Databricks Utilities met Databricks-Verbinding maken voor Python
Notitie
Dit artikel bevat informatie over Databricks Verbinding maken voor Databricks Runtime 13.0 en hoger.
In dit artikel wordt beschreven hoe u Databricks Utilities gebruikt met Databricks Verbinding maken voor Python. Met Databricks Verbinding maken kunt u populaire IDE's, notebookservers en aangepaste toepassingen verbinden met Azure Databricks-clusters. Zie Wat is Databricks Verbinding maken? Zie Databricks Utilities met Databricks Verbinding maken voor Scala voor de Scala-versie van dit artikel.
Notitie
Voordat u Databricks Verbinding maken gaat gebruiken, moet u de Databricks Verbinding maken-client instellen.
U gebruikt Databricks Verbinding maken als volgt om toegang te krijgen tot Databricks Utilities:
- Gebruik de variabele van
dbutils
deWorkspaceClient
klasse voor toegang tot Databricks Utilities. DeWorkspaceClient
klasse behoort tot de Databricks SDK voor Python en is opgenomen in Databricks Verbinding maken. - Gebruik
dbutils.fs
deze functie om toegang te krijgen tot het hulpprogramma Databricks Utilities fs . - Gebruik
dbutils.secrets
deze functie voor toegang tot het hulpprogramma Geheimen van Databricks Utilities. - Er zijn geen databricks-hulpprogramma's beschikbaar via
dbutils
.
Tip
U kunt ook de meegeleverde Databricks SDK voor Python gebruiken voor toegang tot alle beschikbare Databricks REST API's, niet alleen de voorgaande Databricks Utilities-API's. Zie databricks-sdk in PyPI.
Als u wilt initialiseren WorkspaceClient
, moet u voldoende informatie opgeven om een Databricks SDK met de werkruimte te verifiëren. U kunt bijvoorbeeld:
Codeer de werkruimte-URL en het toegangstoken rechtstreeks in uw code en initialiseer
WorkspaceClient
deze als volgt. Hoewel deze optie wordt ondersteund, raadt Databricks deze optie niet aan, omdat gevoelige informatie, zoals toegangstokens, kan worden weergegeven als uw code is ingecheckt bij versiebeheer of anderszins wordt gedeeld:from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient(host = f"https://{retrieve_workspace_instance_name()}", token = retrieve_token())
Maak of geef een configuratieprofiel op dat de velden
host
bevat entoken
geef hetWorkspaceClient
vervolgens als volgt intialiseren:from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient(profile = "<profile-name>")
Stel de omgevingsvariabelen
DATABRICKS_HOST
in enDATABRICKS_TOKEN
stel ze op dezelfde manier in voor Databricks Verbinding maken en initialiseerWorkspaceClient
deze als volgt:from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient()
De Databricks SDK voor Python herkent de SPARK_REMOTE
omgevingsvariabele voor Databricks Verbinding maken niet.
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u de Databricks SDK voor Python gebruikt om Databricks Utilities te automatiseren. In dit voorbeeld wordt een bestand gemaakt met de naam zzz_hello.txt
in het pad van een Unity Catalog-volume in de werkruimte, worden de gegevens uit het bestand gelezen en vervolgens het bestand verwijderd. In dit voorbeeld wordt ervan uitgegaan dat de omgevingsvariabelen DATABRICKS_HOST
al DATABRICKS_TOKEN
zijn ingesteld:
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient()
file_path = "/Volumes/main/default/my-volume/zzz_hello.txt"
file_data = "Hello, Databricks!"
fs = w.dbutils.fs
fs.put(
file = file_path,
contents = file_data,
overwrite = True
)
print(fs.head(file_path))
fs.rm(file_path)
Zie ook Interactie met dbutils in de Databricks SDK voor Python-documentatie.