Overzicht van Azure Databricks-integraties

De artikelen die hier worden vermeld, bevatten informatie over het maken van verbinding met het grote assortiment gegevensbronnen, BI-hulpprogramma's en ontwikkelhulpprogramma's die u kunt gebruiken met Azure Databricks. Veel van deze zijn beschikbaar via ons systeem van partners en onze Partner Connect-hub.

Partner Connect

Partner Connect is een gebruikersinterface waarmee gevalideerde oplossingen sneller en eenvoudiger kunnen worden geïntegreerd met uw Databricks-clusters en SQL-warehouses.

Zie Wat is Databricks Partner Connect? voor meer informatie.

Gegevensbronnen

Databricks kan gegevens lezen van en schrijven naar verschillende gegevensindelingen, zoals CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML en andere indelingen, evenals gegevensopslagproviders zoals Amazon S3, Google BigQuery en Cloud Storage, Snowflake en andere providers.

Zie Gegevensopname, Verbinding maken met gegevensbronnen en externe services en opties voor gegevensindeling.

BI-hulpprogramma's

Databricks heeft integraties gevalideerd met uw favoriete BI-hulpprogramma's, waaronder Power BI, Tableau en andere, zodat u met gegevens kunt werken via Databricks-clusters en SQL-warehouses, in veel gevallen met weinig code en ervaring zonder code.

Zie BI en visualisatie voor een uitgebreide lijst met verbindingsinstructies.

Andere ETL-hulpprogramma's

Naast toegang tot allerlei soorten gegevensbronnen biedt Databricks integraties met ETL/ELT-hulpprogramma's zoals dbt, Prophecy en Azure Data Factory, evenals hulpprogramma's voor het organiseren van gegevenspijplijnen zoals Airflow en SQL-databasehulpprogramma's zoals DataGrip, DBeaver en SQL Workbench/J.

Zie voor verbindingsinstructies:

• ETL-hulpprogramma's: Gegevensvoorbereiding en -transformatie
• Airflow: Lakeflow-workloads orkestreren met Apache Airflow
• SQL-databasehulpprogramma's: SQL-connectors, bibliotheken, stuurprogramma's, API's en hulpprogramma's.

IDE's en andere ontwikkelhulpprogramma's

Databricks ondersteunt hulpprogramma's voor ontwikkelaars, zoals DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code en andere, waarmee u programmatisch toegang kunt krijgen tot Azure Databricks Compute, waaronder SQL-warehouses.

Zie Ontwikkelen op Databricks voor een uitgebreide lijst met hulpprogramma's die ontwikkelaars ondersteunen.

Git

Databricks Git-mappen bieden integratie op opslagplaatsniveau met uw favoriete Git-providers, zodat u code kunt ontwikkelen in een Databricks-notebook en deze kunt synchroniseren met een externe Git-opslagplaats. Zie Git-mappen van Azure Databricks.