Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
De databricks-ai-runtime agentvaardigheid geeft AI-codeeragenten, zoals Claude Code, Cursor en Codex, instructies voor het werken met AI Runtime via de databricks air Databricks CLI-commando's. Met de vaardigheid geïnstalleerd kun je je agent vragen een workload-YAML te schrijven, een GPU-trainingsrun in te dienen en de voortgang te controleren.
Requirements
- De Databricks CLI, aangemeld bij je werkruimte. De voorbeelden van de vaardigheid gebruiken de afgevlakte notatie
code_source, waarvoor Databricks CLI versie 1.20.0 of hoger is vereist. - Een werkruimte met AI Runtime ingeschakeld. Zie Vereisten.
De vaardigheid installeren
Voer de volgende opdracht uit:
databricks aitools install --skills-only --skills databricks-ai-runtime
Volg de instructies om je AI-agent en installatiescope te kiezen. Voor installatieopties, zie aitools commandogroep.
Wat de vaardigheid dekt
| Capability | Wat de agent kan doen |
|---|---|
| Workloads schrijven | Zet een verzoek om in een workload-YAML met compute, omgeving, codebron en het launchcommando voor je framework, zoals torchrun, Accelerate of DeepSpeed. |
| Configureer runs | Stel omgevingsvariabelen, geheimen, hyperparameters, herpogingen en permissies in. |
| Runs indienen | Valideer de configuratie met --dry-run, dien deze vervolgens in met databricks air run en een idempotentiesleutel. |
| Controleer en monitor runs | Haal status met databricks air get en databricks air list, stream logs met databricks air logs, en verwijs je naar de MLflow-run voor metrics. |
| Runs annuleren | Stop één, meerdere of al je actieve runs met databricks air cancel. |
| Debugmislukkingen | Haal logs uit een mislukte run en toon de fout. |
| Aangepaste Docker-installatiekopieën gebruiken | Bouw en push een custom image, en verwijs die dan in de workload. |