Overzicht van queryintegraties
Kusto-querytaal (KQL) is een krachtig hulpprogramma om uw gegevens te verkennen en patronen te ontdekken, afwijkingen en uitbijters te identificeren, statistische modellering te maken en meer. Gebruik KQL om uw gegevens in verschillende omgevingen en in andere Microsoft-services te verkennen.
Gebruik de volgende filters om andere connectors, hulpprogramma's en integraties weer te geven die beschikbaar zijn voor uw use-case.
De volgende tabellen bevatten een overzicht van de beschikbare queryconnectors, hulpprogramma's en integraties.
| Name | Functionaliteit | Rollen | Gebruiksvoorbeelden |
|---|---|---|---|
| Apache Spark | Query's uitvoeren, opnemen en exporteren | Gegevensanalist, Datawetenschapper | Machine learning (ML), ETL-scenario's (Extract-Transform-Load) en Log Analytics met behulp van een Spark-cluster |
| Apache Spark voor Azure Synapse Analytics | Query's uitvoeren, opnemen en exporteren | Gegevensanalist, Datawetenschapper | Machine learning (ML), ETL-scenario's (Extract-Transform-Load) en Log Analytics met behulp van Een Synapse Analytics Spark-cluster |
| Azure Functions | Query's uitvoeren, opnemen en indelen | Data-engineer, Toepassingsontwikkelaar | Azure Data Explorer integreren in uw serverloze werkstromen om gegevens op te nemen en query's uit te voeren op uw cluster |
| JDBC | Query’s uitvoeren | Toepassingsontwikkelaar | JDBC gebruiken om verbinding te maken met Azure Data Explorer-databases en query's uit te voeren |
| Logic Apps | Query's uitvoeren en indelen | Toepassingsontwikkelaar met weinig code | Query's en opdrachten automatisch uitvoeren als onderdeel van een geplande of geactiveerde taak. |
| Matlab | Query’s uitvoeren | Gegevensanalist, Datawetenschapper | Gegevens analyseren, algoritmen ontwikkelen en modellen maken. |
| ODBC | Query’s uitvoeren | Toepassingsontwikkelaar | Maak verbinding met Azure Data Explorer vanuit elke toepassing die is uitgerust met ondersteuning voor het ODBC-stuurprogramma voor SQL Server. |
| Power Apps | Query's uitvoeren en indelen | Toepassingsontwikkelaar met weinig code | Bouw een zeer functionele app met weinig code om gebruik te maken van gegevens die zijn opgeslagen in Azure Data Explorer |
| Power Automate | Query's uitvoeren en indelen | Toepassingsontwikkelaar met weinig code | Stromen organiseren en plannen, meldingen en waarschuwingen verzenden als onderdeel van een geplande of geactiveerde taak |
Zie Overzicht van integraties voor meer informatie over connectors en hulpprogramma's.