Pijplijnen gebruiken in Databricks SQL

Lakeflow Spark-declaratieve pijplijnen is de meest voorkomende manier om met gegevens in pijplijnen te werken. U kunt streamingtabellen en gerealiseerde weergaven definiëren met eenvoudige querysyntaxis en Azure Databricks beheert de pijplijnen voor u. Pijplijnfunctionaliteit is ook beschikbaar voor gebruik buiten Lakeflow Spark-declaratieve pijplijnen met behulp van Databricks SQL.

In deze sectie leert u hoe u pijplijnen gebruikt buiten Lakeflow Spark-declaratieve pijplijnen, waaronder de volgende onderwerpen.

Onderwerp	Description
Streamingtabellen gebruiken in Databricks SQL	Meer informatie over het maken, vernieuwen, configureren en bewaken van Databricks-streamingtabellen in Databricks SQL.
Gerealiseerde weergaven gebruiken in Databricks SQL	Meer informatie over het maken, vernieuwen en opvragen van gerealiseerde Databricks-weergaven in Databricks SQL.

Aanvullende bronnen

• Naslaginformatie over sql-taal voor Databricks
• Naslaginformatie over sql-taal voor Lakeflow Spark-declaratieve pijplijnen
• Declaratieve pijplijnen voor Lakeflow Spark ontwikkelen
• Instructies gebruiken ALTER met pijplijngegevenssets