Dashboardschermen

U kunt dashboards gebruiken om gegevensvisualisaties te bouwen en rapporten te delen met uw team. AI-/BI-dashboards bieden ai-ondersteunde creatie, een verbeterde visualisatiebibliotheek en een gestroomlijnde configuratie-ervaring, zodat u gegevens snel kunt transformeren in deelbare inzichten. Wanneer uw dashboards worden gepubliceerd, kunnen ze worden gedeeld met iedereen die is geregistreerd bij uw Azure Databricks-account, zelfs als ze geen toegang hebben tot de werkruimte. Zie Een dashboard delen.

Belangrijk

• Databricks raadt aan AI/BI-dashboards (voorheen Lakeview-dashboards) te gebruiken. Eerdere versies van dashboards, voorheen Databricks SQL-dashboards genoemd, worden nu verouderde dashboards genoemd. Vanaf 7 april 2025 kunt u geen nieuwe verouderde dashboards meer maken of klonen.
• Verouderde dashboards converteren met behulp van het migratiehulpprogramma of de REST API.
  • Zie Een verouderd dashboard klonen naar een AI/BI-dashboard voor instructies over het gebruik van het ingebouwde hulpprogramma voor migratie.
  • Zie Een dashboard migreren voor instructies over het migreren van verouderde dashboards met behulp van de API.
  • Zie het dashboard POST /api/2.0/lakeview/dashboards/migratie-eindpunt in de REST API-referentie.

AI/BI-dashboards hebben de volgende onderdelen:

• Gegevens: Op het tabblad Gegevens kunnen gebruikers gegevenssets definiëren voor gebruik in het dashboard. Gegevenssets worden gebundeld met dashboards bij het delen, importeren of exporteren ervan met behulp van de gebruikersinterface of API.
• Canvas: het tabblad Canvas kan worden ingedeeld in rapporten met meerdere pagina's. Dashboardeditors kunnen hun dashboards bouwen en configureren door widgets zoals visualisaties, filters, tekst en afbeeldingen toe te voegen.

Notitie

U kunt maximaal 100 gegevenssets per dashboard definiëren. Het canvas kan maximaal 10 pagina's bevatten. Dashboards kunnen maximaal 100 widgets bevatten op alle pagina's.

Dashboards weergeven en organiseren

U kunt dashboards openen vanuit de werkruimtebrowser, samen met andere Azure Databricks-objecten.

• Klik op Werkruimte in de zijbalk om dashboards weer te geven vanuit de werkruimtebrowser. Dashboards worden standaard opgeslagen in de /Workspace/Users/<username> map. Gebruikers kunnen dashboards indelen in mappen in de werkruimtebrowser, samen met andere Azure Databricks-objecten. Zie de werkruimtebrowser.

• Als u de pagina met dashboardvermeldingen wilt weergeven, klikt u op Dashboards in de zijbalk.

  Op de pagina met dashboardvermeldingen worden standaard de dashboards weergegeven waartoe u toegang hebt, gesorteerd in omgekeerde chronologische volgorde. U kunt de lijst filteren door een titel in te voeren in de zoekbalk, te filteren op laatst gewijzigd binnen een bepaalde periode of door te filteren op eigenaar.

• Klik op een dashboardtitel om deze te openen. Als het dashboard eerder is gepubliceerd, wordt de gepubliceerde versie geopend. In dat geval wordt het conceptdashboard geopend.

Een nieuw dashboard maken

Als u een nieuw dashboard wilt maken op basis van de pagina met dashboardvermeldingen, klikt u op Maken in de rechterbovenhoek van de pagina.

Een dashboard verwijderen

Een dashboard verwijderen:

1. Open het concept-dashboard.
2. Klik op het Het kebabmenu bevindt zich in de rechterbovenhoek van het dashboard. Klik vervolgens op Verplaatsen naar prullenbak.

De inhoud van de map Prullenbak wordt na 30 dagen automatisch definitief verwijderd.

U kunt dashboards ook organiseren en verwijderen van hun locatie in de werkruimtemap. Zie Een object verwijderen.

Ontwerp en werk samen aan een dashboard

Nieuwe dashboards worden geopend als concepten. Wijzigingen in een conceptdashboard worden automatisch opgeslagen, maar worden niet automatisch gesynchroniseerd met de gepubliceerde versie als deze bestaat. Zie Een dashboard publiceren voor meer informatie over het publiceren van dashboards.

Als u bewerkingen wilt negeren en het concept wilt herstellen naar de laatst gepubliceerde versie, klikt u op het in de rechterbovenhoek van het dashboard en klikt u op Wijzigingen negeren.

U kunt samenwerken aan een concept door het met gebruikers in uw werkruimte te delen. Gebruikers met toegang werken met het dashboard met hun eigen inloggegevens. U kunt conceptdashboards niet delen met gebruikers buiten de werkruimte. Zie ACL's voor AI/BI-dashboards voor meer informatie over machtigingsniveaus.

Uw gegevenssets definiëren

Gebruik het tabblad Gegevens om de onderliggende gegevenssets voor uw dashboard te definiëren.

U kunt gegevenssets definiëren als een van de volgende opties:

• Een nieuwe query voor een of meer tabellen of overzichten.
• Een Unity Catalog-tabel of -weergave.

Notitie

Elke gegevensset wordt gedefinieerd door een query. Voor de meeste tabellen en weergaven is de standaardquery voor die gegevensset een SELECT * instructie in de tabel of weergave. U kunt de query wijzigen om de gegevensset te verfijnen. Voor metrische weergaven kunt u de weergavedefinitie niet bewerken. U kunt echter aangepaste berekeningen (openbare preview) toevoegen om nieuwe metingen en dimensies voor het dashboard te visualiseren. Zie Wat zijn aangepaste berekeningen?

U kunt meerdere gegevenssets maken door query's toe te voegen of extra tabellen of weergaven te selecteren. Om de weergavevolgorde van gegevenssets aan te passen, sleept u de namen naar de gewenste positie en laat u ze los.

Als u een query wilt opmaken in de gegevensseteditor, klikt u met de rechtermuisknop in de editor en selecteert u Document opmaken. Zie Aanpassen van SQL-queryopmaak om aan te passen hoe uw SQL-query's worden opgemaakt.

Zie Dashboardgegevenssets maken en beheren voor meer informatie over het maken en beheren van dashboardgegevenssets.

Pagina's, visualisaties, tekst en filters toevoegen aan het canvas

Gebruik het tabblad Canvas om uw dashboard te maken. Een canvas kan maximaal vijftien pagina's bevatten. U kunt visualisaties, tekst en filterwidgets toevoegen aan elke pagina. Gebruik meerdere pagina's om uw inhoudspresentatie te organiseren, scrollen te minimaliseren en de leesbaarheid van het dashboard te verbeteren. Gebruik de werkbalk onder aan elke pagina om widgets zoals visualisaties, tekstvakken en filters toe te voegen.

rapporten met meerdere pagina's maken

Nieuwe dashboards beginnen met één pagina met de naam Naamloze pagina. Als u de naam van een pagina wilt bewerken, dubbelklikt u op de titel en voert u de nieuwe naam in het tekstveld in. Naamconflicten worden automatisch opgelost door een getal toe te voegen aan de titel.

Als u de inhoud op een pagina wilt weergeven, klikt u op de titel om deze te selecteren.

pagina's toevoegen en verwijderen

Ga als volgt te werk om een nieuwe pagina toe te voegen:

• Klik op rechts van de huidige paginatitel op het canvas. De nieuwe pagina heeft standaard de naam Naamloze pagina.
• (Optioneel) Dubbelklik op de paginatitel en voer een nieuwe naam in om de naam van de pagina te wijzigen.

Een pagina verwijderen:

• Klik op het rechts van de paginatitel.
• Klik op Verwijderen om de pagina te verwijderen.

Notitie

Als u een pagina verwijdert, worden ook alle widgets op die pagina verwijderd. Als u alle pagina's verwijdert, klikt u op Een pagina maken om het dashboard opnieuw te maken.

een pagina klonen

Een pagina klonen:

1. Klik op de paginatitel om deze te selecteren.
2. Klik op het in de titeltegel en klik vervolgens op Klonen.

De nieuwe pagina is een exacte kopie van het origineel, inclusief alle widgets. De onderliggende gegevenssets blijven ongewijzigd.

Visualisaties

Maak een visualisatie door een visualisatiewidget toe te voegen aan een pagina op het canvas. Ondersteunde visualisaties zijn onder andere gebied, staaf, vak, keuzelijst, combinatie, teller, heatmap, histogram, lijn, cirkel, draai, sankey, spreidings- en tabeldiagramtypen. Zie Dashboardvisualisatietypen voor een volledige lijst met beschikbare visualisatietypen en voorbeeldconfiguratiewaarden.

Notitie

Query's die door visualisaties worden gebruikt, komen niet altijd precies overeen met de gegevensset. Als u bijvoorbeeld aggregaties toepast op een visualisatie, worden in de visualisatie de geaggregeerde waarden weergegeven.

Gebruik een van de volgende methoden om een visualisatie te maken:

• Ai-ondersteunde visualisaties: beschrijf de grafiek die u in natuurlijke taal wilt zien en laat Databricks Assistant een grafiek genereren. Nadat deze is gemaakt, kunt u de gegenereerde grafiek wijzigen met behulp van het configuratiepaneel. U kunt Assistent niet gebruiken om tabel- of draaitabelgrafiektypen te maken.
• Gebruik het configuratiedeelvenster: Pas extra aggregaties of tijdlocaties toe in de visualisatieconfiguratie zonder de gegevensset rechtstreeks te wijzigen. U kunt een gegevensset, x-aswaarden, y-aswaarden en kleuren kiezen.

Zie Dashboardvisualisaties voor meer informatie over het toepassen van aangepaste opmaak op uw grafieken. Zie Tabelopties voor meer informatie over het beheren van gegevenspresentaties in tabelvisualisaties.

Notitie

Wanneer u tijdelijke transformaties toepast in de visualisatieconfiguratie, vertegenwoordigt de datum die in de visualisatie wordt weergegeven het begin van die periode.

Een prognose genereren

Als AI-prognose (openbare preview) is ingeschakeld in uw werkruimte, kunt u voorspellende prognoses toepassen op lijndiagrammen om toekomstige trends en patronen te visualiseren. Het lijndiagram moet een tijdelijk datumveld hebben op de x-as en één numeriek veld op de y-as.

Een grafiek maken met AI-prognose:

• Als het lijndiagram is geselecteerd, klikt u + in de sectie Prognose van de visualisatie-editor.
• Klik op Klonen met AI-voorspelling in het dialoogvenster dat wordt weergegeven. Er wordt een nieuw lijndiagram gemaakt waarop prognoses zijn toegepast.

Zie ai_forecast de functie voor meer informatie over de functie die de prognose genereert.

Problemen met visualisaties oplossen

Het bewerken van een gegevensset kan ertoe leiden dat een eerder geconfigureerde visualisatie een foutbericht weergeeft. Dit kan gebeuren wanneer gegevenssetvelden worden verwijderd of een andere naam hebben. Als in uw visualisatie een fout wordt weergegeven, voert u de volgende acties uit:

• Vernieuw het dashboard.
• Klik op Fout weergeven in de visualisatiewidget om een gedetailleerd foutbericht weer te geven waarmee problemen in de gegevensset kunnen worden geïdentificeerd.
• Controleer de SQL die wordt gebruikt om de gegevensset te genereren die is gekoppeld aan de visualisatie.
• Verwijder eventuele verbroken filters die verwijzen naar de gegevensset.
• Verwijder eventuele andere visualisaties die gebruikmaken van de gegevensset.

Tekstwidgets

Markdown is een opmaaktaal voor het opmaken van tekst in een editor voor tekst zonder opmaak. U kunt Markdown in tekstwidgets gebruiken om tekst op te maken, koppelingen in te voegen en afbeeldingen toe te voegen aan uw dashboard. Zie de Markdown-handleiding voor meer informatie over de basissyntaxis van Markdown.

Afbeeldingen toevoegen aan tekstwidgets

Als u een afbeelding wilt toevoegen, gebruikt u de volgende Markdown-syntaxis:

![Description](path-or-URL-to-image)

Deze syntaxis bevat een uitroepteken (!), gevolgd door beschrijvende tekst tussen vierkante haken ([ ]) en het afbeeldingspad of de URL tussen haakjes (( )). U kunt afbeeldingen weergeven in een tekstwidget met behulp van een volumepad, een base64-gecodeerde tekenreeks of een openbaar gehoste URL. Als u het formaat van de afbeelding wilt wijzigen, past u de afmetingen van de widget aan.

Gebruik een van de volgende methoden om de afbeeldingsbron op te geven.

Een volumepad gebruiken

Gebruik het volgende formaat, waarbij u de tijdelijke aanduidingen vervangt door de naam van uw Azure Databricks-exemplaar en het pad naar de afbeelding in uw volume.

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

De naam van uw instance bevindt zich in het eerste deel van de URL dat verschijnt wanneer u zich aanmeldt bij uw Azure Databricks-implementatie. Sommige implementaties bevatten een werkruimte-id. Neem de werkruimte-id niet op bij het maken van het pad. Voor meer informatie, zie namen, URL's en ID's van werkruimte-instanties.

Volg deze stappen om het volumepad te vinden:

1. Klik op Catalogus in de zijbalk om Catalogusverkenner te openen.
2. Klik op het afbeeldingsbestand in de schemabrowser.
3. Klik op het Klik vervolgens op het kebabmenu naast de bestandsnaam en klik op Pad kopiëren.

Zie Wat zijn Unity Catalog-volumes? Voor meer informatie over het opslaan van gegevens in volumes.

Een lokaal bestand gebruiken

Als u een lokaal bestand wilt gebruiken, moet u het eerst coderen als een base64-tekenreeks. Gebruik vervolgens de volgende Markdown-syntaxis:

![description](data:image/webp;base64,<base64-encoded-string>)

Notitie

Als u vertrouwd bent met opdrachtregelprogramma's, gebruikt u het base64 hulpprogramma om uw bestand te converteren. Er zijn ook veel gratis onlinebronnen die u kunt gebruiken om bestanden te coderen met base64.

Een openbaar gehoste afbeelding gebruiken

Voor openbaar gehoste afbeeldingen voegt u de openbare URL in die naar de afbeelding verwijst.

![description](URL)

Vervang de voorbeeldtekst door de beschrijving en URL van de afbeelding die u wilt weergeven. Met de volgende Markdown wordt bijvoorbeeld een afbeelding van het Databricks-logo ingevoegd: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Notitie

Wanneer u uw dashboard met ingesloten referenties publiceert, gebruiken kijkers uw referenties om toegang te krijgen tot de opgenomen afbeeldingen. Als uw dashboard niet is gepubliceerd met ingesloten referenties, moet u expliciet toegang verlenen aan gebruikers voor afbeeldingsbestanden die zijn opgeslagen in Azure Databricks. Gebruik Catalog Explorer om machtigingen te controleren, toe te kennen en in te trekken voor de afbeeldingsbestanden die u wilt opnemen. Klik op Catalogus in de zijbalk om de gebruikersinterface van Catalog Explorer te openen.

Kruisfilters toepassen

Wanneer u een dashboard verkent, ziet u mogelijk specifieke trends of waarden die u verder wilt onderzoeken. Hoewel filters mogelijk al worden toegepast, kunnen ze mogelijk niet de interesse van elke kijker vastleggen. Met kruislings filteren kunnen kijkers dashboardgegevens filteren door rechtstreeks met visualisaties te communiceren. Dit is handig voor het verkennen van patronen, uitbijters of specifieke segmenten zonder filterbesturingselementen handmatig te bewerken.

U kunt kruislings filteren gebruiken om:

• Richt u op specifieke gegevenssegmenten door waarden te selecteren in een of meer grafieken.
• Zoom in op hiërarchische gegevens door te klikken op geaggregeerde waarden. Klik bijvoorbeeld op een jaar in een staafdiagram om andere visualisaties op dat jaar te filteren. Klik vervolgens op een maand of week om het bereik te beperken.

Kruislings filteren wordt automatisch toegepast op ondersteunde visualisaties die gebruikmaken van dezelfde gegevensset.

De volgende grafiektypen bieden ondersteuning voor kruislings filteren:

• Bar
• Boxplot
• Warmtekaart
• Histogram
• Taart
• Verspreiden
• Puntkaart

Wanneer u een filter toepast door een grafiekelement te selecteren, worden alle andere visualisaties op basis van dezelfde gegevensset automatisch bijgewerkt om de gefilterde gegevens weer te geven.

Gerelateerde visualisaties filteren

Gegevens verkennen met kruislings filteren:

1. Klik op een gegevenspunt in een visualisatie, zoals een staaf in een staafdiagram of een cel in een heatmap.
2. Het dashboard past een filter toe op basis van de geselecteerde waarde.

Alle andere visualisaties die dezelfde gegevensset delen, worden dienovereenkomstig bijgewerkt.

Filters gebruiken

Filters kunnen worden toegepast op globaal niveau of in een widget op één pagina. Ze helpen dashboardviewers resultaten te verfijnen en gegevens in visualisaties te verfijnen, vergelijkbaar met slicers in andere BI-hulpprogramma's. U kunt deze configureren om waarden te filteren op basis van een of meer gegevenssetkolommen (ook wel velden genoemd) of parameters die zijn gedefinieerd in de SQL-query's waarmee gegevenssets worden gemaakt. Zie Dashboardfilters gebruiken voor meer informatie over het configureren van filters voor visualisaties op een dashboard.

Widgets kopiëren

Gebruik sneltoetsen om een geselecteerde widget te kopiëren en terug te plakken op het canvas. Gebruik Command-C (Mac) of Ctrl-C (Windows/Linux) om te kopiëren en Command-V (Mac) of Ctrl-V (Windows/Linux) om te plakken. Nadat u een nieuwe widget hebt gemaakt, kunt u deze bewerken zoals elke andere widget.

Voer de volgende stappen uit om een widget op uw conceptdashboardcanvas te klonen:

1. Klik met de rechtermuisknop op een widget.
2. Klik op Klonen.

Er wordt een kloon van uw widget weergegeven onder het origineel.

Widgets verwijderen

Verwijder widgets door een widget te selecteren en op de delete-toets op het toetsenbord te drukken. Of klik met de rechtermuisknop op de widget. Klik vervolgens op Verwijderen.

Resultaten downloaden

U kunt gegevenssets downloaden als CSV-, TSV- of Excel-bestanden. U kunt visualisaties op het canvas downloaden als PNG-bestanden.

• Als u de downloadopties wilt openen op het tabblad Canvas, klikt u op het rechtsboven in de hoek van de widget.
• Als u downloadopties wilt openen op het tabblad Gegevens, klikt u op het Het kebabmenu bevindt zich rechts van de gegevensset.

U kunt maximaal 1 GB aan resultatengegevens downloaden in CSV- en TSV-indeling en maximaal 100.000 rijen naar een Excel-bestand. De uiteindelijke downloadgrootte van het bestand kan iets meer of minder dan 1 GB zijn, omdat de limiet van 1 GB wordt toegepast op een eerdere stap dan het uiteindelijke downloaden van het bestand.

Zie Een gepubliceerd dashboard downloaden als pdf-bestand voor meer informatie over het downloaden van een gepubliceerd dashboard.

Een dashboard publiceren

Het publiceren van een dashboard maakt een schone kopie van het huidige concept. De rekenreferenties van de uitgever worden ingesloten in het gepubliceerde dashboard en worden gebruikt om alle volgende updates te verwerken, ongeacht welke gebruiker of service de update initieert. u moet ten minste RECHTEN OM TE BEWERKEN hebben om een dashboard te kunnen publiceren.

Na publicatie blijft de gepubliceerde versie ongewijzigd totdat u het opnieuw publiceert, zelfs als u wijzigingen aanbrengt in het concept. U kunt wijzigingen en verbeteringen aanbrengen in de conceptversie zonder dat dit van invloed is op de gepubliceerde kopie. Geregistreerde gebruikers met toegang kunnen de gepubliceerde versie bekijken en deze blijft per e-mail naar abonnees verzonden, indien aanwezig. Zie Een dashboard delen voor meer informatie over het beheren van dashboardtoegang.

Gepubliceerde dashboards zijn niet geversied en mogen niet worden gebruikt voor versiebeheer. U kunt een conceptdashboard terugzetten naar de laatst gepubliceerde versie. Zie Ontwerp en werk samen aan een dashboard.

Kies bij het publiceren een van de volgende opties:

• Referenties insluiten (standaard): Kijkers voeren query's uit met behulp van de gegevensmachtigingen van de uitgever. Hierdoor kunnen gebruikers het dashboard bekijken, zelfs als ze geen directe toegang hebben tot de onderliggende gegevens. Dit kan gegevens beschikbaar maken voor gebruikers die er geen directe toegang toe hebben. Dit is de standaardwaarde.
• Referenties niet insluiten: Kijkers voeren query's uit met hun eigen referenties. Hun gegevensmachtigingen bepalen wat ze kunnen zien en ze moeten toegang hebben tot de onderliggende gegevens om resultaten weer te geven. Voor gebruikers met toegang tot de werkruimte van het dashboard worden de rekenreferenties van de uitgever van het dashboard gebruikt om de update te verwerken. Gebruikers zonder toegang tot werkruimten hebben niet de benodigde machtigingen om toegang te krijgen tot de berekening die dashboardquery's uitvoert of om de gepresenteerde gegevens weer te geven.

Notitie

Alle dashboardviewers moeten zich verifiëren om toegang te krijgen tot het dashboard, ongeacht de referentie-instelling. Als u de referentie-instelling wilt wijzigen, publiceert u het dashboard opnieuw met uw bijgewerkte selectie.

Zie Een gepubliceerd dashboard delen voor aanbevelingen over welke instelling u wilt kiezen.

Voer de volgende stappen uit om een dashboard te publiceren:

1. Open het dashboard. Als het dashboard eerder is gepubliceerd, wordt de gepubliceerde versie geopend. Gebruik indien nodig de switcher boven aan de pagina om de huidige conceptversie te zien.
2. Klik op Publiceren. Het dialoogvenster Publiceren wordt weergegeven.
3. Kies de referenties die u wilt gebruiken voor het gepubliceerde dashboard. U kunt ervoor kiezen om uw referenties in te sluiten of niet.
4. Klik op Publiceren. Als uw dashboard voor het eerst wordt gepubliceerd, wordt er een dialoogvenster Voor delen geopend en wordt u gevraagd het gepubliceerde dashboard te delen. Zie Een dashboard delen voor meer informatie en aanbevelingen over delen.

Als u het gepubliceerde dashboard wilt openen, klikt u op Gepubliceerd in de vervolgkeuzelijst boven aan het dashboard.

Een service-principal gebruiken om dashboards te publiceren en te delen

Gebruik de REST API om dashboards te publiceren en te delen met ingesloten referenties die zijn gekoppeld aan een service-principal. Wanneer u een API-aanroep uitvoert met behulp van het token van de service-principal, hebben gebruikers toegang tot gegevens op basis van de machtigingen van de service-principal. Hierdoor kunnen gebruikers zonder directe gegevens- of rekenmachtigingen het dashboard bekijken en query's uitvoeren. Gebruikers moeten zijn geregistreerd bij uw Databricks-account. Zie Lakeview in de REST API-naslaginformatie voor meer informatie over het gebruik van de REST API om uw dashboards te beheren.

Een gepubliceerd dashboard downloaden

Nadat een gepubliceerd dashboard is geladen, gebruikt u de volgende stappen om het als PDF-bestand te downloaden:

• Klik op het in de rechterbovenhoek van het dashboard.
• Klik op Downloaden als PDF.

Een Genie-ruimte inschakelen vanuit uw dashboard

Belangrijk

Deze functie bevindt zich in openbare preview.

Wanneer u een dashboard maakt, wordt er automatisch een Genie-ruimte voor u gemaakt. Een Genie-ruimte is een interface zonder code waarmee zakelijke gebruikers zelf gegevensanalyses kunnen uitvoeren met behulp van natuurlijke taal. De automatisch gegenereerde Genie-ruimte begint als een conceptversie die u kunt gebruiken om de ruimte te kunnen bekijken. De concept-Genie-ruimte blijft gesynchroniseerd met uw conceptdashboard terwijl u gegevenssets en visualisaties toevoegt en verwijdert.

Wanneer u uw dashboard publiceert, kunt u ervoor kiezen om de bijbehorende concept-Genie-ruimte te publiceren of in plaats daarvan een koppeling naar een bestaande Genie-ruimte te maken.

Door een Genie-ruimte te publiceren die is gekoppeld aan uw dashboard, kunnen kijkers dashboardgegevens op een andere manier verkennen. In plaats van alleen inzichten te verkrijgen op basis van wat er beschikbaar is op een dashboard, nemen ze contact op met de gegevens door hun eigen vragen te stellen voor een diepere analyse. Bekijk wat een AI/BI Genie-ruimte is.

Bij publicatie van de Genie-ruimte wordt een Ask Genie-knop toegevoegd aan het gepubliceerde dashboard. Wanneer dashboardviewers op die knop klikken, wordt er een chatinterface geopend op het dashboard en wordt gebruikers gevraagd om vragen te stellen over de gegevens.

Gebruik de volgende stappen om de bijbehorende Genie-ruimte te publiceren:

1. Klik op Publiceren.
2. De wisselknop Genie inschakelen is standaard ingeschakeld. Klik op de wisselknop om deze in te schakelen.
3. (Optioneel) Als u een bestaande Genie-ruimte wilt koppelen, selecteert u het keuzerondje Bestaande Genie-ruimte koppelen en plakt u de bijbehorende URL. Als deze optie niet is geselecteerd, wordt er automatisch een nieuwe Genie-ruimte aangemaakt op basis van uw dashboard.
4. Klik op Publiceren in het dialoogvenster Publiceren .

Notitie

De concept- en gepubliceerde Genie-ruimten zijn onafhankelijk, net als de concept- en gepubliceerde versies van uw dashboard. Wijzigingen die zijn aangebracht in het conceptdashboard worden alleen zichtbaar in de Genie-ruimte wanneer het dashboard opnieuw wordt gepubliceerd. Concept- en gepubliceerde Genie-ruimten zijn aanvullingen op uw dashboard. Ze worden niet weergegeven in uw bestandsbrowser of de genie-vermeldingspagina.

De gepubliceerde Genie-ruimte openen in een nieuw venster:

1. Klik op het Het driepuntjesmenu in de rechterbovenhoek van het chatvenster.
2. Klik op Genie-ruimte openen.

Een voorbeeld van uw concept-Genie-ruimte bekijken:

1. Klik op het Het kebabmenu verschijnt in de rechterbovenhoek van het dashboard.
2. Klik op De conceptruimte Genie openen.

Notitie

U kunt de instructies voor deze Genie-ruimte niet bewerken vanuit de gebruikersinterface van de Genie-ruimte. Uw concept-Genie-ruimte verandert alleen wanneer u wijzigingen aanbrengt in het conceptdashboard.

Vraag Genie over een specifieke grafiek

Om Genie te vragen over een specifiek dashboarddiagram:

1. Klik op Ask Genie vanuit een door Genie ingeschakeld gepubliceerd dashboard.
2. Klik op een dashboardgrafiek om deze te selecteren. Genie geeft de geselecteerde grafiektitel weer in het chatvenster.
3. Stel vragen over de gegevens die in de geselecteerde grafiek worden weergegeven.

Machtigingen voor gekoppelde Genie-ruimten

Machtigingen voor de bijbehorende Genie-omgeving weerspiegelen die op het dashboard aanwezig zijn, maar toegang is beperkt tot gebruikers die toegang hebben tot de werkruimte. Ook al wordt uw dashboard gedeeld met opgeslagen referenties, alleen gebruikers met toegang tot werkruimte kunnen de Genie-ruimte gebruiken.

Kijkers gebruiken hun eigen inloggegevens om toegang te krijgen tot de verwerkingskracht en gegevens die nodig zijn om toegang te krijgen tot de Genie-omgeving. Ze moeten ten minste SELECT toestemming hebben voor de tabellen die in de Genie-ruimte worden gebruikt.

Een dashboard delen

U kunt dashboards veilig delen met iedereen in uw account. Voor gebruikers die zijn toegewezen aan uw werkruimte, kunt u toegang verlenen en verschillende machtigingsniveaus instellen zoals bij andere werkruimteobjecten. Voor gebruikers die niet zijn toegewezen aan uw werkruimte, kunt u dashboards delen op accountniveau, zodat geregistreerde gebruikers uw dashboard kunnen bekijken en uitvoeren.

Zie de AI/BI-beheerhandleiding voor meer informatie over hoe beheerders uw account kunnen instellen voor delen op accountniveau. Zie Een dashboard delen voor meer informatie over het delen van uw dashboard op account- en werkruimteniveau.

Dashboards insluiten in websites en toepassingen

U kunt uw gepubliceerde dashboard insluiten in externe websites en toepassingen met behulp van een iframe. Zie Een dashboard insluiten.

Als u een beheerder van de werkruimte bent die de externe sites wil beheren waar dashboards kunnen worden ingesloten, bekijkt u Insluiten van dashboards beheren.

Planningen en abonnementen

U kunt geplande updates instellen om de cache van uw dashboard automatisch te vernieuwen en eventueel e-mailberichten te verzenden met een PDF-bestand van het nieuwste dashboard aan gebruikers die zijn geabonneerd op de planning. Gebruikers met ten minste Machtigingen voor bewerken kunnen een planning maken, zodat gepubliceerde dashboards met ingesloten referenties periodiek worden uitgevoerd. Elk dashboard kan maximaal tien planningen hebben.

Zie Geplande dashboardupdates en abonnementen beheren.

Het plannen van updates met Lakeflow-taken

U kunt een taak zo configureren dat een bestaand gepubliceerd dashboard regelmatig wordt bijgewerkt. Voor meer informatie over het orkestreren van werkstromen met Lakeflow Jobs, zie Lakeflow Jobs. Zie Dashboardtaak voor taken voor informatie over hoe u een dashboardtaak configureert.

Notitie

Lijsten met planningen en abonnees die u maakt met behulp van de gebruikersinterface of API van het dashboard verschillen van de planning en automatisering die aan een taak zijn gekoppeld. Zie Taken automatiseren met planningen en triggers.

Een dashboard exporteren, importeren of vervangen

U kunt dashboards exporteren en importeren als bestanden om het delen van bewerkbare dashboards in verschillende werkruimten te vergemakkelijken. Als u een dashboard wilt overdragen naar een andere werkruimte, exporteert u het als een bestand en importeert u het vervolgens in de nieuwe werkruimte. U kunt de dashboardbestanden ook ter plaatse vervangen. Dat betekent dat wanneer u een dashboardbestand rechtstreeks bewerkt, u dat bestand kunt uploaden naar de oorspronkelijke werkruimte en het bestaande bestand overschrijft terwijl de bestaande instellingen voor delen behouden blijven.

In de volgende secties wordt uitgelegd hoe u dashboards in de gebruikersinterface exporteert en importeert. U kunt ook de Databricks-API gebruiken om dashboards programmatisch te importeren en exporteren. Zie POST /api/2.0/workspace/import.

Een dashboardbestand exporteren

• Klik in een conceptdashboard op het in de rechterbovenhoek van het scherm en klik vervolgens op Dashboard exporteren.
• Bevestig of annuleer de actie met behulp van het dialoogvenster Dashboard exporteren . Wanneer het exporteren is voltooid, wordt een .lvdash.json bestand opgeslagen in de standaarddownloadmap van uw webbrowser.

Een dashboardbestand importeren

• Klik op de dashboardpagina op > Dashboard importeren vanuit bestand.
• Klik op Bestand kiezen om het dialoogvenster voor het lokale bestand te openen en selecteer vervolgens het .lvdash.json bestand dat u wilt importeren.
• Klik op Dashboard importeren om het dashboard te bevestigen en te maken.

Het geïmporteerde dashboard wordt opgeslagen in uw gebruikersmap. Als er al een geïmporteerd dashboard met dezelfde naam op die locatie bestaat, wordt het conflict automatisch opgelost door een getal tussen haakjes toe te voegen om een unieke naam te maken.

Een dashboard vervangen met gegevens uit een bestand

• Klik in een conceptdashboard op het in de rechterbovenhoek van het scherm en klik vervolgens op Dashboard vervangen.
• Klik op Bestand kiezen om het dialoogvenster bestand te openen en selecteer het .lvdash.json bestand dat u wilt importeren.
• Klik op Overschrijven om het bestaande dashboard te overschrijven.

Een dashboardbestand bewerken

Het geserialiseerde lvdash.json bestand dat u hebt nadat u een dashboard hebt geëxporteerd, bevat volledige querysyntaxis en widgetinstellingen. In sommige gevallen, zoals het bewerken van een automatisch gegenereerde pagina- of widgetwaarde name , is het handig om dit bestand rechtstreeks te kunnen bewerken.

De pagina met automatisch gegenereerde waarden en widget-id-waarden bewerken:

1. Exporteer het conceptdashboard en open het .lvdash.json bestand in een teksteditor.
2. Bewerk de name waarden die zijn gekoppeld aan de pagina en widget. Sla het bestand op.
3. Importeer het bestand in uw werkruimte en publiceer het opnieuw.

Notitie

De name waarde in het JSON-bestand staat los van het displayName veld, waarmee de paginanaam wordt gedefinieerd die wordt weergegeven in de gebruikersinterface.

Aanbevolen procedure voor het beheren van dashboardversies

Broncodebeheer voor dashboards is nu beschikbaar als openbare preview. Werkruimtebeheerders kunnen de toegang van werkruimten tot de openbare preview beheren via de pagina Previews. De preview-versie van de ondersteuningsdashboards in git-mappen is standaard ingeschakeld. Zie Dashboards voor broncodebeheer.

Als u de openbare preview niet kunt inschakelen, is de aanbevolen werkstroom als volgt:

1. Exporteer uw dashboard als een JSON-bestand. De bestandsindeling is lvdash.json.
2. Voeg dat bestand toe aan een versiebeheersysteem, zoals Git.
3. Bewerk het bestand. U kunt waarden in het tekstbestand rechtstreeks bewerken of uploaden naar uw werkruimte en wijzigingen aanbrengen in de gebruikersinterface.
4. Sla het nieuwe bestand op. Als u wijzigingen hebt aangebracht in de gebruikersinterface, exporteert u het nieuwe bestand. Gebruik uw versiebeheersysteem om dashboardwijzigingen en -versies bij te houden.
5. Werk het bestaande dashboard bij. Vanuit het bestaande conceptdashboard:
   1. Klik op het in de rechterbovenhoek en klik vervolgens op Dashboard vervangen.
   2. Klik op Bestand kiezen in het dialoogvenster Dashboard vervangen vanuit bestand. Klik vervolgens op overschrijven.

Dashboards programmatisch beheren

Zie Azure Databricks-API's gebruiken om dashboards te beheren voor zelfstudies die laten zien hoe u Azure Databricks REST API's gebruikt om dashboards te beheren. In de inbegrepen zelfstudies wordt uitgelegd hoe u verouderde dashboards converteert naar Lakeview-dashboards en hoe u deze kunt maken, beheren en delen.

Zie het dashboard voor meer informatie over het beheren van een AI/BI-dashboard met behulp van Databricks Asset Bundles. Zie de GitHub-opslagplaats met bundelvoorbeelden voor een voorbeeldbundel die een dashboard definieert.

Databricks biedt ook een Terraform-provider. Zie de Documentatie van Databricks Terraform.