Verbinding maken met externe systemen
Azure Databricks biedt ingebouwde integraties met veel cloudeigen gegevenssystemen, evenals uitbreidbare JDBC-ondersteuning om verbinding te maken met andere gegevenssystemen.
De connectors die in deze sectie worden beschreven, richten zich voornamelijk op het configureren van een verbinding met één tabel in het externe gegevenssysteem. U kunt een aantal van deze stuurprogramma's ook gebruiken om gegevens terug te schrijven naar externe systemen.
Voor alleen-lezen gegevensverbindingen raadt Databricks aan om Lakehouse Federation te gebruiken, waardoor volledige databases kunnen worden gesynchroniseerd met Azure Databricks van externe systemen en wordt beheerd door Unity Catalog. Zie Wat is Lakehouse Federation?
Partner Connect biedt ook integraties met veel populaire bedrijfsgegevenssystemen. Veel Partner Connect-oplossingen maken niet alleen verbinding met gegevensbronnen, maar maken ook eenvoudig ETL mogelijk om gegevens in uw lakehouse fris te houden. Zie Wat is Databricks Partner Connect?
Welke gegevensbronnen maken verbinding met Azure Databricks met JDBC?
U kunt JDBC gebruiken om verbinding te maken met veel gegevensbronnen. Databricks Runtime bevat stuurprogramma's voor een aantal JDBC-databases, maar mogelijk moet u een stuurprogramma of een andere stuurprogrammaversie installeren om verbinding te maken met uw voorkeursdatabase. Ondersteunde databases zijn onder andere:
- Query's uitvoeren op PostgreSQL met Azure Databricks
- Query's uitvoeren op MySQL met Azure Databricks
- Query's uitvoeren op MariaDB met Azure Databricks
- Query's uitvoeren op SQL Server met Azure Databricks
- De Databricks-connector gebruiken om verbinding te maken met een andere Databricks-werkruimte
Met welke gegevensservices kan Azure Databricks worden geïntegreerd?
Voor de volgende gegevensservices moet u verbindingsinstellingen, beveiligingsreferenties en netwerkinstellingen configureren. Mogelijk hebt u beheerders- of hoofdgebruikersbevoegdheden nodig in uw Azure-account of Azure Databricks-werkruimte. Sommige vereisen ook dat u een Azure Databricks-bibliotheek maakt en installeert op een cluster: