Unity AI Gateway

Belangrijk

Op deze pagina wordt de nieuwe AI-gateway beschreven (zichtbaar in het linkernavigatievenster van de gebruikersinterface), dat momenteel in bètaversie is. Accountbeheerders kunnen toegang tot deze functie inschakelen op de pagina Previews van de accountconsole. Zie Azure Databricks previews beheren.

Zie Unity AI Gateway voor het bedienen van eindpunten voor details over de vorige versie van Unity AI Gateway.

Unity AI Gateway is de centrale AI-governancelaag van Databricks voor agents, LLM-eindpunten, MCP-servers en coderingsagents. Gebruik Unity AI Gateway om gebruik te analyseren, machtigingen te configureren, kaders af te dwingen en capaciteit tussen providers te beheren.

LLMs

Unity AI Gateway biedt enterprise-governance voor de LLM-eindpunten, agents en coderingshulpprogramma's die uw organisatie gebruikt, waaronder een geïntegreerde gebruikersinterface, verbeterde waarneembaarheid en uitgebreide API-dekking.

Onderwerp	Description
Unity AI Gateway voor agents en LLM's	Meer informatie over Unity AI Gateway voor agents en LLM-eindpunten en hoe u aan de slag kunt gaan.
Unity AI Gateway-eindpunten configureren	Maak en configureer Unity AI Gateway-eindpunten voor uw LLM's en coderingsagents.
Unity AI Gateway-eindpunten opvragen	Query's uitvoeren op AI Gateway-eindpunten van Unity met behulp van de OpenAI-client en andere ondersteunde API's.
Gebruik bewaken voor Unity AI Gateway-eindpunten	Bewaak het gebruik en de kosten voor Unity AI Gateway-eindpunten met behulp van systeemtabellen.
Modellen bewaken met behulp van deductietabellen	Aanvragen en antwoorden in Unity Catalog Delta-tabellen bewaken en controleren.
Frequentielimieten configureren voor Unity AI Gateway-eindpunten	Dwing verbruikslimieten af voor Unity AI Gateway-eindpunten om capaciteit en kosten te beheren.
Integreren met coderingsagents	Integreer coderingsagents zoals Cursor, Gemini CLI, Codex CLI en Claude Code met Unity AI Gateway.
LLM-gebruik van uw agent beheren	Routeer LLM-aanroepen van agents, geschreven en geïmplementeerd in Databricks-apps, via de Unity AI Gateway.

Opmerking

Voor Unity AI Gateway-functies worden geen kosten in rekening gebracht tijdens de bètaversie.

MCPs

Unity AI Gateway biedt governance voor MCP-servers, zodat u inzicht krijgt, toegangsbeheer en auditlogboekregistratie voor alle MCP-interacties.

Onderwerp	Description
Model Context Protocol (MCP) in Databricks	Meer informatie over MCP-servertypen in Databricks en hoe u aan de slag kunt gaan.
Beheerde MCP-servers van Databricks gebruiken	Krijg onmiddellijk toegang tot Databricks-functies met vooraf geconfigureerde MCP-servers.
Externe MCP-servers gebruiken	Maak veilig verbinding met MCP-servers die buiten Databricks worden gehost met behulp van beheerde verbindingen.
Aangepaste MCP-servers hosten met Databricks-apps	Een aangepaste MCP-server hosten als een Databricks-app.
Niet-Databricks-clients verbinden met Databricks MCP-servers	Verbind MCP-clients met uw Databricks MCP-servers.

Model voor eindpunten (vorige)

De vorige versie van Unity AI Gateway biedt governancefuncties voor het leveren van eindpunten voor modellen, waaronder eindpunten voor externe modellen, Foundation Model-API-eindpunten en aangepaste modeleindpunten.

Onderwerp	Description
Unity AI Gateway voor het bedienen van eindpunten	Meer informatie over Unity AI Gateway-functies voor het leveren van eindpunten, waaronder ondersteunde functies en beperkingen.
Unity AI Gateway configureren op modelserveerende eindpunten	Configureer Unity AI Gateway-functies, zoals het bijhouden van gebruik, logboekregistratie van payloads, frequentielimieten en veiligheidsmaatregelen voor een eindpunt voor modelbediening.
Modellen bewaken met behulp van door Unity AI Gateway ingeschakelde infeertabellen	Bewaak aangeboden modellen met behulp van inferentietabellen die zijn ingeschakeld voor Unity AI Gateway.