Lakeflow Designer

Lakeflow Designer is een visuele, no-code, AI-systeemeigen ervaring voor gegevensvoorbereiding en -analyse. Dankzij de ingebouwde Azure Databricks kunnen gebruikers gegevens voorbereiden en verkennen via een slepen-en-neerzetten canvas en natuurlijke taal. De werkstromen die u bouwt, visuele gegevensvoorbereiding genoemd, worden ondersteund door code die gereed is voor productie en volledig worden beheerd door Unity Catalog, zodat uw werk soepel verloopt van prototype naar productie, zonder dat u reverse-engineeren of opnieuw hoeft te bouwen.

Opdracht	Description
Wat is Lakeflow Designer?	Meer informatie over de concepten van Lakeflow Designer.
Een visuele gegevensvoorbereiding maken in Lakeflow Designer	Meer informatie over het maken van een visuele gegevensvoorbereiding in Lakeflow Designer.
Een bestand voor visuele gegevensvoorbereiding naar productie verplaatsen	Leer hoe u een visuele voorbereiding van gegevens in productie neemt met Git, jobs en Declarative Automation Bundles.
Gegevens opnemen in Lakeflow Designer	Leer hoe je gegevens importeert in een visuele omgeving voor gegevensvoorbereiding.
Ingebouwde operators in Lakeflow Designer	Lees meer over de ingebouwde operatoren in een visuele omgeving voor gegevensvoorbereiding.
Door de gebruiker gedefinieerde operators in Lakeflow Designer	Meer informatie over het maken van uw eigen door de gebruiker gedefinieerde operators voor gebruik in Lakeflow Designer.

Door de gebruiker gedefinieerde operators

U kunt uw eigen door de gebruiker gedefinieerde operators maken voor gebruik in Lakeflow Designer.

Opdracht	Description
Door de gebruiker gedefinieerde operators in Lakeflow Designer	Overzicht van het maken van door de gebruiker gedefinieerde operators.
YAML-verwijzing voor door de gebruiker gedefinieerde operators	Een volledige verwijzing naar het YAML-schema voor door de gebruiker gedefinieerde operators.
Tutorial: operator voor samengestelde-rentecalculator	Bouw een door de gebruiker gedefinieerde operator die samengestelde rente berekent met behulp van Python in een door de gebruiker gedefinieerde functie (UDF) van Unity Catalog.
Zelfstudie: K-means-clustering	Bouw een door de gebruiker gedefinieerde operator die gebruikmaakt van K-means-clustering, met behulp van Python in een door de gebruiker gedefinieerde tabelfunctie (UDTF) van Unity Catalog.
Zelfstudie: Slack-bericht verzenden	Bouw een door de gebruiker gedefinieerde operator die een Slack-bericht verzendt met behulp van SQL in een UDF (Unity Catalog).
Zelfstudie: Demo van alle UI-widgets	Bouw een door de gebruiker gedefinieerde operator die gebruikmaakt van alle beschikbare UI-widgets, met behulp van Python in een UDF (Unity Catalog).
Zelfstudie: Operator voor e-mailzender van Gmail	Bouw een door de gebruiker gedefinieerde operator die Gmail verzendt, met behulp van Python in een zelfstandige python-run-function.