Databricks Runtime 8.0 (EoS)
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in maart 2021.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 8.0, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.1.1.
Nieuwe functies
Databricks Runtime 8.0 bevat Apache Spark 3.1.1. Zie Apache Spark voor meer informatie.
Verbeteringen
Delta is nu de standaardindeling wanneer een indeling niet is opgegeven
Databricks Runtime 8.0 wijzigt de standaardindeling om delta
het eenvoudiger te maken om een Delta-tabel te maken. Wanneer u een tabel maakt met behulp van SQL-opdrachten of {Dataset|DataFrame}.{read|readStream|write|writeTo|writeStream}
API's en u geen indeling opgeeft, is delta
de standaardindeling.
Met Delta Lake krijgt u betere prestaties ten opzichte van Parquet, betere betrouwbaarheid van gegevens met uitgebreide schemavalidatie, kwaliteitsbeperkingen en transactionele garanties. Met Delta Lake kunt u uw gegevenspijplijnen vereenvoudigen met geïntegreerde gestructureerde streaming en batchverwerking op één gegevensbron.
Hoewel Databricks het gebruik van Delta Lake aanbeveelt om uw gegevens op te slaan, hebt u mogelijk verouderde werkstromen waarvoor migratie naar Delta Lake is vereist. Zie Wat is Delta Lake? voor informatie over het migreren van bestaande werkstromen.
Nieuwe standaardtriggerinterval voor gestructureerd streamen vermindert de kosten
Als u geen triggerinterval instelt in Trigger.ProcessingTime
uw streamingquery, wordt het interval ingesteld op 500 ms. Voorheen was het standaardinterval 0 ms. Deze wijziging moet het aantal lege triggers verminderen en de kosten voor cloudopslag verlagen, zoals vermelding.
De LDA-transformatiefunctie gebruiken met referentiepassthrough (openbare preview)
U kunt nu de LDA-transformatiefunctie gebruiken op een cluster dat is geconfigureerd voor het gebruik van referentiepassthrough voor verificatie.
Clusters van één gebruiker die zijn geconfigureerd met referentiepassthrough, vereisen geen vertrouwde bestandssysteems meer (openbare preview)
U hoeft geen lokale bestandssysteems meer te configureren als vertrouwde bestandssysteemen wanneer u een standaardcluster of taakcluster gebruikt dat is geconfigureerd voor referentiepassthrough met één gebruiker. Deze wijziging verwijdert onnodige bestandssysteembeperkingen bij het uitvoeren van taken op één gebruikerscluster.
Bibliotheekupgrades
- Er zijn verschillende Java- en Scala-bibliotheken bijgewerkt. Zie Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie).
- Python bijgewerkt naar 3.8.6.
- Er zijn verschillende geïnstalleerde Python-bibliotheken bijgewerkt. Zie Geïnstalleerde Python-bibliotheken.
- R bijgewerkt naar 4.0.3.
- Er zijn verschillende geïnstalleerde R-bibliotheken bijgewerkt. Zie Geïnstalleerde R-bibliotheken.
Apache Spark
Databricks Runtime 8.0 bevat Apache Spark 3.1.1.
In deze sectie:
Core en Spark SQL
Markeren
- De SQL-syntaxis van een tabel samenvoegen (SPARK-31257)
- Verbetering van hash-join in willekeurige volgorde (SPARK-32461)
- Verbeterde subexpressieverwijdering (SPARK-33092, SPARK-33337, SPARK-33427, SPARK-33540)
- Kubernetes GA (SPARK-33005)
ANSI SQL-compatibiliteitsverbeteringen
- Ondersteuning voor teken-/varchar-gegevenstype (SPARK-33480)
- ANSI-modus: runtimefouten in plaats van null te retourneren (SPARK-33275)
- ANSI-modus: nieuwe expliciete cast-syntaxisregels (SPARK-33354)
- SQL Standard-opdracht
SET TIME ZONE
toevoegen (SPARK-32272) - De SQL-syntaxis van een tabel samenvoegen (SPARK-31257)
- Tijdelijke weergave en permanent weergavegedrag samenvoegen (SPARK-33138)
- Lijst met ondersteuningskolommen in
INSERT
instructie (SPARK-32976) - Ondersteuning voor ANSI geneste opmerkingen tussen haakjes (SPARK-28880)
Prestatieverbeteringen
- Host-local shuffle-gegevens lezen zonder shuffle-service (SPARK-32077)
- Redundante sorteringen verwijderen voordat u knooppunten opnieuw partitioneert (SPARK-32276)
- Gedeeltelijk omlaag duwen predicaten (SPARK-32302, SPARK-32352)
- Filters omlaag pushen via uitvouwen (SPARK-33302)
- Push meer mogelijke predicaten via Join via CNF-conversie (SPARK-31705)
- Verwijder shuffle door uitvoerpartitionering van broadcast-hash-join (SPARK-31869) te behouden
- Verwijder willekeurige volgorde door de volgorde van joinsleutels te verbeteren (SPARK-32282)
- Verwijder willekeurige volgorde door uitvoerpartitionering en sorteervolgorde te normaliseren (SPARK-33399)
- Verbetering van hash-join in willekeurige volgorde (SPARK-32461)
- Partities aan de buildzijde van hash-join behouden (SPARK-32330)
- Hash join behouden (BHJ en SHJ) stream side ordering (SPARK-32383)
- Samenvoegingstabellen in buckets voor sort merge join (SPARK-32286)
- Code-gen toevoegen voor willekeurige hash-join (SPARK-32421)
- Ondersteuning voor full outer join in shuffled hash join (SPARK-32399)
- Ondersteuning voor subexpressieverwijdering in project met geheel-fase-codegen (SPARK-33092)
- Ondersteuning voor subexpressieverwijdering in voorwaardelijke expressies (SPARK-33337)
- Ondersteuning voor subexpressieverwijdering voor evaluatie van geïnterpreteerde expressies (SPARK-33427)
- Ondersteuning voor subexpressieverwijdering voor geïnterpreteerd predicaat (SPARK-33540)
- Andere optimizer-regels
- Regel
ExtractSingleColumnNullAwareAntiJoin
(SPARK-32290) - Regel
EliminateNullAwareAntiJoin
(SPARK-32573) - Regel
EliminateAggregateFilter
(SPARK-32540) - Regel
UnwrapCastInBinaryComparison
(SPARK-32858) - Regel
DisableUnnecessaryBucketedScan
(SPARK-32859) - Regel
CoalesceBucketsInJoin
(SPARK-31350) - Overbodige geneste velden verwijderen uit genereren zonder project (SPARK-29721)
- Overbodige geneste velden uit aggregaat en uitvouwen (SPARK-27217)
- Overbodige geneste velden verwijderen uit repartition-by-expression and join (SPARK-31736)
- Overbodige geneste velden snoeien over cosmetische variaties (SPARK-32163)
- Overbodige geneste velden uit het venster verwijderen en sorteren (SPARK-32059)
- De grootte van CreateArray/CreateMap optimaliseren als de grootte van de onderliggende elementen (SPARK-33544)
- Regel
Uitbreidingen van uitbreidbaarheid
- API's toevoegen
SupportsPartitions
op DataSourceV2 (SPARK-31694) - API toevoegen
SupportsMetadataColumns
op DataSourceV2 (SPARK-31255) - Serialisatie pluggable voor SQL-cache maken (SPARK-32274)
- Maak kennis met
TableCatalog.dropTable
depurge
optie voor v2-catalogus (SPARK-33364)
Connectorverbeteringen
- Verbetering van pushdown van Hive Metastore-partitiefilters (SPARK-33537)
- Ondersteuning bevat, begint met en eindigt met filters (SPARK-33458)
- Ondersteuningsfilter op datumtype (SPARK-33477)
- Ondersteuningsfilter op not-equals (SPARK-33582)
- Parket
- Complex type in kaartsleuteltype toestaan in Parquet (SPARK-32639)
- Opslaan en laden van INT96 in Parquet toestaan zonder de basis te herstellen (SPARK-33160)
- ORK
- Geneste kolompredicaatpushdown voor ORC (SPARK-25557)
- Apache ORC upgraden naar 1.5.12 (SPARK-33050)
- CSV
- Sql-tekstgegevensbron gebruiken tijdens deductie van CSV-schema 's (SPARK-32270)
- JSON
- Ondersteuning voor pushdownfilters in JSON-gegevensbron (SPARK-30648)
- JDBC
- Catalogus-API's implementeren voor JDBC (SPARK-32375, SPARK-32579, SPARK-32402, SPARK-33130)
- Ontwikkelaars-API voor JDBC-verificatieprovider maken (SPARK-32001)
- Mogelijkheid toevoegen voor het uitschakelen van de JDBC-verbindingsprovider (SPARK-32047)
- Avro
- Ondersteuning voor pushdownfilters in Avro-gegevensbron (SPARK-32346)
Functieverbeteringen
- Knooppunt buiten gebruik stellen (SPARK-20624)
- Basisframework (SPARK-20628)
- RDD-blokken migreren tijdens buiten gebruik stellen (SPARK-20732)
- Probleemloos buiten gebruik stellen als onderdeel van dynamisch schalen (SPARK-31198)
- Willekeurige blokken migreren tijdens buiten gebruik stellen (SPARK-20629)
- Alleen afsluitexecutor wanneer taken en blokmigratie zijn voltooid (SPARK-31197)
- Ondersteuning voor terugvalopslag tijdens buiten gebruik stellen (SPARK-33545)
- Nieuwe ingebouwde functies
- json_array_length (SPARK-31008)
- json_object_keys (SPARK-31009)
- current_catalog (SPARK-30352)
- timestamp_seconds, timestamp_millis, timestamp_micros (SPARK-31710)
- width_bucket (SPARK-21117)
- regexp_extract_all (SPARK-24884)
- nth_value (SPARK-27951)
- raise_error (SPARK-32793)
- unix_seconds, unix_millis en unix_micros (SPARK-33627)
- date_from_unix_date en unix_date (SPARK-33646)
- current_timezone (SPARK-33469)
- Uitbreiding van de opdracht EXPLAIN (SPARK-32337, SPARK-31325)
- Geef een optie op om door de gebruiker geleverde hints uit te schakelen (SPARK-31875)
- Ondersteuning voor HIVE-stijl REPLACE COLUMNS syntaxis (SPARK-30613)
- Ondersteuning
LIKE ANY
enLIKE ALL
operators (SPARK-30724) - Ondersteuning onbeperkt
MATCHED
enNOT MATCHED
inMERGE INTO
(SPARK-32030) - Ondersteuning
F
voor letterlijke float-achtervoegsels (SPARK-32207) - Ondersteuningssyntaxis
RESET
voor het opnieuw instellen van één configuratie (SPARK-32406) - Ondersteuningsfilterexpressie maakt gelijktijdig gebruik van
DISTINCT
(SPARK-30276) mogelijk - Ondersteuning voor alter table add/drop partition command for DSv2 (SPARK-32512)
- Ondersteuning voor
NOT IN
subquery's binnen genesteOR
voorwaarden (SPARK-25154) - Ondersteuningsopdracht
REFRESH FUNCTION
(SPARK-31999) - Toevoegen
sameSemantics
ensementicHash
methoden in gegevensset (SPARK-30791) - Ondersteuning voor samengesteld type caseklasse in UDF (SPARK-31826)
- Opsomming in encoders ondersteunen (SPARK-32585)
- Ondersteuning voor geneste veld-API's
withField
endropFields
(SPARK-31317, SPARK-32511) - Ondersteuning voor het doorvoeren van null-waarden voor ontbrekende kolommen in
unionByName
(SPARK-29358) - Ondersteuning
DataFrameReader.table
voor het nemen van de opgegeven opties (SPARK-32592, SPARK-32844) - HDFS-locatie ondersteunen in
spark.sql.hive.metastore.jars
(SPARK-32852) - Ondersteuningsoptie
--archives
standaard (SPARK-33530, SPARK-33615) - Api
ExecutorPlugin
verbeteren om methoden op te nemen voor begin- en eindgebeurtenissen van taken (SPARK-33088)
Andere belangrijke wijzigingen
- Zoekfunctie opgeven op de Spark-docs-site (SPARK-33166)
- Apache Arrow upgraden naar 2.0.0 (SPARK-33213)
- Java 8-tijd-API inschakelen in thrift-server (SPARK-31910)
- Java 8-tijd-API inschakelen in UDF's (SPARK-32154)
- Overloopcontrole voor geaggregeerde som met decimalen (SPARK-28067)
- Doorvoerconflicten in dynamische partitieoverschrijfmodus oplossen (SPARK-27194, SPARK-29302)
- Verwijzingen naar slave, blacklist en whitelist verwijderd (SPARK-32004, SPARK-32036, SPARK-32037)
- Controle van taakresultaten verwijderen voor toewijzingsfase in willekeurige volgorde (SPARK-32470)
- Generaliseren
ExecutorSource
om door de gebruiker opgegeven bestandssysteemschema's beschikbaar te maken (SPARK-33476) - Toevoegen
StorageLevel.DISK_ONLY_3
(SPARK-32517) - Metrische geheugengegevens van uitvoerders beschikbaar maken in de webgebruikersinterface voor uitvoerders (SPARK-23432)
- Metrische geheugengegevens van uitvoerders beschikbaar maken op faseniveau, op het tabblad Fasen (SPARK-26341)
- Expliciete set opgelost
spark.ui.port
in YARN-clustermodus (SPARK-29465) - Configuratie toevoegen
spark.submit.waitForCompletion
om het afsluiten van spark-submit te beheren in de zelfstandige clustermodus (SPARK-31486) yarn.Client
Instellen voor het afdrukken van directe koppelingen naar stuurprogramma stdout/stderr (SPARK-33185)- Geheugenlek oplossen wanneer delen van uitzending niet kunnen worden opgeslagen (SPARK-32715)
- Time-out
BlockManagerMaster
voor stuurprogramma-heartbeat configureren (SPARK-34278) - Het gedrag van de cache samenvoegen en voltooien (SPARK-33507)
PySpark
Project Zen
- Project Zen: De bruikbaarheid van Python verbeteren (SPARK-32082)
- Ondersteuning voor hints voor PySpark-typen (SPARK-32681)
- Documentatie voor PySpark opnieuw ontwerpen (SPARK-31851)
- Migreren naar NumPy-documentatiestijl (SPARK-32085)
- Installatieoptie voor PyPI-gebruikers (SPARK-32017)
- Het DataFrame-schema uit de lijst met dicteren (SPARK-32686) wordt niet afgeschaft
- Vereenvoudig het uitzonderingsbericht van Python UDF's (SPARK-33407)
Andere belangrijke wijzigingen
- Deterministische PythonUDF-aanroepen ontdubbelen (SPARK-33303)
- Ondersteuning voor functies in hogere volgorde in PySpark-functies (SPARK-30681)
- Ondersteuning voor gegevensbron v2x schrijf-API's (SPARK-29157)
- Ondersteuning
percentile_approx
in PySpark-functies (SPARK-30569) - Ondersteuning
inputFiles
in PySpark DataFrame (SPARK-31763) - Ondersteuning
withField
in PySpark-kolom (SPARK-32835) - Ondersteuning
dropFields
in PySpark-kolom (SPARK-32511) - Ondersteuning
nth_value
in PySpark-functies (SPARK-33020) asinh
Ondersteuningacosh
enatanh
(SPARK-33563)- Ondersteuningsmethode
getCheckpointDir
in PySpark SparkContext (SPARK-33017) - Ondersteuning voor het doorvoeren van null's voor ontbrekende kolommen in
unionByName
(SPARK-32798) - Bijwerken
cloudpickle
naar v1.5.0 (SPARK-32094) - Ondersteuning toevoegen
MapType
voor PySpark met Pijl (SPARK-24554) DataStreamReader.table
enDataStreamWriter.toTable
(SPARK-33836)
Gestructureerd streamen
Prestatieverbeteringen
- Door cache opgehaalde lijst met bestanden buiten maxFilesPerTrigger als ongelezen bestand (SPARK-30866)
- Stroomlijn de logica voor bestandsstroombron en sinkmetagegevenslogboek (SPARK-30462)
- Vermijd het lezen van compact metagegevenslogboek twee keer als de query opnieuw wordt opgestart vanuit een compacte batch (SPARK-30900)
Functieverbeteringen
- API toevoegen
DataStreamReader.table
(SPARK-32885) - API toevoegen
DataStreamWriter.toTable
(SPARK-32896) - Linker semi stream-stream join (SPARK-32862)
- Full outer stream-stream join (SPARK-32863)
- Geef een nieuwe optie op voor bewaren op uitvoerbestanden (SPARK-27188)
- Ondersteuning voor Spark Structured Streaming History Server toevoegen (SPARK-31953)
- Introductie van statusschemavalidatie bij opnieuw opstarten van query's (SPARK-27237)
Andere belangrijke wijzigingen
- Schemavalidatie introduceren voor streamingstatusopslag (SPARK-31894)
- Ondersteuning voor het gebruik van een andere compressiecodec in de statusopslag (SPARK-33263)
- Kafka-connector oneindig wachten omdat metagegevens nooit zijn bijgewerkt (SPARK-28367)
- Kafka upgraden naar 2.6.0 (SPARK-32568)
- Ondersteuning voor paginering voor pagina's van de gestructureerde streaming-ui (SPARK-31642, SPARK-30119)
- Statusinformatie in structured streaming UI (SPARK-33223)
- Informatie over watermerkgaten in structured streaming UI (SPARK-33224)
- Informatie over aangepaste statusgegevens beschikbaar maken in de SS-gebruikersinterface (SPARK-33287)
- Een nieuwe metrische waarde toevoegen met betrekking tot het aantal rijen later dan watermerk (SPARK-24634)
MLlib
Hoogtepunten
- LinearSVC blockify input vectors (SPARK-30642)
- LogisticRegression blockify input vectors (SPARK-30659)
- LinearRegression blockify input vectors (SPARK-30660)
- AFT blockify input vectors (SPARK-31656)
- Ondersteuning voor koppelingsregels toevoegen in ML (SPARK-19939)
- Trainingsoverzicht toevoegen voor LinearSVCModel (SPARK-20249)
- Samenvatting toevoegen aan RandomForestClassificationModel (SPARK-23631)
- Trainingsoverzicht toevoegen aan FMClassificationModel (SPARK-32140)
- Samenvatting toevoegen aan MultilayerPerceptronClassificationModel (SPARK-32449)
- FMClassifier toevoegen aan SparkR (SPARK-30820)
- SparkR LinearRegression wrapper (SPARK-30818) toevoegen
- FMRegressor-wrapper toevoegen aan SparkR (SPARK-30819)
- SparkR-wrapper toevoegen voor
vector_to_array
(SPARK-33040) - exemplaren adaptief blokkeren - LinearSVC (SPARK-32907)
- make CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer support Python backend estimator/evaluator (SPARK-33520)
- Prestaties verbeteren van ML ALS recommendForAll door GEMV (SPARK-33518)
- UnivariateFeatureSelector toevoegen (SPARK-34080)
Andere belangrijke wijzigingen
- GMM-berekeningsoverzicht en updatedistributies in één taak (SPARK-31032)
- ChiSqSelector-afhankelijkheid van mllib verwijderen. ChiSqSelectorModel (SPARK-31077)
- Het resultaatgegevensframe van tests in testChiSquare (SPARK-31301) plat maken
- Optimalisatie van MinHash keyDistance (SPARK-31436)
- KMeans-optimalisatie op basis van driehoekongelijkheid (SPARK-31007)
- Ondersteuning voor gewicht toevoegen in ClusteringEvaluator (SPARK-31734)
- GetMetrics toevoegen in Evaluators (SPARK-31768)
- Ondersteuning voor instantiegewicht toevoegen in LinearRegressionSummary (SPARK-31944)
- Door de gebruiker opgegeven vouwkolom toevoegen aan CrossValidator (SPARK-31777)
- Standaardwaardepariteit van ML-parameters in functie en afstemming (SPARK-32310)
- Dubbele caching in KMeans/BiKMeans oplossen (SPARK-32676)
- Optimalisatie van aft-transformatie (SPARK-33111)
- FeatureHasher-transformatieoptimalisatie (SPARK-32974)
- Voeg array_to_vector functie toe voor de gegevensframekolom (SPARK-33556)
- Standaardwaardepariteit van ML-parameters in classificatie, regressie, clustering en fpm (SPARK-32310)
- Summary.totalIterations groter dan maxIters (SPARK-31925)
- voorspellingsoptimalisatie van structuurmodellen (SPARK-32298)
SparkR
- SparkR-interface toevoegen voor functies met hogere volgorde (SPARK-30682)
- Ondersteuning voor het doorvoeren van null's voor ontbrekende kolommen in unionByName (SPARK-32798)
- Ondersteuning metColumn in SparkR-functies (SPARK-32946)
- Ondersteuning voor timestamp_seconds in SparkR-functies (SPARK-32949)
- Ondersteuning voor nth_value in SparkR-functies (SPARK-33030)
- De minimumpijlversie is omhoog gestoten tot 1.0.0 (SPARK-32452)
- Ondersteuning voor array_to_vector in SparkR-functies (SPARK-33622)
- Ondersteuning voor acosh, asinh en atanh (SPARK-33563)
- Ondersteuning voor from_avro en to_avro (SPARK-33304)
Onderhoudsupdates
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 8.0.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.8.8 (bijgewerkt vanaf 3.8.6 in 26 mei 2021 onderhoudsupdate)
- R: R versie 4.0.3 (2020-10-10)
- Delta Lake 0.8.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
appdirs | 1.4.4 | asn1crypto | 1.4.0 | backcall | 0.2.0 |
boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | brotlipy | 0.7.0 |
certifi | 2020.12.5 | cffiffi | 1.14.3 | chardet | 3.0.4 |
cryptografie | 3.1.1 | wielrijder | 0.10.0 | Cython | 0.29.21 |
decorateur | 4.4.2 | distlib | 0.3.1 | docutils | 0.15.2 |
invoerpunten | 0,3 | filelock | 3.0.12 | idna | 2.10 |
ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.19.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.17.0 |
jupyter-client | 6.1.7 | jupyter-core | 4.6.3 | kiwisolver | 1.3.0 |
koala's | 1.5.0 | matplotlib | 3.2.2 | numpy | 1.19.2 |
Pandas | 1.1.3 | parso | 0.7.0 | Patsy | 0.5.1 |
pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 | pit | 20.2.4 |
prompt-toolkit | 3.0.8 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.6.0 |
pyarrow | 1.0.1 | pycparser | 2,20 | Pygments | 2.7.2 |
pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.7 | PySocks | 1.7.1 |
python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.1 | pyzmq | 19.0.2 |
requests | 2.24.0 | s3transfer | 0.3.3 | scikit-learn | 0.23.2 |
scipy | 1.5.2 | seaborn | 0.10.0 | setuptools | 50.3.1 |
Zes | 1.15.0 | statsmodels | 0.12.0 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tornado | 6.0.4 | traitlets | 5.0.5 | urllib3 | 1.25.11 |
virtualenv | 20.2.1 | wcwidth | 0.2.5 | wiel | 0.35.1 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Microsoft CRAN-momentopname op 2020-11-02.
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
base | 4.0.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
opstarten | 1.3-25 | brouwsel | 1.0-6 | Brio | 1.1.0 |
bezem | 0.7.2 | beller | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
cellranger | 1.1.0 | Chron | 2.3-56 | class | 7.3-17 |
cli | 2.2.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.0 |
codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-0 | commonmark | 1,7 |
compiler | 4.0.3 | configuratie | 0,3 | covr | 3.5.1 |
cpp11 | 0.2.4 | Crayon | 1.3.4 | aanmeldingsgegevens | 1.3.0 |
Overspraak | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.13.4 |
gegevenssets | 4.0.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 2.0.0 |
Desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 |
verteren | 0.6.27 | dplyr | 1.0.2 | DT | 0,16 |
beletselteken | 0.3.1 | evaluate | 0,14 | fansi | 0.4.1 |
farver | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 |
foreach | 1.5.1 | buitenlands | 0.8-79 | smeden | 0.2.0 |
Fs | 1.5.0 | toekomst | 1.21.0 | Generics | 0.1.0 |
Gert | 1.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.2.0 |
gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.0-2 | globals | 0.14.0 |
lijm | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | afbeeldingen | 4.0.3 |
grDevices | 4.0.3 | rooster | 4.0.3 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
highr | 0,8 | Hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
htmlwidgets | 1.5.3 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.3 | Iterators | 1.0.13 |
jsonlite | 1.7.2 | KernSmooth | 2.23-18 | breiwerk | 1,30 |
Labeling | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | latwerk | 0.20-41 |
lava | 1.6.8.1 | lazyeval | 0.2.2 | levenscyclus | 0.2.0 |
listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.7.9.2 | magrittr | 2.0.1 |
Markdown | 1.1 | MASSA | 7.3-53 | Matrix | 1.2-18 |
memoise | 1.1.0 | methoden | 4.0.3 | mgcv | 1.8-33 |
Mime | 0,9 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modeller | 0.1.8 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-151 | nnet | 7.3-14 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.3 | parallel | 4.0.3 |
parallel | 1.22.0 | pilaar | 1.4.7 | pkgbuild | 1.1.0 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 | plogr | 0.2.0 |
plyr | 1.8.6 | loven | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.5 | prodlim | 2019.11.13 |
Voortgang | 1.2.2 | Beloften | 1.1.1 | Proto | 1.0.0 |
ps | 1.5.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.3 |
R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.5 |
leesbewerking | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 | recepten | 0.1.15 |
Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 | Afstandsbedieningen | 2.2.0 |
reprex | 0.3.0 | hervorm2 | 1.4.4 | Rex | 1.2.0 |
rlang | 0.4.9 | rmarkdown | 2.6 | RODBC | 1.3-17 |
roxygen2 | 7.1.1 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 2.0.2 |
Rserve | 1.8-7 | RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0,13 |
rversions | 2.0.2 | rvest | 0.3.6 | weegschaal | 1.1.1 |
selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.1.1 | vorm | 1.4.5 |
glanzend | 1.5.0 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.5.2 |
SparkR | 3.1.0 | ruimtelijk | 7.3-11 | Splines | 4.0.3 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2020.5 | Stats | 4.0.3 |
stats4 | 4.0.3 | stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 |
overleving | 3.2-7 | sys | 3.4 | tcltk | 4.0.3 |
TeachingDemos | 2.10 | testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 |
tidyr | 1.1.2 | tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 |
timeDate | 3043.102 | tinytex | 0,28 | tools | 4.0.3 |
usethis | 2.0.0 | utf8 | 1.1.4 | utils | 4.0.3 |
uuid | 0.1-4 | vctrs | 0.3.5 | viridisLite | 0.3.0 |
Waldo | 0.2.3 | snor | 0,4 | withr | 2.3.0 |
xfun | 0.19 | xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 |
xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 | ritssluiting | 2.1.1 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
Groeps-id | Artefact-id | Versie |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotaties | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.cafeïne | cafeïne | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | kern | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.4.8-1 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guave | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 1.4.195 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.0 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1,10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuratie | commons-configuratie | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevensgrafiet | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische statuscontroles | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.51.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activering | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.5 |
log4j | apache-log4j-extra's | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.8-1 |
org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | pijlnotatie | 2.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 2.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 2.0.0 |
org.apache.arrow | pijlvector | 2.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1,20 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.10 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recepten | 2.7.1 |
org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-aantekeningen | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-metastore | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | klimop | 2.4.0 |
org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.5.12 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.12 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.12 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-codering | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-indeling | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.velocity | snelheid | 1.5 |
org.apache.xbean | xbean-asm7-gearceerd | 4.15 |
org.apache.yetus | aantekeningen voor doelgroepen | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.34.v20201102 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
org.hibernate.validator | sluimerstand-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.0 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.9.0 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | ongebruikt | 1.0.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.2 |
org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |