers kunnen query's uitvoeren met Gremlin, Cypher of SPARQL om andere inzichten te verkrijgen. Wanneer u het schema definieert, kunt u de Azure Cosmos DB-gegevens laden in het Perspectives-model. Met behulp van de integratordefinitie kunt u de locatie en configuratie voor het Gremlin-eindpunt opgeven. Later kunt u elementen uit de Azure Cosmos DB-gegevensbron binden aan elementen in het perspectives-model en uw gegevens visualiseren.

Gebruikers van alle vaardigheidsniveaus kunnen profiteren van vijf unieke grafiekindelingen om de grafiek weer te geven op een manier die de meeste betekenis biedt. En er zijn ingebouwde centraliteits-, clustering- en padvindingsanalyses om eerder ongeziene patronen weer te geven. Met behulp van deze technieken kunnen organisaties kritieke patronen identificeren op gebieden zoals fraudedetectie, klantinformatie en cyberbeveiliging. Patroonherkenning is erg belangrijk voor netwerkanalisten op gebieden zoals algemeen IT- en netwerkbeheer, logistiek, verouderde systeemmigratie en bedrijfstransformatie. Probeer een live demo van Tom Sawyer Graph Database Browser.

Demo van Tom Sawyer Data-browser

Afbeelding: De visualisatiemogelijkheden van Tom Sawyer Database Browser

Grafiek

Met Graphistry worden uw gegevens automatisch omgezet in interactieve, visuele onderzoekskaarten die zijn gebouwd voor de behoeften van analisten. Het kan snel relaties tussen gebeurtenissen en entiteiten weergeven zonder query's of wrangle gegevens te hoeven schrijven. U kunt uw gegevens benutten zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over schaal. U kunt beveiligings-, fraude- en IT-onderzoeken detecteren tot 3600 weergaven van klanten en toeleveringsketens. Graphistry verandert het potentieel van uw gegevens in menselijk inzicht en waarde.

Grafiekmomentopname

Afbeelding: Momentopname van grafiekvisualisatie

Met de GPU-client/cloudtechnologie van Graphistry kunt u interactieve visualisaties uitvoeren. Met behulp van hun standaardbrowser en de cloud kunt u alle gewenste gegevens gebruiken en nog steeds snel, responsief en interactief blijven. Als u de browser op uw hardware wilt uitvoeren, is het net zo eenvoudig als het installeren van een Docker. Op die manier krijgt u de analytische kracht van GPU's zonder dat u hoeft na te denken over GPU's.

Grafiekdemo

Afbeelding: Graphistry in actie

Grafieklytisch

Graphlytic is een zeer aanpasbare webtoepassing voor grafiekvisualisatie en -analyse. Gebruikers kunnen de grafiek interactief verkennen, patronen zoeken met de Gremlin-taal of filters gebruiken om antwoorden op een grafiekvraag te vinden. Grafiekweergave wordt uitgevoerd met de bibliotheek 'Cytoscape.js', waarmee Graphlytic tienduizenden knooppunten en honderdduizenden relaties tegelijk kan weergeven.

Graphlytic is compatibel met Azure Cosmos DB en kan binnen enkele minuten worden geïmplementeerd in Azure. De gebruikersinterface van Graphlytic kan op veel manieren worden aangepast en uitgebreid, bijvoorbeeld de standaardvisualisatieconfiguratie, gegevensschema, stijltoewijzingen, virtuele eigenschappen in de visualisatie of aangepaste geïmplementeerde widgets die de visualisatiefuncties kunnen verbeteren met op maat gemaakte rapporten of integraties.

Hier volgen twee voorbeeldscenario's:

  • IT Management-use case bedrijven die hun IT-activiteiten uitvoeren op hun eigen infrastructuur, Telco of IP-providers, hebben allemaal een solide netwerkdocumentatie en een functioneel configuratiebeheer nodig. Impactanalyses die de onderlinge afhankelijkheden tussen netwerkelementen (actief en passief) beschrijven, worden ontwikkeld om black-outs te overwinnen, wat aanzienlijke financiële verliezen veroorzaakt, of zelfs enkele storingen die geen of lage beschikbaarheid van de service veroorzaken. Knelpunten en single points of failure worden bepaald en opgelost. Eindpunt en routeredundantie worden geïmplementeerd. Graphlytic property graph visualisatie is een perfecte enabler voor alle bovengenoemde punten: netwerkdocumentatie, netwerkconfiguratiebeheer, impactanalyse en assetbeheer. Alle relevante netwerkconfiguratiegegevens worden op één plek opgeslagen en weergegeven, waardoor it-managers en veldtechnici een volledig nieuwe toegevoegde waarde hebben.

    Demo met grafische it-beheergebruikscases

Afbeelding: Gebruiksscenario voor Graphlytic IT-beheer

  • Het gebruikspatroon fraude tegen fraude is een bekende term voor elke verzekeringsmaatschappij, bank of e-commerce onderneming. Moderne fraudeurs bouwen geavanceerde frauderingen en -schema's die moeilijk te onthullen zijn met traditionele hulpmiddelen. Het kan ernstige verliezen veroorzaken als deze niet goed en op tijd worden gedetecteerd. Aan de andere kant moeten traditionele systemen met rode vlaggen met te strikte criteria worden aangepast om fout-positieve indicatoren te elimineren, omdat dit zou leiden tot overweldigende fraude-indicaties. Er wordt veel tijd besteed aan het detecteren van complexe fraude, het verlammen van onderzoekers in hun dagelijkse taken. Het basisidee achter Graphlytic is het feit dat het menselijke oog eenvoudig een patroon in een grafische vorm kan onderscheiden en vinden dan in elke tabel of gegevensset. Dit betekent dat de antifraudeanalist fraudeschema's binnen grafiekvisualisatie gemakkelijker, sneller en slimmer kan vastleggen dan met uitsluitend traditionele hulpprogramma's.

    Demo van de gebruikscase voor graphlytische fraudedetectie

Afbeelding: Demo van gebruiksscenario's voor graphlytic Fraud Detection

yWorks

yWorks is gespecialiseerd in de ontwikkeling van professionele softwareoplossingen die de duidelijke visualisatie van grafieken, diagrammen en netwerken mogelijk maken. yWorks heeft efficiënte gegevensstructuren, complexe algoritmen en geavanceerde technieken samengebracht die een uitstekende gebruikersinteractie bieden op een groot aantal doelplatforms. Hierdoor kan de gebruiker een zeer veelzijdige en geavanceerde diagramvisualisatie ervaren in toepassingen op veel verschillende gebieden.

Azure Cosmos DB kan worden opgevraagd voor gegevens met gremlin, een efficiënte doorkruisingstaal voor grafieken. De gebruiker kan een query uitvoeren op de database voor de opgeslagen entiteiten en de relaties gebruiken om de verbonden buurt te doorlopen. Deze aanpak vereist diepgaande technische kennis van de database zelf en ook de querytaal Gremlin om de opgeslagen gegevens te verkennen. Waar u net als bij yWorks-visualisatie de Azure Cosmos DB-gegevens visueel kunt verkennen, belangrijke structuren kunt identificeren en een beter inzicht kunt krijgen in relaties. Naast de visuele verkenning kunt u de opgeslagen gegevens ook interactief bewerken door het diagram te wijzigen zonder enige kennis van de bijbehorende querytaal, zoals Gremlin. Op deze manier biedt het een visualisatie van hoge kwaliteit en kan het grote gegevenssets van Azure Cosmos DB-gegevens analyseren. U kunt yFiles gebruiken om visualisatiemogelijkheden toe te voegen aan uw eigen toepassingen, dashboards en rapporten, of om nieuwe, witlabel-apps en hulpprogramma's te maken voor zowel interne als klantgerichte producten.

Demo van yWorks

Afbeelding: momentopname van yWorks-visualisatie

Met yWorks kunt u zinvolle visualisaties maken waarmee gebruikers snel en eenvoudig inzicht krijgen in de gegevens. Bouw interactieve gebruikersinterfaces die overeenkomen met het bedrijfsontwerp van uw bedrijf en maak eenvoudig verbinding met bestaande infrastructuur en services. Gebruik uiterst geavanceerde automatische grafiekindelingen om duidelijke visualisaties te genereren van de gegevens die zijn verborgen in uw Azure Cosmos DB-account. Efficiënte implementaties van de belangrijkste algoritmen voor grafiekanalyse maken het mogelijk om responsieve gebruikersinterfaces te maken die de informatie markeren waarin de gebruiker geïnteresseerd is of waar ze rekening mee moeten houden. Gebruik yFiles om interactieve apps te maken die werken op desktops en mobiele apparaten.

Typische use-cases en gegevensmodellen zijn:

  • Sociale netwerken, witwasgegevens en cashflownetwerken, waarbij vergelijkbare entiteiten met elkaar zijn verbonden
  • Gegevens verwerken waarbij entiteiten worden verwerkt en van de ene status naar de andere worden verplaatst
  • organigrammen en netwerken, met teamhiërarchieën, maar ook meerderheidsafhankelijkheden en relaties tussen bedrijven of klanten
  • gegevensherkomstinformatie & nalevingsgegevens kunnen worden gevisualiseerd, gecontroleerd en gecontroleerd
  • computernetwerkenlogboeken, websitelogboeken, klantbelevingslogboeken
  • kennisgrafieken, opgeslagen als triplets en in andere indelingen
  • Gegevens over productlevenscyclusbeheer
  • Factuur van materiaallijsten en supply chain-gegevens

Volgende stappen