Databeheer met Unity Catalog

Unity Catalog is de uniforme governancelaag voor data en AI in Azure Databricks. Het biedt één plek om toegang te beheren, activa te ontdekken, afstamming te volgen, gevoelige gegevens te classificeren en de kwaliteit van je organisatie te monitoren, ongeacht waar je data zich bevindt. Unity Catalog beheert modellen, functies en andere AI-assets als beveiligbare objecten, op dezelfde manier als het je tabellen en volumes beheert.

Dit hoofdstuk behandelt de Unity Catalog-mogelijkheden die je data en AI-assets beheren. De runtime-controles voor AI, zoals het routeren van modelverkeer, het instellen van vangrails en het monitoren van AI-gebruik en kosten, worden behandeld in AI-governance met Unity AI Gateway. Verwante beveiligingsonderwerpen, zoals verificatie, netwerken, versleuteling en privacynaleving, worden behandeld in Beveiliging en naleving.

Begin hier

De volgende bronnen helpen u inzicht te krijgen in Unity Catalog, deze in te stellen en aanbevolen procedures te volgen.

Onderwerp	Beschrijving
Wat is Unity Catalog?	Informatie over het Unity Catalog-objectmodel en hoe het gegevens en AI-assets beheert.
Aan de slag met Unity Catalog	Stel Unity Catalog in en maak uw eerste beheerde assets.
Aanbevolen procedures voor Unity Catalog	Volg de aanbevolen procedures voor het instellen en beheren van governance met Unity Catalog.

Beheermogelijkheden

De volgende mogelijkheden hebben betrekking op de belangrijkste gebieden van het beheren van gegevens en AI-assets met Unity Catalog.

Vermogen	Beschrijving
Toegangsbeheer	Verken en beheer verfijnde toegang tot gegevens en AI-assets met bevoegdheden, op kenmerken gebaseerd toegangsbeheer en rijfilters en kolommaskers.
Beheerde tags	Definieer en beheer de tags die worden gebruikt voor het classificeren en organiseren van beveiligbare objecten.
Gegevensdetectie	Gebruikers helpen bij het vinden van de gegevens en AI-assets die ze nodig hebben met Catalog Explorer, door AI gegenereerde opmerkingen en gecertificeerde en afgeschafte tags.
Data- en AI-afstamming	Leg vast en visualiseer hoe data door je organisatie stroomt, tot op kolomniveau, inclusief de modellen die het consumeren.
Gegevensclassificatie	Gevoelige gegevens, zoals PII, automatisch scannen en taggen in tabellen in Unity Catalog.
Bewaking van gegevenskwaliteit	Detecteer afwijkingen in een catalogus of schema en profileer de statistische eigenschappen van afzonderlijke tabellen.
Controle	Houd bij wie toegang heeft tot uw gegevens en welke acties ze hebben uitgevoerd met behulp van auditlogboeken.
Gegevens delen	Gegevens en AI-assets veilig delen in organisaties en platforms met OpenSharing, Clean Rooms en Databricks Marketplace.
AI-governance met Unity AI Gateway	Beheer AI-runtime-interacties met Unity AI Gateway, inclusief model-API's, codeeragenten, agenten, AI-verkeer en vangrails.

Account- en metastore-beheerders kunnen op de pagina Gegevens in Governance Hub een geconsolideerd overzicht van het datalandschap bekijken, inclusief het gebruik van assets, classificatiedekking en gegevenskwaliteit.