Verticale schaalaanpassing van clusters beheren (omhoog schalen) in Azure Data Explorer om tegemoet te komen aan veranderende vraag

Het bepalen van de grootte van een cluster is essentieel voor de prestaties van Azure Data Explorer. Een statische clustergrootte kan leiden tot ondergebruik of overgebruik, wat geen van beide ideaal is.

Omdat de vraag op een cluster niet met absolute nauwkeurigheid kan worden voorspeld, is het een betere aanpak om een cluster te schalen en capaciteit en CPU-resources toe te voegen en te verwijderen met veranderende vraag.

Er zijn twee werkstromen voor het schalen van een Azure Data Explorer-cluster:

• Horizontaal schalen, ook wel in- en uitschalen genoemd.
• Verticaal schalen, ook wel omhoog en omlaag schalen genoemd.

In dit artikel wordt de werkstroom voor verticaal schalen uitgelegd:

Verticaal schalen configureren

1. Ga in de Azure Portal naar uw Azure Data Explorer-clusterresource. Selecteer onder Instellingende optie Omhoog schalen.

2. In het venster Omhoog schalen ziet u beschikbare SKU's voor uw cluster. In de volgende afbeelding zijn er bijvoorbeeld acht aanbevolen SKU's beschikbaar. Vouw de vervolgkeuzelijsten Geoptimaliseerd voor opslag, Geoptimaliseerd voor compute en Ontwikkelen/testen uit voor meer opties.

   

   De SKU's zijn uitgeschakeld omdat ze de huidige SKU zijn of omdat ze niet beschikbaar zijn in de regio waar het cluster zich bevindt.

3. Als u uw SKU wilt wijzigen, selecteert u een nieuwe SKU en selecteert u vervolgens Toepassen.

   Notitie

   • Terwijl tijdens het verticale schaalproces de resources van een nieuw cluster worden voorbereid, blijven de resources van het oude cluster service bieden. Dit proces kan tientallen minuten duren. Alleen wanneer de resources van het nieuwe cluster gereed zijn, wordt overgeschakeld naar het nieuwe cluster. Het parallelle proces maakt de SKU-migratie-ervaring relatief naadloos, met minimale serviceonderbreking tijdens het overschakelingsproces dat ongeveer één tot drie minuten duurt. Queryprestaties kunnen worden beïnvloed tijdens de SKU-migratie. De impact kan variëren vanwege gebruikspatronen.
   • U wordt aangeraden Geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing in te schakelen, zodat het cluster na de migratie kan worden ingeschaald. Zie Change Data Explorer clusters to a cost effective and better performing SKU (Data Explorer clusters wijzigen in een kosteneffectievere en beter presterende SKU) voor aanbevelingen voor SKU-migratie.
   • Clusters met Virtual Network configuratie kunnen langere serviceonderbrekingen ondervinden.
   • De prijs is een schatting van de virtuele machines en Azure Data Explorer-servicekosten van het cluster. Andere kosten zijn niet inbegrepen. Zie de Azure Data Explorer kostenschatting voor een schatting. Zie de pagina met prijzen voor Azure Data Explorer voor volledige prijzen.

U hebt nu verticaal schalen geconfigureerd voor uw Azure Data Explorer-cluster. Voeg nog een regel toe voor een horizontale schaalaanpassing. Als u hulp nodig hebt bij problemen met het schalen van clusters, opent u een ondersteuningsaanvraag in de Azure Portal.

Gerelateerde inhoud

• Horizontale schaalaanpassing van clusters beheren om het aantal exemplaren dynamisch uit te schalen op basis van metrische gegevens die u opgeeft.
• Bewaak de prestaties, status en gebruik van Azure Data Explorer met metrische gegevens.