Gegevens opnemen in een Databricks Lakehouse

Azure Databricks biedt verschillende manieren om gegevens uit verschillende bronnen op te nemen in een lakehouse dat wordt ondersteund door Delta Lake. Dit artikel bevat gegevensbronnen en bevat koppelingen naar stappen voor het opnemen van gegevens van elk brontype.

Cloudopslag van objecten

Zie Gegevens opnemen uit de opslag van cloudobjecten voor meer informatie over het configureren van incrementele opname vanuit cloudobjectopslag.

LakeFlow Connect

Databricks LakeFlow Connect biedt systeemeigen connectors voor opname van bedrijfstoepassingen en -databases. De resulterende opnamepijplijn wordt beheerd door Unity Catalog en wordt mogelijk gemaakt door serverloze compute- en Delta Live Tables.

LakeFlow Connect maakt gebruik van efficiënte incrementele lees- en schrijfbewerkingen om gegevensopname sneller, schaalbaarder en rendabeler te maken, terwijl uw gegevens vers blijven voor downstreamverbruik.

Streamingbronnen

Azure Databricks kan worden geïntegreerd met stream messaging-services voor bijna realtime gegevensopname in een lakehouse. Zie Streaming en incrementele opname.

Lokale gegevensbestanden

U kunt lokale gegevensbestanden veilig uploaden of bestanden downloaden van een openbare URL. Zie Bestanden uploaden naar Azure Databricks.

Gegevens migreren naar Delta Lake

Zie Gegevens migreren naar Delta Lake voor meer informatie over het migreren van bestaande gegevens naar Delta Lake.