Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Op deze pagina vindt u een overzicht van standaard berekenen.
Wat is standaard berekenen?
Standaard berekenen wordt geconfigureerd met de standaardtoegangsmodus. Standaard rekenresources kunnen worden gebruikt door elke gebruiker die hiervoor toestemming heeft gegeven.
Standaard berekenen wordt aanbevolen voor de meeste workloads. Met Standaard berekenen kunnen gebruikers workloads aan dezelfde rekenresource koppelen en gelijktijdig uitvoeren, wat kostenbesparingen en vereenvoudigd rekenbeheer biedt. Met Standard Compute wordt gebruikerscode volledig geïsoleerd uitgevoerd zonder toegang tot resources op lager niveau.
Selectie van toegangsmodus
De toegangsmodus wordt geconfigureerd bij het maken van een rekenresource voor alle doeleinden of taken. De instelling voor de toegangsmodus bevindt zich onder de sectie Geavanceerd in de rekeninterface en vertegenwoordigd door data_security_mode in de API.
De toegangsmodus is standaard ingesteld op Automatisch, wat betekent dat de toegangsmodus automatisch voor u wordt gekozen op basis van uw geselecteerde Databricks Runtime. Automatisch wordt standaard ingesteld op Standard , tenzij een Machine Learning-runtime of Databricks Runtimes lager dan 14.3 is geselecteerd, in welk geval Dedicated wordt gebruikt.
Wanneer gebruikt u standaard berekenen?
Standaard berekenen wordt aanbevolen voor de meeste workloads, waaronder:
- Algemene pijplijnen voor data engineering en ETL: de meeste workloads voor gegevensverwerking
- Gezamenlijke data science-projecten: Teams werken samen aan analyse- en modelontwikkeling
- Interactieve gegevensverkenning: ad-hocanalyse en ontwikkeling op basis van notebooks
- Kostenoptimalisatie: Wanneer u rekenresources wilt delen voor meerdere gebruikers
Kies alleen toegewezen rekenkracht voor gespecialiseerde workloads waarvoor bevoegde machinetoegang, RDD-API's, gedistribueerde ML, GPU's of R zijn vereist. Zie Standard-rekenvereisten en -beperkingen voor een lijst met standaard compute-beperkingen.
Ondersteuning voor taal en runtime
Standard Compute biedt de volgende programmeertaalondersteuning:
- Python: Volledige ondersteuning voor alle Databricks Runtime-versies
- SQL: Volledige ondersteuning voor alle Databricks Runtime-versies
- Scala: ondersteund in Databricks Runtime 13.3 LTS en hoger met Unity Catalog
- R: Niet ondersteund voor standaard berekenen
Lakeguard voor gebruikersisolatie
Standard Compute maakt gebruik van Azure Databricks Lakeguard om veilige gebruikersisolatie en gegevensbeheer te bieden. Lakeguard maakt gebruik van geavanceerde technieken voor code-isolatie die gebruikerscode scheiden van de onderliggende Spark-infrastructuur.
Zie Hoe dwingt Databricks gebruikersisolatie af voor meer informatie.