Share via

Een query uitvoeren op een extern model met ai_query()

  • Artikel

Notitie

Deze functie is beschikbaar als openbare preview. Als u query's wilt uitvoeren op eindpunten die externe modellen leveren, moet u zich inschrijven in de openbare preview. Vul het inschrijvingsformulier voor openbare preview-versie van AI Functions in en verzend het.

In dit artikel wordt uitgelegd hoe u een extern modeleindpunt instelt en opvraagt met behulp van de ingebouwde Databricks SQL-functie ai_query(). In het voorbeeld wordt ondersteuning voor externe modellen gebruikt in Databricks Model Serving om query's gpt-4 uit te voeren op basis van OpenAI en chattaken uit te voeren. Zie AI-functies in Azure Databricks voor meer informatie over deze AI-functie.

Vereisten

Een extern modeleindpunt maken

Hieronder wordt een extern model gemaakt voor eindpunten dat OpenAI gpt-4 dient voor een chattaak.

Zie Verificatie voor Databricks-automatisering om een persoonlijk toegangstoken te maken.

import requests
import json

personal_access_token = "your-personal-access-token"
headers = {
    "Authorization": "Bearer " + personal_access_token,
}
host = "https://oregon.cloud.databricks.com/"
url = host + "api/2.0/serving-endpoints"

data = {
    "name": "my-external-openai-chat",
    "config": {
        "served_entities": [
            {
                "name": "my_entity",
                "external_model": {
                    "name": "gpt-4",
                    "provider": "openai",
                    "openai_config": {
                        "openai_api_key": "{{secrets/my-external-model/openai}}",
                    },
                    "task": "llm/v1/chat",
                },
            }
        ],
    },
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print("Status Code", response.status_code)
print("JSON Response ", json.dumps(json.loads(response.text), indent=4))

Een query uitvoeren op het externe model met ai_query()

In de Sql-queryeditor van Databricks kunt u SQL-query's schrijven om een query uit te voeren op het eindpunt van het externe model.

Voorbeeldquery's:

SELECT ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "What is a large language model?"
  )

SELECT question, ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "You are a customer service agent. Answer the customer's question in 100 words: " || question
  ) AS answer
FROM
  uc_catalog.schema.customer_questions

SELECT
 sku_id,
 product_name,
 ai_query(
   "my-external-openai-chat",
   "You are a marketing expert for a winter holiday promotion targeting GenZ. Generate a promotional text in 30 words mentioning a 50% discount for product: " || product_name
 )
FROM
 uc_catalog.schema.retail_products
WHERE
 inventory > 2 * forecasted_sales

Aanvullende bronnen