Databricks Runtime 10.0 (EoS)
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 10.0 en Databricks Runtime 10.0 Photon, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.2.0. Databricks heeft deze afbeeldingen uitgebracht in oktober 2021. Photon bevindt zich in openbare preview.
Nieuwe functies en verbeteringen
- Nieuwe versie van Apache Spark
- SELECT-instructie ondersteunt nu DE COMPONENT QUALIFY om resultaten van vensterfuncties te filteren
- Clusterondersteuning voor JDK 11 (openbare preview)
- Automatisch laden behandelt nu schema's als nullable
Nieuwe versie van Apache Spark
Databricks Runtime 10.0 en Databricks Runtime 10.0 Photon bevatten Apache Spark 3.2.0. Zie Apache Spark voor meer informatie.
SELECT-instructie ondersteunt nu DE COMPONENT QUALIFY om resultaten van vensterfuncties te filteren
De SELECT
instructie ondersteunt nu de QUALIFY
component. QUALIFY
kan worden gebruikt om de resultaten van vensterfuncties te filteren. Een of meer vensterfuncties moeten aanwezig zijn in de SELECT
lijst of de QUALIFY
voorwaarde. Voorbeeld:
SELECT * FROM t QUALIFY SUM(c2) OVER (PARTITION BY c1) > 0;
Clusterondersteuning voor JDK 11 (openbare preview)
Databricks biedt nu clusterondersteuning voor Java Development Kit (JDK) 11.
Wanneer u een cluster maakt, kunt u opgeven dat het cluster JDK 11 gebruikt (voor zowel het stuurprogramma als de uitvoerder). Voeg hiervoor de volgende omgevingsvariabele toe aan Geavanceerde opties > voor Spark-omgevingsvariabelen>:
JNAME=zulu11-ca-amd64
Automatisch laden behandelt nu schema's als nullable
Auto Loader behandelt nu alle uitgestelde en door de gebruiker geleverde schema's standaard als nullable. Dit is om mogelijke beschadiging van gegevens te voorkomen in gevallen waarin de gegevens null-velden bevatten voor niet-null-kolommen. Er wordt een nieuwe configuratie geïntroduceerd om dit gedrag bij te houden. spark.databricks.cloudFiles.schema.forceNullable
Deze configuratie bevat standaard de instelling , spark.sql.streaming.fileSource.schema.forceNullable
waarvan filestreamsource in Apache Spark gebruikmaakt en standaard is ingesteld true
op.
Wijzigingen die fouten veroorzaken
Belangrijke wijzigingen voor alle Spark SQL-gebruikers
- Nieuwe
spark.databricks.behaviorChange.SC78546CorrelatedPredicate.enabled
configuratie: wanneer deze is ingesteldtrue
op , staat u een subset van gecorreleerde gelijkheid predicaten toe wanneer een subquery wordt samengevoegd. De standaardinstelling istrue
. - Nieuwe
spark.databricks.behaviorChange.SC82201BlockAutoAlias.enabled
configuratie: wanneer deze optie is ingesteldtrue
, blokkeert u het automatisch genereren van aliassen wanneer weergaven worden gemaakt. De standaardinstelling istrue
. - Nieuwe
spark.databricks.behaviorChange.SC81078CTASWithLocation.enabled
configuratie: wanneer deze optie is ingesteldtrue
op , wordt het niet toegevolgdCREATE TABLE AS SELECT
met een niet-lege locatie. De standaardinstelling istrue
. Houd er rekening mee dat wanneerspark.sql.legacy.allowNonEmptyLocationInCTAS
dit ook is ingesteldtrue
op, deze configuratie geen effect heeft enCREATE TABLE AS SELECT
dat een niet-lege locatie altijd is toegestaan.
Belangrijke wijzigingen voor Spark SQL-gebruikers die de ANSI-modus inschakelen
Zie ANSI-naleving in Databricks Runtime voor meer informatie over de ANSI-modus.
- Nieuwe
spark.databricks.behaviorChange.SC83587NextDayDOW.enabled
configuratie: als dit is ingesteldtrue
op, genereert een ongeldigdayOfWeek
argument voor de functie eenIllegalArgumentException
in ANSI-modusnext_day
; anders wordt het geretourneerdnull
. De standaardinstelling istrue
. - Nieuwe
spark.databricks.behaviorChange.SC83796CanCast.enabled
configuratie: indien ingesteld optrue
, schakelt u nieuwe expliciete cast-syntaxisregels in de ANSI-modus in. De standaardinstelling istrue
. - Nieuwe
spark.databricks.behaviorChange.SC79099CastStringToBoolean.enabled
configuratie: wanneer deze optie is ingesteldtrue
, wordt er een uitzondering voor parseringsfouten gegenereerd bij het casten van een tekenreeks naar een Booleaanse waarde; anders wordt er een foutnull
geretourneerd. De standaardinstelling istrue
. - Nieuwe
spark.databricks.behaviorChange.SC79064AbsOutsideRange.enabled
configuratie: als deze optie is ingesteldtrue
, genereert deabs
functie een uitzondering als de invoer buiten het bereik valt. De standaardinstelling istrue
.
Belangrijke wijzigingen voor alle Python-gebruikers
- De Python-API
delta.tables.DeltaTable.convertToDelta
retourneert nu het juisteDeltaTable
Python-object dat kan worden gebruikt om Delta Lake-opdrachten uit te voeren. Eerder retourneerde het een intern object dat niet rechtstreeks kon worden aangeroepen.
Bibliotheekupgrades
Apache Hadoop 3-upgrade
- Databricks Runtime 10.0 werkt de Hadoop-afhankelijkheid van Hadoop 2.7.4 bij naar Hadoop 3.3.1.
Gedragswijzigingen
- Hadoop 3 maakt gebruik van de hadoop-client-api en hadoop-client-runtimebibliotheken in plaats van de hadoop-gemeenschappelijke bibliotheek, waarmee bepaalde afhankelijkheden van derden worden gearceerde die mogelijk kunnen worden gebruikt in openbare Hadoop-API's of extensies.
- Hadoop 3-configuratieopties zijn gewijzigd sinds Hadoop 2. Zie core-default.xml voor Hadoop 3.3.1-opties.
- Databricks heeft enkele van de standaardconfiguraties voor Hadoop 3 bijgewerkt zodat deze consistent zijn met Hadoop 2 om ervoor te zorgen dat opslagconnectors dezelfde standaardverificatie-instellingen en prestatieniveaus hebben:
fs.azure.authorization.caching.enable
=false
fs.s3a.attempts.maximum
=10
fs.s3a.block.size
=67108864
fs.s3a.connection.timeout
=50000
fs.s3a.max.total.tasks
=1000
fs.s3a.retry.limit
=20
fs.s3a.retry.throttle.interval
=500ms
fs.s3a.assumed.role.credentials.provider
=com.amazonaws.auth.InstanceProfileCredentialsProvider
fs.s3a.aws.credentials.provider
=BasicAWSCredentialsProvider, DatabricksInstanceProfileCredentialsProvider, EnvironmentVariableCredentialsProvider, AnonymousAWSCredentialsProvider
- De Google Cloud Storage-connector (GCS) is bijgewerkt van 2.1.6 naar 2.2.2.
- De Amazon Redshift-connector maakt nu gebruik van het
s3a://
schema. Hets3n://
schema is afgeschaft. - Verwerkt de OSS-klassenamen voor de Amazon S3 MetadataStore-API naast gearceerde klassen. Hierdoor kunnen OSS-configuraties worden verwerkt zonder dat de gearceerde klassenamen vereist zijn.
- U kunt bijvoorbeeld de
org.apache.hadoop.fs.s3a.s3guard.NullMetadataStore
klasse opgeven in de Hadoop-configuratie.
- U kunt bijvoorbeeld de
- Maakt de
new Configuration()
ensparkContext.hadoopConfiguration
consistente.- Telkens wanneer er een nieuwe Hadoop-configuratie wordt gemaakt, is deze consistent met de vooraf gedefinieerde Hadoop-configuratie in
sparkContext.hadoopConfiguration
de Databricks Runtime, inclusief bestandssysteemschema's en hun standaardconfiguratie.
- Telkens wanneer er een nieuwe Hadoop-configuratie wordt gemaakt, is deze consistent met de vooraf gedefinieerde Hadoop-configuratie in
- Hoewel Hadoop-opslagconnectors die zijn opgenomen in de Databricks Runtime volledig compatibel zijn met Hadoop 3.3.1, zijn ze niet gegarandeerd gesynchroniseerd met OSS Hadoop 3.3.1-connectors en hebben ze mogelijk ander gedrag.
- De Amazon S3-connector staat nog steeds toe (hoewel met een waarschuwing) gebruiker: geheime verificatie in S3-URL's, vergeleken met HADOOP-14833 , waardoor deze wordt verwijderd.
- globStatus retourneert nu altijd gesorteerde resultaten (HADOOP-10798)
- Fs.s3a.endpoint toegevoegd als de regio fs.s3a.endpoint null is (SPARK-35878)
- Databricks heeft automatische resolutie voor Amazon S3-regio's mogelijk niet geactiveerd omdat het globale eindpunt is ingesteld. Dit is geen probleem, omdat de AWS SDK de regio correct oplost.
- Fs.s3a.downgrade.syncable.exceptions toevoegen als deze niet is ingesteld (SPARK-35868)
- LZ4- en Snappy-codecs zijn niet afhankelijk van de systeemeigen Hadoop-bibliotheek (HADOOP-17125)
Bekende problemen
- SPARK-36681 Met Behulp van SnappyCodec voor het schrijven van een reeksbestand mislukt met UnsatisfiedLinkError vanwege een bekend probleem in Hadoop 3.3.1 (HADOOP-17891)
Apache Spark
Databricks Runtime 10.0 bevat Apache Spark 3.2.0.
In deze sectie:
- Hoogtepunten
- Core en Spark SQL
- Gestructureerd streamen
- PySpark
- MLlib
- Afschaffingen en verwijderingen
Hoogtepunten
- Ondersteuning voor pandas-API-laag op PySpark (SPARK-34849)
- Sessiebeheer op basis van EventTime (sessievenster)(SPARK-10816)
- ANSI SQL INTERVAL-typen ondersteunen (SPARK-27790)
- ANSI-modus GA (SPARK-35030)
- Uitzonderingsberichten standaardiseren in Spark (SPARK-33539)
Core en Spark SQL
Verbeteringen in ANSI SQL-compatibiliteit
- ANSI SQL INTERVAL-typen ondersteunen (SPARK-27790)
- Syntaxisregels voor nieuwe typen coercion in ANSI-modus (SPARK-34246)
Prestatieverbeteringen
- Queryoptimalisatie
- Redundante aggregaties verwijderen in de Optimizer (SPARK-33122)
- Push down limit through Project with Join(SPARK-34622)
- Kardinaliteitschatting van samenvoeging, sortering en bereikoperator (SPARK-33411)
- UnwrapCastInBinaryComparison-ondersteuning in/InSet predicaat (SPARK-35316)
- Houd de benodigde statistieken na het snoeien van partities (SPARK-34119)
- Query uitvoeren
- Standaard Zstandard-buffergroep inschakelen (SPARK-34340, SPARK-34390)
- Code-gen toevoegen voor alle jointypen van sort merge join (SPARK-34705)
- Verbetering van geneste lusdeelname uitzenden (SPARK-34706)
- Ondersteuning voor twee niveaus van hash-toewijzingen voor uiteindelijke hashaggregatie (SPARK-35141)
- Gelijktijdige schrijvers toestaan voor het schrijven van dynamische partities en buckettabel (SPARK-26164)
- De prestaties van de verwerking verbeteren FETCH_PRIOR in Thriftserver (SPARK-33655)
Connectorverbeteringen
- Parket
- Parquet upgraden naar 1.12.1 (SPARK-36726)
- Niet-ondertekende parquet-typen lezen die zijn opgeslagen als fysiek int32-type in Parquet (SPARK-34817)
- Lees Parquet niet-ondertekend logisch type int64 dat is opgeslagen als ondertekend int64 fysiek type naar decimaal(20, 0)(SPARK-34786)
- Parquet verbeteren in filterpushdown (SPARK-32792)
- ORK
- ORC upgraden naar versie 1.6.11 (SPARK-36482)
- Ondersteuning voor geforceerde positionele evolutie van ORC (SPARK-32864)
- Ondersteuning voor geneste kolom in ORC vectorized reader (SPARK-34862)
- Ondersteuning voor ZSTD- en LZ4-compressie in ORC-gegevensbron (SPARK-33978, SPARK-35612)
- Avro
- Avro upgraden naar versie 1.10.2 (SPARK-34778)
- Ondersteuning voor avro-schemaontwikkeling voor gepartitioneerde Hive-tabellen met 'avro.schema.literal'(SPARK-26836)
- Nieuwe opties voor Avro-gegevensbronnen toevoegen om het wijzigen van datum/tijd te beheren in read (SPARK-34404)
- Ondersteuning toevoegen voor door de gebruiker opgegeven schema-URL in Avro (SPARK-34416)
- Ondersteuning toegevoegd voor positionele Catalyst-to-Avro-schemakoppeling (SPARK-34365)
- JSON
- Jackson upgraden naar versie 2.12.3 (SPARK-35550)
- Toestaan dat Json-gegevensbronnen niet-ascii-tekens schrijven als codepunten (SPARK-35047)
- JDBC
- Nauwkeurigere partitie-stride berekenen in JDBCRelation (SPARK-34843)
- Hive Metastore-ondersteuningsfilter op niet-in (SPARK-34538)
Functieverbeteringen
- Subquery
- Gecorreleerde subquery's verbeteren (SPARK-35553)
- Nieuwe ingebouwde functies
- ilike (SPARK-36674, SPARK-36736)
- current_user (SPARK-21957)
- product (SPARK-33678)
- regexp_like,regexp (SPARK-33597, SPARK-34376)
- try_add (SPARK-35162)
- try_divide (SPARK-35162)
- bit_get (SPARK-33245)
- Apache Hadoop 3.3.1 standaard gebruiken (SPARK-29250)
- Controlesom toevoegen voor willekeurige blokken (SPARK-35275)
- Spark.storage.replication.proactive standaard inschakelen (SPARK-33870)
- Ondersteuning voor het opschonen van terugvalopslag tijdens het stoppen van SparkContext (SPARK-34142)
- Ondersteuning voor Java-opsommingen van Scala Dataset-API (SPARK-23862)
- ADD JAR met ivy-coördinaten moet compatibel zijn met Hive-transitief gedrag (SPARK-34506)
- Ondersteuning voor de opdracht ADD ARCHIVE en LIST ARCHIVES (SPARK-34603)
- Ondersteuning voor meerdere paden voor OPDRACHTEN ADD FILE/JAR/ARCHIVE (SPARK-35105)
- Ondersteuning voor archiefbestanden als resources voor CREATE FUNCTION USING syntax (SPARK-35236)
- SparkSessionExtensions laden vanuit ServiceLoader (SPARK-35380)
- Voeg de zinnenfunctie toe aan functies. {scala,py} (SPARK-35418)
- Pas spark.sql.hive.metastorePartitionPruning toe voor niet-Hive-tabellen die gebruikmaken van Hive-metastore voor partitiebeheer (SPARK-36128)
- Reden voor exec-verlies doorgeven aan webgebruikersinterface (SPARK-34764)
- Vermijd het inlijnen van niet-deterministische met-CTEs (SPARK-36447)
- Ondersteuning voor het analyseren van alle tabellen in een specifieke database (SPARK-33687)
- Uitzonderingsberichten standaardiseren in Spark (SPARK-33539)
- Ondersteuning (IGNORE | RESPECT) NULLS voor LEAD/LAG/NTH_VALUE/FIRST_VALUE/LAST_VALUE(SPARK-30789)
Andere belangrijke wijzigingen
- Monitor
- Nieuwe metrische gegevens voor ExternalShuffleService (SPARK-35258)
- Nieuwe REST API's en parameters op faseniveau toevoegen (SPARK-26399)
- Ondersteuning voor taak- en uitvoerdersdistributies metrische gegevensdistributies in de REST API (SPARK-34488)
- Metrische terugvalgegevens voor hashaggregaties toevoegen (SPARK-35529)
- Voeg count_distinct toe als optie voor Gegevensset#summary (SPARK-34165)
- ScriptTransform implementeren in sql/core (SPARK-31936)
- Heartbeat-time-out van BlockManagerMaster-stuurprogramma configureren (SPARK-34278)
- De naam van de willekeurige service aan de clientzijde configureren en instellen op basis van classpath aan de serverzijde (SPARK-34828)
- ExecutorMetricsPoller moet fase-invoer in stageTCMP behouden totdat een heartbeat plaatsvindt (SPARK-34779)
- Vervangen door filtercomponent in RewriteDistinctAggregates (SPARK-34882)
- Fout opgelost bij het toepassen van CostBasedJoinReorder op self-join (SPARK-34354)
- CREATE TABLE LIKE moet de gereserveerde tabeleigenschappen (SPARK-34935) respecteren
- Verzend ivySettings-bestand naar stuurprogramma in yarn-clustermodus (SPARK-34472)
- Dubbele gedupliceerde kolommen oplossen van USING/NATURAL JOIN (SPARK-34527)
- Interne weergave-eigenschappen verbergen voor tabel-cmd (SPARK-35318)
- Ondersteuning voor het oplossen van ontbrekende attrs voor distributie/cluster door/herpartition hint (SPARK-35331)
- Negeer de fout bij het controleren van het pad in FileStreamSink.hasMetadata (SPARK-34526)
- Ondersteuning voor s3a magic committer verbeteren door ontbrekende configuraties uit te stellen (SPARK-35383)
- Toestaan om weg te laten: in de tekenreeks van het STRUCT-type (SPARK-35706)
- Een nieuwe operator toevoegen om te onderscheiden of AQE veilig kan optimaliseren (SPARK-35786)
- Nieuwe geneste structvelden toevoegen in plaats van te sorteren op unionByName met null-vulling (SPARK-35290)
- ArraysZip moet veldnamen behouden om te voorkomen dat ze opnieuw worden geschreven door analyzer/optimizer (SPARK-35876)
- Void gebruiken als de typenaam van NullType (SPARK-36224)
- Introduceer nieuwe API voor FileCommitProtocol: flexibele bestandsnaamgeving (SPARK-33298)
Wijzigingen in gedrag
Zie de migratiehandleidingen voor elk onderdeel: Spark Core.
Gestructureerd streamen
Belangrijke functies
- Sessiebeheer op basis van EventTime (sessievenster)(SPARK-10816)
- Kafka-client upgraden naar 2.8.0 (SPARK-33913)
- Trigger.AvailableNow voor het uitvoeren van streamingquery's zoals Trigger.Once in meerdere batches in Scala (SPARK-36533)
Andere belangrijke wijzigingen
- Introduceer een nieuwe optie in Kafka-bron om een minimum aantal records op te geven dat per trigger moet worden gelezen (SPARK-35312)
- Meest recente offsets toevoegen aan de voortgang van de bron (SPARK-33955)
PySpark
Project Zen
- Pandas-API in Spark (SPARK-34849)
- Mypy inschakelen voor pandas-on-Spark (SPARK-34941)
- Ondersteuning voor CategoricalDtype implementeren (SPARK-35997, SPARK-36185)
- Voltooi de basisbewerkingen van reeks en index (SPARK-36103, SPARK-36104, SPARK-36192)
- Gedrag vergelijken met 1.3 pandas (SPARK-36367)
- Gedrag voor reeksen vergelijken met NaN naar pandas(SPARK-36031, SPARK-36310)
- Unaire operator 'omkeren' van integrale reeks en index (SPARK-36003) implementeren
- CategoricalIndex.map en DatetimeIndex.map (SPARK-36470) implementeren
- Index.map implementeren (SPARK-36469)
- fouthanlder-ondersteuning voor Vastgelopen Python-werkrol (SPARK-36062)
- Naamgevingsregel voor slangen gebruiken in de functie-API's (SPARK-34306)
- Enable spark.sql.execution.pyspark.udf.simplifiedTraceback.enabled by default(SPARK-35419)
- Ondersteuning voor het afleiden van geneste dicteren als een struct bij het maken van een DataFrame (SPARK-35929)
Andere belangrijke wijzigingen
- Vastgemaakte threadmodus standaard inschakelen (SPARK-35303)
- NullType-ondersteuning toevoegen voor pijluitvoeringen (SPARK-33489)
- Pijl toevoegen self_destruct ondersteuning voor toPandas (SPARK-32953)
- Thread target wrapper-API toevoegen voor pyspark-threadmodus (SPARK-35498)
Wijzigingen in gedrag
Zie de migratiehandleidingen.
MLlib
Prestatieverbeteringen
- BucketedRandomProjectionLSH-transformatieoptimalisatie (SPARK-34220)
- w2v findSynonyms optimization (SPARK-34189)
- sparse GEMM optimaliseren door afhankelijke controle over te slaan (SPARK-35707)
- Prestaties verbeteren van ML ALS recommendForAll door GEMV (SPARK-33518)
Verbeteringen in modeltraining
- Logistieke Aggregator herstructureren - ondersteuning voor virtual centering (SPARK-34797)
- Binaire logistieke regressie met snijpuntondersteuning (SPARK-34858, SPARK-34448)
- Multinomial Logistic Regression met intercept support centering (SPARK-34860)
BLAS-verbeteringen
- Vervang volledig com.github.fommil.netlib door dev.sql.netlib:2.0(SPARK-35295)
- Een gevectoriseerde BLAS-implementatie toevoegen (SPARK-33882)
- Terugval BLAS versnellen met dev.azure.netlib (SPARK-35150)
Andere belangrijke wijzigingen
- OVR-transformatie lost potentiële kolomconflicten op (SPARK-34356)
Afschaffingen en verwijderingen
- Spark.launcher.childConnectionTimeout (SPARK-33717) verwijderen
- GROUP BY afschaven ... GROEPEREN SETS (...) en GROEPEREN OP GROEPEREN SETS (...) (SPARK-34932)
- Ps.broadcast-API (SPARK-35810) verwijderen
- Het
num_files
argument verwijderen (SPARK-35807) - DataFrame.to_spark_io (SPARK-35811) verwijderen
Onderhoudsupdates
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 10.0.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.1
- Delta Lake: 1.0.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 | backcall | 0.2.0 |
boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 |
chardet | 4.0.0 | wielrijder | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
dbus-python | 1.2.16 | decorateur | 5.0.6 | distlib | 0.3.3 |
distro-info | 0.23opgegeven1 | facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.0.12 |
idna | 2.10 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.0.1 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
kiwisolver | 1.3.1 | koala's | 1.8.1 | matplotlib | 3.4.2 |
numpy | 1.19.2 | Pandas | 1.2.4 | parso | 0.7.0 |
Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Kussen | 8.2.0 | pit | 21.0.1 | plotly | 5.1.0 |
prompt-toolkit | 3.0.17 | protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 |
ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 | Pygments | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
requests | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
setuptools | 52.0.0 | Zes | 1.15.0 | ssh-import-id | 5.10 |
statsmodels | 0.12.2 | vasthoudendheid | 8.0.1 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | upgrades zonder toezicht | 0,1 |
urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
wiel | 0.36.2 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Microsoft CRAN-momentopname op 2021-09-21.
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
base | 4.1.1 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | opstarten | 1.3-28 |
brouwsel | 1.0-6 | Brio | 1.1.2 | bezem | 0.7.9 |
bslib | 0.3.0 | cachem | 1.0.6 | beller | 3.7.0 |
caret | 6.0-88 | cellranger | 1.1.0 | Chron | 2.3-56 |
class | 7.3-19 | cli | 3.0.1 | clipr | 0.7.1 |
cluster | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-2 |
commonmark | 1,7 | compiler | 4.1.1 | configuratie | 0.3.1 |
cpp11 | 0.3.1 | Crayon | 1.4.1 | aanmeldingsgegevens | 1.3.1 |
curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.0 | gegevenssets | 4.1.1 |
DBI | 1.1.1 | dbplyr | 2.1.1 | Desc | 1.3.0 |
devtools | 2.4.2 | diffobj | 0.3.4 | verteren | 0.6.27 |
dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.1.0 | beletselteken | 0.3.2 |
evaluate | 0,14 | fansi | 0.5.0 | farver | 2.1.0 |
fastmap | 1.1.0 | forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.1 |
buitenlands | 0.8-81 | smeden | 0.2.0 | Fs | 1.5.0 |
toekomst | 1.22.1 | future.apply | 1.8.1 | gorgelen | 1.2.0 |
Generics | 0.1.0 | Gert | 1.4.1 | ggplot2 | 3.3.5 |
Gh | 1.3.0 | gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-2 |
globals | 0.14.0 | lijm | 1.4.2 | googledrive | 2.0.0 |
googlesheets4 | 1.0.0 | Gower | 0.2.2 | afbeeldingen | 4.1.1 |
grDevices | 4.1.1 | rooster | 4.1.1 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.4.3 |
highr | 0,9 | Hms | 1.1.0 | htmltools | 0.5.2 |
htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.3 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ids | 1.0.1 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-12 | isoband | 0.2.5 |
Iterators | 1.0.13 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.7.2 |
KernSmooth | 2.23-20 | breiwerk | 1.34 | Labeling | 0.4.2 |
later | 1.3.0 | latwerk | 0.20-44 | lava | 1.6.10 |
levenscyclus | 1.0.0 | listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.7.10 |
magrittr | 2.0.1 | Markdown | 1.1 | MASSA | 7.3-54 |
Matrix | 1.3-4 | memoise | 2.0.0 | methoden | 4.1.1 |
mgcv | 1.8-37 | Mime | 0,11 | ModelMetrics | 1.2.2.2 |
modeller | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-152 |
nnet | 7.3-16 | numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.5 |
parallel | 4.1.1 | parallel | 1.28.1 | pilaar | 1.6.2 |
pkgbuild | 1.2.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.2 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | loven | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.5.2 |
prodlim | 2019.11.13 | Voortgang | 1.2.2 | progressr | 0.8.0 |
Beloften | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 | ps | 1.6.0 |
purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.5 | R6 | 2.5.1 |
randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.3.3 |
RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.7 | leesbewerking | 2.0.1 |
readxl | 1.3.1 | recepten | 0.1.16 | Rematch | 1.0.1 |
opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 | Afstandsbedieningen | 2.4.0 | reprex | 2.0.1 |
hervorm2 | 1.4.4 | rlang | 0.4.11 | rmarkdown | 2,11 |
RODBC | 1.3-19 | roxygen2 | 7.1.2 | rpart | 4.1-15 |
rprojroot | 2.0.2 | Rserve | 1.8-8 | RSQLite | 2.2.8 |
rstudioapi | 0,13 | rversions | 2.1.1 | rvest | 1.0.1 |
Sass | 0.4.0 | weegschaal | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
sessioninfo | 1.1.1 | vorm | 1.4.6 | glanzend | 1.6.0 |
sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.7.2 | SparkR | 3.2.0 |
ruimtelijk | 7.3-11 | Splines | 4.1.1 | sqldf | 0.4-11 |
SQUAREM | 2021.1 | Stats | 4.1.1 | stats4 | 4.1.1 |
stringi | 1.7.4 | stringr | 1.4.0 | overleving | 3.2-13 |
sys | 3.4 | tcltk | 4.1.1 | TeachingDemos | 2.10 |
testthat | 3.0.4 | tibble | 3.1.4 | tidyr | 1.1.3 |
tidyselect | 1.1.1 | tidyverse | 1.3.1 | timeDate | 3043.102 |
tinytex | 0,33 | tools | 4.1.1 | tzdb | 0.1.2 |
usethis | 2.0.1 | utf8 | 1.2.2 | utils | 4.1.1 |
uuid | 0.1-4 | vctrs | 0.3.8 | viridisLite | 0.4.0 |
Vroom | 1.5.5 | Waldo | 0.3.1 | snor | 0,4 |
withr | 2.4.2 | xfun | 0,26 | xml2 | 1.3.2 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
ritssluiting | 2.2.0 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
Groeps-id | Artefact-id | Versie |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotaties | 2.12.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.12.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.12.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.12.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.12.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.12.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.12.2 |
com.github.ben-manes.cafeïne | cafeïne | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | kern | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.0-4 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.8.6 |
com.google.crypto.tink | Tink | 1.6.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guave | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 1.4.195 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 9.2.1.jre8 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.istack | istack-commons-runtime | 3.0.8 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.15 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.8.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.netje.netlib | arpack | 1.3.2 |
dev.netje.netlib | Blas | 1.3.2 |
dev.netje.netlib | lapack | 1.3.2 |
hive-2.3__hadoop-3.2 | jets3t-0.7 | liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.19 |
io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.1.0 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevensgrafiet | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische statuscontroles | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.63.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activering | 1.1.1 |
javax.annotatie | javax.annotation-api | 1.3.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.5 |
log4j | apache-log4j-extra's | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
maven-trees | hive-2.3__hadoop-3.2 | liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.3 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.9.0-spark_3.1 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.8 |
org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | pijlnotatie | 2.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 2.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 2.0.0 |
org.apache.arrow | pijlvector | 2.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.10.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.10.2 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.10.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1,20 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-recepten | 2.13.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.1 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.htrace | htrace-core4 | 4.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.13 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | klimop | 2.5.0 |
org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.6.10 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.6.10 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.6.10 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.0-databricks-0003 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.0-databricks-0003 |
org.apache.parquet | parquet-codering | 1.12.0-databricks-0003 |
org.apache.parquet | parquet-format-structuren | 1.12.0-databricks-0003 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.0-databricks-0003 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.0-databricks-0003 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-gearceerd | 4.20 |
org.apache.yetus | aantekeningen voor doelgroepen | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.2 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.2 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.5.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.40.v20210413 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.40.v20210413 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jaxb | jaxb-runtime | 2.3.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.34 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.34 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.34 |
org.hibernate.validator | sluimerstand-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Aantekeningen | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.2.5 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.2.19 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.14 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.9.14 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.20.3 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | ongebruikt | 1.0.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.8 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |