Klassieke machine learning

Belangrijk

AI Runtime voor taken met één knooppunt bevindt zich in openbare preview. De gedistribueerde trainings-API voor workloads met meerdere GPU's blijft bèta.

Deze pagina bevat notebookvoorbeelden voor klassieke machine learning-taken met behulp van AI Runtime waarbij deze voorbeelden demonstreren hoe GPU's te benutten voor traditionele ML-algoritmen en het voorspellen van tijdreeksen.

Handleiding	Beschrijving
XGBoost-model-training	Dit notebook laat zien hoe u een XGBoost-regressiemodel traint op één GPU. XGBoost kan aanzienlijk profiteren van GPU-versnelling voor grote gegevenssets.
Tijdreeksprognose met GluonTS	Dit notebook demonstreert een end-to-end werkstroom voor probabilistische tijdreeksprognoses van gegevens over elektriciteitsverbruik met het DeepAR-model van GluonTS op een serverloze GPU-cluster. Hierin worden gegevensopname, herampling, modeltraining, voorspelling, visualisatie en evaluatie behandeld.