Door AI gegenereerde opmerkingen toevoegen aan een tabel
Belangrijk
Deze functie is beschikbaar als openbare preview.
Als eigenaar van een tabel of gebruiker met toestemming om een tabel te wijzigen, kunt u Catalog Explorer gebruiken om een door AI gegenereerde opmerking weer te geven en toe te voegen voor elke tabel of tabelkolom die wordt beheerd door Unity Catalog. Opmerkingen worden mogelijk gemaakt door een LLM (Large Language Model) die rekening houdt met de metagegevens van de tabel, zoals het tabelschema en de kolomnamen.
Hoe werken door AI gegenereerde opmerkingen?
Door AI gegenereerde opmerkingen (ook wel door AI gegenereerde documentatie genoemd) bieden een snelle manier om gebruikers te helpen bij het detecteren van gegevens die worden beheerd door Unity Catalog.
Belangrijk
Door AI gegenereerde opmerkingen zijn bedoeld voor een algemene beschrijving van tabellen en kolommen op basis van het schema. De beschrijvingen zijn afgestemd op gegevens in een bedrijfs- en ondernemingscontext, met behulp van voorbeeldschema's van verschillende open gegevenssets in verschillende branches. Het model is geëvalueerd met honderden gesimuleerde voorbeelden om te controleren of er geen schadelijke of ongepaste beschrijvingen worden gegenereerd.
AI-modellen zijn niet altijd nauwkeurig en opmerkingen moeten worden gecontroleerd voordat ze worden opgeslagen. Databricks raadt de menselijke beoordeling van door AI gegenereerde opmerkingen ten zeerste aan om te controleren op onnauwkeurigheden. Het model mag niet worden gebruikt voor gegevensclassificatietaken, zoals het detecteren van kolommen met PII.
Gebruikers met de USE SCHEMA en SELECT bevoegdheden in de tabel kunnen opmerkingen bekijken zodra ze zijn toegevoegd.
Zie Veelgestelde vragen over door AI gegenereerde tabelopmerkingen voor informatie over de modellen die worden gebruikt voor het genereren van suggesties voor opmerkingen.
Door AI gegenereerde opmerkingen toevoegen
U moet Catalog Explorer gebruiken om voorgestelde opmerkingen weer te geven, te bewerken en toe te voegen aan tabellen en kolommen.
Vereisten: een werkruimtebeheerder moet ondersteunende functies van Azure AI-services inschakelen:
#. Ga in Instellingen naar het tabblad Geavanceerd en schuif omlaag naar de sectie Overige. #. Schakel de optie voor ai-services aangestuurde AI-functies in.
Vereiste machtigingen: u moet de eigenaar van de tabel zijn of de MODIFY bevoegdheid voor de tabel hebben om de door AI voorgestelde opmerking weer te geven, deze te bewerken en toe te voegen.
Een door AI gegenereerde opmerking toevoegen aan een tabel:
Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op
Catalogus.Zoek of blader naar de tabel en selecteer deze.
Bekijk het veld Voorgestelde opmerking van AI onder het veld Tags .
Het kan even duren voordat de AI de opmerking genereert.
Klik op Accepteren als u de opmerking wilt accepteren of Bewerken om deze te wijzigen voordat u de opmerking opslaat.
Een door AI gegenereerde opmerking toevoegen aan een kolom:
Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op
Catalogus.Zoek of blader naar de tabel en selecteer deze.
Klik op het tabblad Kolommen op de knop AI genereren .
Er wordt een opmerking gegenereerd voor elke kolom.
Klik op het vinkje naast de kolomopmerking om deze te accepteren of te sluiten.
De eigenaar of gebruiker van de tabel met de MODIFY bevoegdheid voor de tabel kan op elk gewenst moment tabel- en kolomopmerkingen bijwerken met behulp van de gebruikersinterface van Catalog Explorer of SQL -opdrachten (ALTER TABLE of COMMENT ON).
Veelgestelde vragen over door AI gegenereerde tabelopmerkingen
Deze sectie bevat algemene informatie over door AI gegenereerde tabelopmerkingen (ook wel door AI gegenereerde documentatie genoemd) in de vorm van veelgestelde vragen.
Welke services gebruikt de door AI gegenereerde documentatiefunctie?
Door AI gegenereerde opmerkingen kunnen Gebruikmaken van Azure AI-services om antwoorden te geven. Gegevens die naar deze services worden verzonden, worden niet gebruikt voor modeltraining. De modellen zelf zijn staatloos: er worden geen prompts of voltooiingen opgeslagen door modelproviders.
In welke regio's worden modelverdienende eindpunten gehost?
Voor werkruimten van de Europese Unie (EU) gebruiken AI-ondersteunende functies een extern model dat wordt gehost in de EU. Alle andere regio's gebruiken een model dat wordt gehost in de VS.
Hoe worden gegevens versleuteld tussen Azure Databricks en Azure AI-services?
Verkeer tussen Databricks- en Azure AI-services wordt tijdens overdracht versleuteld met behulp van TLS 1.2-versleuteling van de industriestandaard.
Is alles versleuteld at rest?
Alle gegevens die zijn opgeslagen in een Azure Databricks-werkruimte, zijn AES-256-bits versleuteld. Onze externe partners slaan geen prompts of voltooiingen op die naar hen worden verzonden.
Welke gegevens worden naar de modellen verzonden?
Azure Databricks verzendt de volgende metagegevens naar de modellen met elke API-aanvraag:
- Tabelschema (catalogusnaam, schemanaam, tabelnaam, huidige opmerking)
- Kolomnamen (kolomnaam, type, primaire sleutel of niet, huidige kolomcommentaar)
Goedgekeurde tabel- of kolomopmerkingen worden opgeslagen in de Azure Databricks-besturingsvlakdatabase, samen met de rest van de metagegevens van de Unity Catalog. De database van het besturingsvlak is AES-256-bits versleuteld.
Welke juridische voorwaarden bepalen het gebruik van door AI gegenereerde opmerkingen?
Het gebruik wordt bepaald door de bestaande voorwaarden van Azure Databricks waar de klant mee akkoord is gegaan bij het gebruik van Azure Databricks.