AI Runtime-voorbeeldnotitieboeken

Belangrijk

AI Runtime voor taken met één knooppunt bevindt zich in openbare preview. De gedistribueerde trainings-API voor workloads met meerdere GPU's blijft bèta.

De onderstaande pagina's bevatten verschillende notebookvoorbeelden die laten zien hoe u AI Runtime gebruikt voor verschillende taken.

Opdracht	Beschrijving
Grote taalmodellen (LLM's)	Voorbeelden voor het verfijnen van grote taalmodellen, waaronder methoden die efficiënt zijn voor parameters.
Computervisie	Voorbeelden voor Computer Vision-taken, waaronder objectdetectie en afbeeldingsclassificatie.
Op Deep Learning gebaseerde aanbevelingssystemen	Voorbeelden voor het bouwen van aanbevelingssystemen met behulp van moderne deep learning-benaderingen zoals modellen met twee torens.
Klassieke ML	Voorbeelden voor traditionele machine learning-taken, waaronder het trainen van XGBoost-modellen en het voorspellen van tijdreeksen.
Gedistribueerde training met meerdere GPU's	Voorbeelden voor het schalen van training voor meerdere GPU's en knooppunten met behulp van de serverloze GPU-API.