Inleiding tot het goed ontworpen data lakehouse

Wanneer u als cloudarchitect een data lakehouse-implementatie evalueert op het Databricks Data Intelligence Platform, wilt u misschien weten wat een goed lakehouse is? De goed ontworpen lakehouse-artikelen bieden richtlijnen voor de implementatie van Lakehouse.

Misschien wilt u het volgende weten:

• Wat is het bereik van het lakehouse - wat betreft mogelijkheden en persona's?
• Wat is de visie voor het lakehouse?
• Hoe kan lakehouse worden geïntegreerd met de cloudarchitectuur van de klant?

Artikelen over lakehouse-architectuur

Het bereik van het lakehouse

De eerste stap bij het ontwerpen van uw gegevensarchitectuur met het Databricks Data Intelligence Platform is het begrijpen van de bouwstenen en de integratie ervan met uw systemen. Zie het bereik van het Lakehouse-platform.

Richtlijnen voor het lakehouse

Grondregels die uw architectuur definiëren en beïnvloeden. Ze leggen de visie uit achter een lakehouse-implementatie en vormen de basis voor toekomstige beslissingen over uw gegevens, analyses en AI-architectuur. Zie De richtlijnen voor het lakehouse.

Downloadbare lakehouse-referentiearchitecturen

Blauwdrukken voor downloadbare architectuur geven een overzicht van de aanbevolen configuratie van het Databricks Data Intelligence Platform en de integratie met de services van cloudproviders. Zie Referentiearchitecturen voor referentiearchitectuur in 11 x 17 (A3) indeling.

De zeven pijlers van het goed ontworpen lakehouse, hun principes en best practices

Inzicht in de voor- en nadelen van beslissingen die u neemt bij het bouwen van het lakehouse. Dit framework biedt best practices voor architectuur voor het ontwikkelen en gebruiken van een veilige, betrouwbare, efficiënte en rendabele lakehouse. Zie data lakehouse-architectuur: goed ontworpen framework voor Databricks.